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NVIDIA把PixelUMM开源了，一个模型搞定图文视频的理解和生成，做法是不用视觉编码器直接吃像素块，搞多模态研究的可以看看源码。
MIT开源的JAZ只用一个invoke函数就干了记忆库和优化管道的活，成本不到Letta一半，成绩还更高，做Agent的可以看看源码。
Ethan Mollick 试了 Fable 5.1，一句话直接生出一个能玩的粗野主义城市建造游戏，对比一年前 GPT-5 的水平挺直观。
一条推文把本月各家新模型全列齐了，GPT-6 Astra、Grok 4.7、Gemini 4 Argon 都在，想快速扫一遍本月发布看这条就够。
Google 放出了新旗舰 Gemini 4 Argon，一次能输出 100 万 token，主打编码和企业场景，现在只有 Fairwind 测试者能先摸到。
德国人自己从零训了个开源小模型，德语成绩还压过 Qwen3.5 和 GPT-OSS，数学也够硬，编程稍弱。
有人实测推理只有 72 TPS，对比 DeepSeek V4-Flash 在 DSpark 报告里的单 GPU 成绩直接少了三分之二，评论里讨论了 TileLang 内核和 npugraph_ex 还能优化多少。
开源的 GLM-5.3 网络攻防能力快追上 Claude Mythos 了，20 美元 token 就能挖出 Chrome 漏洞，Andrew Ng 还给出了防御方的判断。
Gemini 4 快来了，而且 Anthropic 博客都还在引用 GLM-5.3 的网络能力，国产模型这条线索值得关注。
有人爆料 Anthropic 下一个旗舰叫 Fable 5.5，还推测会赶在 IPO 前放出来，想追 Claude 动向的可以先看看。
一家影视工作室自己训的视频模型，基于 MiniMax H3，一上榜就冲到带音频文生视频第二，导演直接参与训练反馈，思路挺特别。
这位博主用 Opus 5.5 后重新买了 Anthropic 的 Max 订阅，说之前 Fable 模型时期订阅几乎没法用，现在体验完全不同。
德国的 Aleph Alpha 开源了 Kolibri-1，78B 参数但只激活 3B，还支持 260K 上下文，做德语项目的可以看看。
Ideogram 4.5 出成绩了：图像编辑首上榜就拿到第 23 名，排在 Seedream 5.0 Lite 前面，还有 0.008 美元的低价档可以玩。
德国 Aleph Alpha 出了个开源模型 Kolibri，78B 参数激活才 3.46B，上下文 100 万 token，德语数据占两成，欧洲本地化部署可以看看。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Sol (Max) 把价格砍到 GPT-6 Astra 的两成，性能只差 1 分左右，做智能体选模型的可以看看这份榜单。
Anthropic 新版 Sonnet 5.5 排名很猛，Chat 类第一，编码只差 GPT-6 两分还便宜 20%，就是单任务贵了七成。
Cohere 放了个开源翻译模型 North Small Translate，权重全公开，号称 1T 参数以下翻译最强，做本地化的可以关注。
Cohere 讲了怎么给 North Small Translate 做防作弊测试：用模型做完之后才发布的 WMT26 数据，成绩没法刷，方法挺实在。
Meta 让数学家用 Muse Spark 的普通聊天界面做开放数学题，还发了六篇论文，每篇都标注人和 AI 各写了哪部分。
Anthropic的Claude Sonnet 5.5在Agent Arena表现亮眼，但成本比Opus 5.5高73%，性价比如何？
GeneralityLabs公布Exploit Bench测试结果，V4.1 Flash性能下降，Claude Code超越Codex。
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