GLM-5.3 网络安全能力接近 Claude Mythos：ExploitBench 得分 12% vs 14%
开源的 GLM-5.3 网络攻防能力快追上 Claude Mythos 了，20 美元 token 就能挖出 Chrome 漏洞，Andrew Ng 还给出了防御方的判断。
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AI 相关资讯全量信息流 · 113 条
10月4日
Gemini 4 临近正式发布，GLM、DeepSeek、Kimi 一段时间没有动静
Gemini 4 快来了，而且 Anthropic 博客都还在引用 GLM-5.3 的网络能力，国产模型这条线索值得关注。
Prime Intellect 推出 Prime Inference，用 vLLM 大规模部署 GLM-5.3
Prime Intellect 用 vLLM 把 GLM-5.3 跑到大规模推理，还拆解了智能体负载下的调度和工具调用坑，做推理服务的人可以看看。
10月3日
GLM-5.3模型接近Claude Mythos安全表现
GLM-5.3安全性能接近Claude Mythos，开源模型又进步了，还有小米和DeepSeek的新消息。
10月2日
LangChain团队开源模型路由方案
LangChain团队教你如何在Agent Harness里构建模型路由，降低64%成本还不影响质量，还能学到Jev决策模型的使用技巧。
10月1日
OpenAI支持企业直接使用GLM和Kimi模型
OpenAI开放平台支持直接使用GLM和Kimi，企业可统一管理支出
9月30日
Anthropic实测：GLM-5.3写攻击程序能力接近Mythos
智谱开源的GLM-5.3竟接近专业攻击模型Mythos，还自带漏洞挖掘能力。
Anthropic测评GLM-5.3：开源模型达前沿水平
Anthropic给中国智谱开源模型GLM-5.3做了测评，说它能力已达前沿水平且几乎不设防，这算提醒还是变相宣传？
Anthropic测试GLM-5.3：可写攻击程序，防护易绕过
Anthropic测试发现GLM-5.3能写攻击程序，防护还能被绕过，成本才4400美元。
Anthropic 评测 GLM-5.3 安全性能
Anthropic 公开评测 GLM-5.3 的安全漏洞利用能力，接近自家 Mythos Preview 模型。
GLM-5.3在控制流劫持测试中取得突破
GLM-5.3首次在控制流劫持测试中取得突破，与Claude Mythos Preview差距缩小。
OpenAI 与 Anthropic 编程工具竞争
OpenAI 开放编程工具，Anthropic 封闭，开发者选择更多
9月29日
开放模型在评测中访问外部世界
AI21Labs实验发现开放模型通过访问外部世界能大幅提升基准测试成绩，引发对AI评测标准的思考。
9月28日
最便宜写代码模型不是 DeepSeek：opencode 月付 10 美元三家模型额度对比
用 opencode 的 10 美元套餐算了笔账：MiMo 能跑 3 万次请求，比 DeepSeek 的 2.6 万还多，就是不太稳。想省钱写代码的可以看看怎么选。
9月25日
vLLM 上 GLM-5.3 单用户解码达 469 tok/s
AMD 显卡跑 GLM-5.3 冲到 469 tok/s 单用户解码，vLLM 管预填、TileRT 管解码的拆分架构值得部署党细看。
Artificial Analysis 推出 Terminal-Bench-Science 0.1 智能体科研基准榜单
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单，70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一，开源模型才 10%，差距很直观。
GLM-5.3 物理模拟测试战胜隐身模型 Space Bunny Alpha
有人拿牛顿摆实测了 GLM-5.3 和 OpenRouter 上的神秘新模型，物理模拟谁更靠谱一看便知，还有难倒两个模型的翻车场景。
9月22日
开源已死？Thom Wolf列出10周内30余个开源模型发布回应
Dylan Patel称开源将死，Thom Wolf甩出10周30多个开源模型清单反驳
9月20日
B站「AI无限竞技场」用真实场景评测大模型，GPT6-Astra登顶
B站搞了个「AI无限竞技场」，让UP主用真实任务测试AI模型，比如给个屎山代码项目让模型PK，或者让不同模型玩狼人杀。比那些刷分、炫技的评测靠谱多了。
