Anthropic 的小模型 Haiku 5.5 上榜了,价格和 GPT-6 Luna 一样但分数更高,比自家 Haiku 4.5 便宜九成还涨分,做 Web 开发的可以看看性价比。
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OpenAI 把 GPT-6.1 Sol Ultrafast 开放给 Codex 和 ChatGPT Work 用户了,Pro 500 和部分企业版能用,还给欧美用户加了数据驻留选项。
LMArena 拆了个挺冷门的问题:智能体会把话安到你头上。GPT-6 Luna 误归因率 53.1%,看看各家模型差在哪。
Anthropic 放出了 Haiku 5.5,价格不变但据称跑赢了 GPT-6 Luna,想省钱跑高频任务的可以对比一下。
Anthropic 放出 Haiku 5.5,比上一代便宜 75%,基准和速度都压过 GPT-6 Luna,小模型优先的话可以看看这条。
Anthropic 的新 Claude 小模型来了,跑分压过 GPT-6 Luna,价格还更便宜,OpenAI 靠送重置卡应对,看看各家小模型现在卷到什么程度。
OpenAI 把 Karpathy 说的"按需生成软件"做出来了,GPT-6 里说句话就能生成能用的计算器、交互图解,免费用户也能玩。
Anthropic 把最便宜的小模型 Haiku 升到 5.5,成本只有 Sonnet 5.5 的零头,跑 agent 任务可以省不少钱。
Anthropic 的新款小模型 Haiku 5.5 便宜了九成,上下文还扩到 100 万 token,跑高并发任务的成本直接打下来了,做客服、分类、子代理的团队可以看看。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
Claude 出了 Haiku 5.5,跑分压过 GPT-6 Luna,价格一样但速度快两倍,作者说 max 档最香,还预告了测评。
OpenAI给ChatGPT各层级用户都推送了GPT-6,不同层级用的版本还不一样。
Anthropic 把 Haiku 5.5 价格砍到和 GPT-6 Luna 一样,10 万 token 内基准分还更高,长文本就选 Luna 了。
OpenAI 把 GPT-6 推进 ChatGPT 了,回答不再是一段字,而是能点能拖的界面,改个参数结果跟着变,免费版明天也能用上。
有人实测两个同价模型做同一个 3D 场景,一个花 24.96 美元一个只花 1.91 美元,选模型前看看能省不少。
OpenAI 的 Decisions API 现在在 OpenRouter 也能用了,输入 0.1 美元每百万 token,输出免费,做路由选模型的应用可以试试。
OpenAI 把 GPT-6 的回答从文字换成了带图表按钮的交互界面,还能边想边答,付费版叫 Sol 免费版叫 Luna。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了,智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分,价格还只有上代的十分之一,跑 agent 任务可以重点看看。
Anthropic 又发小模型了,Haiku 5.5 比上一代便宜 75%,价格追平 OpenAI 的 GPT-6 Luna,基准成绩还更胜一筹,跑大批量任务的可以看看。
Anthropic 的 Haiku 5.5 价格跟 GPT-6 Luna 打平了,10 万 token 内输入只要 $0.10,选模型时可以对比看看。
LlamaIndex 出了个 OpenDocRouter,一个 API 接 10 个文档解析模型,换模型改一行代码,每千页最低 $0.86,处理 PDF 转 markdown 的可以试试。
做文档处理的朋友可以看看,LlamaIndex 把 10 个解析模型塞进一个 API,一行代码切换,还附 ParseBench 成绩单,按 token 计费。
想用模型标注文本的研究者可以看看:JEV 号称便宜快,实测发现便宜不成立,校准也只赢了一半。
OpenAI 出了个只做判断不做回复的 API,底层是 GPT-6 Luna,比让模型自己写答案快 10 倍,只收输入 token 的钱,做分流、审核这类场景挺实用。
simonw发布了支持OpenAI新Jev-clone决策模型的插件,可直接调用GPT-6 Luna的决策能力。
OpenAI 上线了 Decisions API 公测版,能让应用实时自动选模型和工具,速度比走 Responses API 的 GPT-6 Luna 快 10 倍,做智能路由的可以试试。
OpenAI推出Decisions API,用GPT-6 Luna实现文本图像分类和请求路由,速度提升10倍且价格亲民。
OpenAI 出了个 Decisions API 公测版,能让你的应用实时挑模型和工具,官方说比 GPT-6 Luna 快 10 倍,做智能体的可以试试。
OpenAI 新出的判断功能,输入文字或图片,就能输出真假概率、选项置信度或分数,做评估类任务挺方便。
欧洲模型在 CyberGym 网络安全基准拿了 82%,压过 MiMo-V2.6-Pro 和 GPT-6 Luna,看来欧洲还没掉队
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
有人测了 TypeSafe 那个号称便宜快的 JEV,结果在 OpenAI 批量价格下根本不省钱,校准也没明显赢 Qwen3.8-27B,想做文本标注的可以看看。
OpenAI 这份指南挺实用,教你怎么在 GPT-6 Astra、Sol、Luna 之间选模型,还有 API 缓存省 95% 的具体操作步骤,用 Codex 做 项目的朋友可以照着改改自己的配置。
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol成本大幅降低,同时修复了GPT-6 Luna的视觉理解问题,让模型在多个基准测试中表现提升。
Upstage的Solar Mini 4在3B活跃参数模型中表现优异,但任务成本是GPT-6 Luna的5倍,知识准确率较低。
Notion一口气上架了7款新模型,包括GPT-6和GLM的最新版本,选择更丰富了。
OpenAI新出的决策API,能让应用实时做选择,比传统规则引擎更智能。
OpenAI发布GPT-6 Luna (Max),成本大幅降低,性能接近高端模型,性价比突出。
Databricks测试发现Opus 5.5和GPT-6 Luna大幅提升性价比,前者是日常编程首选,后者成本降低100倍。
OpenAI新出的GPT-6 Luna性能提升明显,价格却便宜91%,性价比超高。