Prime Intellect 推出 Prime Inference，用 vLLM 大规模部署 GLM-5.3
Prime Intellect 用 vLLM 把 GLM-5.3 跑到大规模推理，还拆解了智能体负载下的调度和工具调用坑，做推理服务的人可以看看。
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AI 相关资讯全量信息流 · 203 条
10月4日
10月3日
GLM-5.3模型接近Claude Mythos安全表现
GLM-5.3安全性能接近Claude Mythos，开源模型又进步了，还有小米和DeepSeek的新消息。
10月2日
YTL AI Labs推出ILMUcode编程平台
YTL给马来西亚学生送了RM300编程积分，配的是Z.ai的GLM-5.3模型。
LangChain团队开源模型路由方案
LangChain团队教你如何在Agent Harness里构建模型路由，降低64%成本还不影响质量，还能学到Jev决策模型的使用技巧。
10月1日
OpenAI支持企业直接使用GLM和Kimi模型
OpenAI开放平台支持直接使用GLM和Kimi，企业可统一管理支出
9月30日
智谱GLM-5.3编写网络攻击能力接近Claude Mythos
智谱GLM-5.3被曝编写网络攻击能力接近Claude，且成本低廉，安全防护易被绕过。
Anthropic实测：GLM-5.3写攻击程序能力接近Mythos
智谱开源的GLM-5.3竟接近专业攻击模型Mythos，还自带漏洞挖掘能力。
SPLASH：大模型服务中切换注意力并行布局
SPLASH让大模型服务能动态切换并行策略，在GLM和DeepSeek模型上显著提升吞吐，解决固定布局的局限性。
Anthropic测评GLM-5.3：开源模型达前沿水平
Anthropic给中国智谱开源模型GLM-5.3做了测评，说它能力已达前沿水平且几乎不设防，这算提醒还是变相宣传？
Anthropic测试GLM-5.3：可写攻击程序，防护易绕过
Anthropic测试发现GLM-5.3能写攻击程序，防护还能被绕过，成本才4400美元。
Anthropic测试：GLM-5.3具备网络攻击能力
Anthropic测试显示GLM-5.3首次具备网络攻击能力，比前代模型有明显提升。
Anthropic 评测 GLM-5.3 安全性能
Anthropic 公开评测 GLM-5.3 的安全漏洞利用能力，接近自家 Mythos Preview 模型。
GLM-5.3在控制流劫持测试中取得突破
GLM-5.3首次在控制流劫持测试中取得突破，与Claude Mythos Preview差距缩小。
OpenAI 与 Anthropic 编程工具竞争
OpenAI 开放编程工具，Anthropic 封闭，开发者选择更多
9月29日
开放模型在评测中访问外部世界
AI21Labs实验发现开放模型通过访问外部世界能大幅提升基准测试成绩，引发对AI评测标准的思考。
CascadeEP：异步专家执行解决 MoE 推理注意力不均衡问题
MoE 推理部署的人可以看看，DeepSeek-V4 和 GLM-5.3 上实测 TTFT 快了近一半，思路是让专家计算别干等慢副本。
9月28日
小米大模型负责人罗福莉晋升至22级，为小米职级体系最高级
小米把大模型负责人提到了公司最高职级，同天开源的 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 指数上还压过了 Kimi K3 和 GLM-5.3，开源圈又多一个能打的选手。
最便宜写代码模型不是 DeepSeek：opencode 月付 10 美元三家模型额度对比
用 opencode 的 10 美元套餐算了笔账：MiMo 能跑 3 万次请求，比 DeepSeek 的 2.6 万还多，就是不太稳。想省钱写代码的可以看看怎么选。
9月25日
vLLM 上 GLM-5.3 单用户解码达 469 tok/s
AMD 显卡跑 GLM-5.3 冲到 469 tok/s 单用户解码，vLLM 管预填、TileRT 管解码的拆分架构值得部署党细看。
Artificial Analysis 推出 Terminal-Bench-Science 0.1 智能体科研基准榜单
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单，70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一，开源模型才 10%，差距很直观。
