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做工厂自动化的 Omron 花了 6.75 亿美元买下美国的工业电脑公司 OnLogic，看中的就是物理 AI 这块蛋糕。
Apple 改了 App Store 审核规则，专门堵 AI 生成裸图那类假面应用，做 AI 图片 app 的得赶紧对照自查。
三星 SDI 要给 AI 服务器做备用 LFP 电池了，2027 年 6 月量产，阳极还在马来西亚工厂生产，产线利用率也有救了。
南洋理工的 Joanne Ngeow 在岘港拿了 ASEAN-U.S. 女性科学奖，她用基因组和 AI 研究遗传性癌症，做法挺值得看看。
AI 几秒就能写代码，新人怎么成长？微软和 CMU 搞了个导师制项目，用临床带教那套老办法带新人，思路挺有意思。
一个金融学教授去 Anthropic 蹭了几天，回来聊了 AI 研发 AI、中美模型差距、Claude 人格这些话题，观点不算激进但都挺具体，适合当茶余饭后的思考素材。
Latent Space 拉了一帮圈内从业者聊怎么找有品味的测试者，做 AI 产品的可以去 YouTube 听听他们的判断标准。
三星在得州泰勒的 Fab 2 定了 2026 年 11 月动工，Fab 1 明年上线，还绑定特斯拉订单，做芯片代工的可以关注产能节奏。
苹果这次动真格了，App Store 新规直接封杀 AI 裸体化应用，连 xAI 的 Grok 都被警告过，做 AI 内容应用的开发者得仔细看新条款。
一期看全本周大事：Meta 放出 816B 开放权重模型，Anthropic 季度收入 168 亿美元，还有八州起诉 OpenAI，信息密度很高。
Anthropic 调了自家 1334 名员工，他们觉得 2030 年 AI 能干掉自己八成工作，但全美只有 5% 的人这么想，差距大到离谱，看看他们还押了 12% 失业率。
Decagon 做客服智能体的工程师要讲 post-training、RL 和低延迟推理，还要聊怎么把系统扩到 1T 参数，做推理优化的可以看看。
Anthropic 拿自家数据说事：agent 工时已是员工的 6 倍，初级岗招聘砍到 9%，管 AI 慢慢成了主业，数据挺扎心的。
英国要管微软了，Excel、Teams、Copilot 捆绑卖可能被强制拆开，还要查 AI 工具能不能自由选择，2027 年出结果。
Anthropic 拿自家财报和员工数据说话：智能体工时超人类 6 倍、初级程序员招聘从 27% 掉到 9%，想看 AI 怎么改写招聘的可以细看这份报告。
Anthropic 自己起草监管规则给国会，只肯在损失超 10 亿美元或死伤 50 人以上时才让政府出手，门槛划定得相当宽松，细节都在这篇里。
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