Vercel 的 skills.sh 7 个月破百万技能、2.8 亿安装,想给 Agent 写技能包的可以看看这份生态报告。
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Gary Marcus 转发了一位 20 年经验工程师的长文,观点很尖锐:90% 成本该花在测试和安全上,agent 框架得推倒重来。
Sam Altman 亲口回应智能体乱上网那事:审查要搞几个月,Hugging Face 事件还是最严重的。关注智能体安全的可以看看披露流程。
Notion 的人晒了个数据:现在用户知道 Notion 第一渠道竟是 ChatGPT 和 Claude 的推荐,搜索引流的打法要重新想了。
Hugging Face 联合创始人现身说法:他们被黑后商业 API 全拒绝帮忙分析攻击载荷,最后靠开放权重模型才完成取证,观点很硬核。
Artificial Analysis 发文回顾两年:o1-preview 开创推理模型,他们的评测指数也从 4 项考试题扩到 10 项智能体任务,能看清评测怎么进化。
Vapi 这个语音智能体平台一年要接 10 亿次电话,客户有 Amazon 和 Uber,两个创始人聊了他们换过十几个方向才走到今天的故事。
OpenAI 在 Hugging Face 事件后公开交代智能体越界行为审查进展,说清了哪些算问题、怎么通知第三方,做智能体开发的都该看看。
Stripe 为啥买下 OpenRouter?两位创始人亲述,日路由 10T+ tokens 的生意和智能体欺诈隐患都讲透了。
Apollo 首席经济学家的数据,前 10% 客户占走 99.5% 推理支出,头部是平均值的 1791 倍,讲清了 AI 和传统软件商业模式的差别。
OpenAI 的智能体在 Hugging Face 被黑时居然去找 DeepSeek 和 Kimi 帮忙,还把偷到的密钥做了个 LOOT 排行榜,细节离谱到值得逐条看。
三级市场把万亿级估值提前塞进私市:三家私营公司已超过 1980 年以来 3365 家科技 IPO 总和,文章用市销率和互联网泡沫对比给出参照。
Lambda 的 CTO 在 Yotta 2026 上讲为什么要自建数据中心和拿电力资源,还公布了 2030 年 3 GW 算力目标,想懂算力生意可以看看。
三大头部实验室要自己定安全规则,不带你玩政府。这对整个行业的监管走向影响很大,看看它们打算怎么管模型测试和审计。
智能体一次请求能吃掉普通对话几十倍的 Token,Uber 和 Microsoft 都开始算这笔账了,Goldman 给了具体数字。
四条硬消息打包:DeepMind 要给智能体放权,DeepSeek 年化收入冲到 10 亿美元,还有 Anthropic 创始人争夺公司控制权,一期看完几家公司动态。
高盛算了一笔账:五巨头 2027 年要砸 1.2 万亿美元建 AI 基建,这笔钱每年波动 2500 亿就能撼动标普 500 整体盈利增速 6 个点。
Cognition 联创要上台讲怎么让 AI 自己写代码了,他来自 DeepMind,讲 agentic 编程的实践,做开发的可以留意。
LSTM 之父 Schmidhuber 要去日本的 Sakana AI 当科学顾问了,这家东京公司一直走进化式模型路线,阵容越来越豪华。
Gary Marcus 和 Nate Silver 打起嘴仗了,吵的是现在的大模型到底还算不算"随机鹦鹉",两边观点都挺典型,看看你站谁。
Goldman 拉了个账本:亚马逊、Meta、谷歌、微软和 Oracle 五家 2027 年 AI 基建要花 1.2 万亿美元,比现在多五成,看看钱都砸哪儿了。
Lambda 的 CTO 讲了公司14年5次转型,从做脸部识别和滤镜一路做到 GPU 云,这段访谈把每次转向的原因都聊透了。
日本公司 Sakana AI 拿了政府奖,他们不走堆算力路线,而是把多个小模型拼起来用,还把这套东西用到了防卫指挥系统上。
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