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这篇论文让智能体自己写代码来设计核酸序列，还专门解决了换模型就失效的过拟合问题，做科学计算方向的朋友可以看看。

一篇把 LLM 用于自适应码率、拥塞控制这类网络任务的研究，NetGRPO 比 NetLLM 高 23.6% QoE，代码和模型权重都开源了。

时序异常检测的新思路：运维确认一条异常告警，就能自动调好检测器组合，152 条序列上验证有效，做监控系统的可以看看。

arXiv 上新出的一篇空间转录组方法论文，MP-MNCA 用形态学先验做注意力，收敛比 STAIG 快很多，做空间域识别的可以看看

机器人控制方向的新论文，专门治AMR万向轮低速打滑错位的老毛病，NMPC加强化学习双层配合，仿真和实机都验证过了。

研究人员把液体预测做成了条件预测任务：输入固体怎么动，输出整个3D液体速度场怎么变，代码开源，做物理仿真或机器人操作的可以看看。

让两个不同大小的模型直接共享 KV 缓存、不用再互发文本，免训练就能提准 8.6 个百分点、首 token 快 12 倍，做多智能体的可以看看。

这篇论文解释了模型怎么分配容量来记噪声还是学规律，用 Fisher 信息几何就能看清楚，做可解释性研究的可以看看。

arXiv 上这篇论文讲怎么在状态无界的多人随机博弈里学 Nash 均衡，用单条轨迹加 GP 建模，理论证明和数值实验都有，做博弈论强化学习的可以看看。

这篇论文把分布回归推广到任意响应变量，用 DAG 约束保证预测一致性，还给出了 ReLU 网络的显式收敛速率，做统计学习理论的可以看看。

KDD 2026 在 Kaggle 上办了个金融预测竞赛，用价格数据加新闻文本预测四周后的股价，做量化或 NLP 的可以去试试。

arXiv 上的新论文，把 PID 控制用到提示词更新调度上，比 TextGrad、GEPA 更省调用次数，做智能体的可以看看。

免训练就能让 Qwen3.5-35B-A3B 看小时级长视频，三个基准最高涨近 13 个点，推理时直接插上就能用。

多模态知识图谱对齐的新论文，指出现有方法把缺模态和图结构差异分开处理有漏洞，ALMEA 在 20% 监督下 MRR 涨了 5 个点以上，做 KG 融合的可以看。

这篇改进 RLVR 探索的论文思路挺巧：不加大采样量，而是给提示加个扰动嵌入位置，同预算下比 GRPO 提升明显。

TTRL 要对所有测试题都跑昂贵的采样和训练，这篇论文用 COS 指标提前筛掉不值得训练的题，算力省了性能还不掉，代码开源了。

做医疗类 LLM 应用的可以看看：同一套提示词换个模型效果就变，中医场景实测数据都在这篇里。

npj Digital Medicine@Hsing-Yu Chen原文