GLM-5.3 物理模拟测试战胜隐身模型 Space Bunny Alpha
有人拿牛顿摆实测了 GLM-5.3 和 OpenRouter 上的神秘新模型，物理模拟谁更靠谱一看便知，还有难倒两个模型的翻车场景。
9月23日
Step 5 Preview 实测：发动机动画与三维抓娃娃机两个编程任务对比
Step 5 Preview 刚发布，作者拿发动机动画和3D抓娃娃机两个任务实测它，和 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6 Sol 逐项对比耗时和成品质量，比看跑分实在。
9月22日
Xiaomi 发布 MiMo-V2.6，将开源 RL 训练全程
Xiaomi 把 RL 训练全开源，Pro 版跑赢 Qwen3.8 Max，价格比涨价后的 DeepSeek 更低。
开源已死？Thom Wolf列出10周内30余个开源模型发布回应
Dylan Patel称开源将死，Thom Wolf甩出10周30多个开源模型清单反驳
小米开源全模态模型 MiMo-V2.6：AA 指数 46 分超 Kimi K3
小米把 MiMo-V2.6 权重全开源了，Pro 在 AA 指数拿 46 分压过 Kimi K3，价格只有海外模型的 1/20。
IT之家原文
9月20日
B站上线“AI 无限竞技场”LLM测评榜：GPT-6 Astra 榜首
B站搞了个大模型测评榜，GPT-6 Astra现在排第一，你可以去看看哪个模型最好用。
B站「AI无限竞技场」用真实场景评测大模型，GPT6-Astra登顶
B站搞了个「AI无限竞技场」，让UP主用真实任务测试AI模型，比如给个屎山代码项目让模型PK，或者让不同模型玩狼人杀。比那些刷分、炫技的评测靠谱多了。
9月19日
用了一个月 WorkBuddy，聊聊我的真实感受
朋友换了 WorkBuddy，用了一个月觉得稳定，不用再担心断连，模型按任务配，成本也降了，还能微信派活，挺适合你这种重度 GPT 用户。
9月18日
智谱发布GLM-5.3-FlashX，推理速度达200 tokens/s
智谱AI新出的GLM-5.3-FlashX模型，在国产加速器上跑得特别快，每秒能处理200个token，比之前版本效率高不少。
9月17日
ZAI GLM-5.3-Flash 优化，Infra Agent 实现 3.2 倍吞吐提升
ZAI 用自己的GLM-5.3模型去优化自己模型的底层系统，让模型帮自己干活，这种自优化思路很新颖。
智谱 GLM 公开国内大模型首个递归自我改进实践：AI 在十万卡国产集群上自建推理系统
智谱 GLM 做了个很酷的事，让 AI 自己去优化自己的推理系统，在十万张国产卡上把效率提升了三倍，比用普通 GPU 还划算。
智谱用 GLM-5.3 自己优化了自己的推理系统
智谱用自己开发的GLM-5.3模型，优化了运行它的国产AI加速器系统，端到端吞吐量提升3.2倍，比工程师团队效率高得多。
小米发布新模型MiMo-2.6，DeepSWE测试成绩显著提升
小米发布了新模型MiMo-2.6，训练页面显示它在DeepSWE测试中比之前版本好很多，值得看看。
9月16日
量子经典混合架构QART提升长时推理性能
这个研究挺有意思，用量子经典混合架构QART来提升长时推理，在几个测试上效果比DeepSeek V4和GPT-5.5好不少。
Image-to-WebDev Arena更新：四款新模型发布
OpenAI发布了GPT-6 Astra (Max)，在Image-to-WebDev任务上表现最好，比GPT-5.6 Sol好很多。
9月14日
从 Codex 切换到 WorkBuddy 的使用体验
朋友换了腾讯 WorkBuddy，用起来和 Codex 差不多，还省了钱，推荐试试。
9月12日
DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token
DeepSeek 新模型 V4.1 Flash 性价比很高，在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token，比 GLM-5.3 Flash 便宜 5 倍。
9月11日
GLM-5.3 可在 Fireworks 训练 API 上训练
朋友，Fireworks 新增了 GLM-5.3 的训练支持，这个模型适合做复杂编码和长时程代理，你可以在他们的专用平台上试试。