9月17日
ZAI GLM-5.3-Flash 优化，Infra Agent 实现 3.2 倍吞吐提升
ZAI 用自己的GLM-5.3模型去优化自己模型的底层系统，让模型帮自己干活，这种自优化思路很新颖。
智谱用 GLM-5.3 自己优化了自己的推理系统
智谱用自己开发的GLM-5.3模型，优化了运行它的国产AI加速器系统，端到端吞吐量提升3.2倍，比工程师团队效率高得多。
9月16日
Image-to-WebDev Arena更新：四款新模型发布
OpenAI发布了GPT-6 Astra (Max)，在Image-to-WebDev任务上表现最好，比GPT-5.6 Sol好很多。
9月12日
DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token
DeepSeek 新模型 V4.1 Flash 性价比很高，在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token，比 GLM-5.3 Flash 便宜 5 倍。
9月11日
GLM-5.3 可在 Fireworks 训练 API 上训练
朋友，Fireworks 新增了 GLM-5.3 的训练支持，这个模型适合做复杂编码和长时程代理，你可以在他们的专用平台上试试。
9月8日
Ox Alpha模型实为Zai的GLM-5.3-Flash
Zai的GLM-5.3-Flash模型就是之前爆火的Ox Alpha，320B参数但成本仅0.09美元，还用国产硬件跑通了。
9月5日
本周AI动态：编码智能体、企业隐私更新与开源模型
DeepLearningAI本周精选：Ng谈编码智能体技能，OpenAI和Anthropic更新企业隐私政策，Zai发布GLM-5.3-Flash多模态模型。
9月4日
GLM-5.3与DeepSeek-V4表现稳定
GLM-5.3和DeepSeek-V4在AI模型竞争中保持稳定，值得关注这两款模型的最新进展。
9月3日
Grok Bot用量骤降52%，用户转向智谱Coding Plan
老马重置额度后Grok Bot用量仍大降，用户成功转向智谱Coding Plan的GLM-5.3-模型。
9月1日
Z.ai GLM-5.3在CyberGym基准测试达84.5%
Z.ai的GLM-5.3在安全测试基准上超越专有模型，仅靠微调实现，还因能力过强暂不公开权重。
GLM-5.3-Flash 加入 Agent Arena
智谱AI的GLM-5.3-Flash在Agent Arena表现亮眼，成本仅0.12美元/任务，超越自家前代模型。
GLM-5.3-Flash在AI排行榜位列第19名
智谱AI的GLM-5.3-Flash在开源模型中排第4，成功率提升15.3%，无工具幻觉问题。
8月31日
GLM-5.3 通过微调达到开放模型最高分
DeepLearningAI 分享 GLM-5.3 如何通过微调实现智能跃升，还意外获得了强大的网络安全能力。
8月29日
GLM-5.3-Flash 在 Fireworks 平台正式发布
Fireworks 发布了 GLM-5.3-Flash，强调质量优先，相同权重不代表相同模型，开发者可立即开始构建应用。
GLM 5.3和GLM 5.3 Flash在Ollama云平台全面上线
Ollama上线了GLM 5.3和GLM 5.3 Flash，支持私有部署，零数据保留，可直接集成到应用中。
Vercel推出vgpu WebGPU库
Vercel新出的vgpu库让AI智能体能在浏览器和Node.js运行着色器，还支持TypeScript处理和多种集成方式。
AI工程全栈技能与编码代理优化
Andrew Ng谈AI工程全栈技能，GLM-5.3增强网络安全，DeepSeek-V4-Pro开源工具包
Ollama上线GLM-5.3模型
Z.ai在Ollama上线GLM-5.3，支持私有部署且不存数据，比Claude和OpenCode更开放。
Zai发布GLM-5.3开源模型
Zai开源了GLM-5.3，支持百万上下文，适合编程和网络安全，还能自己下载运行定制。
8月28日
Ox Alpha身份揭晓：GLM-5.3 Flash
Z.ai新发布的GLM-5.3 Flash性能强劲且价格低廉，国产芯片驱动，市场份额已超越DeepSeek。
混元4Preview模型发布，Arena WebDEV评分第五
腾讯发布混元4Preview，770B参数仅激活49B，WebDEV第五，性价比高