Gary Marcus 用具体数字拆穿了 Anthropic 年入 1500 亿美元的夸张说法,点出了中国模型竞争和盈利困境,值得一看。
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Cline让Kimi K3自己当工程师优化测试框架,17小时得分从77.5%涨到88.8%,成本还降了快一半,挺有意思的实验。
Claude Opus 5 在 Agent Arena 和代码榜都冲进前三,Max 版更是双榜第一,比 GPT-5.6 还靠前,很强悍。
月之暗面刚开源2.8万亿参数的Kimi K3,摩尔线程的国产GPU MTT S5000立马适配,能直接跑官方MXFP4格式,推理部署很方便。
Replit 现在让你选模型了,首发 Kimi K3,和 NVIDIA、微软一起力挺开源,编程时能按需切换,挺实用。
Fireworks和Trilogy AI用Kimi K3搞了个安全自动化方案,能自动审计仓库、扫描和PR。做安全运维的值得看看。
Perplexity 把 Kimi K3 放进来了,Pro/Max 用户现在能在搜索和电脑模式直接用,服务器还在美国,速度应该不错。
Code Arena 刚上线了全栈能力排行榜,Kimi K3 拿了第一,GPT 5.6 和 Claude Fable 紧随其后,想比模型写代码能力的可以看看。
阿里云真武M890超节点实例首发适配Kimi K3,2.8万亿参数MoE模型推理效率获硬件级优化,适合关注大模型部署和推理加速的开发者。
Anthropic 的 Claude Opus 5 刚发布就刷榜,在编码和文本两个任务上超过了之前很火的 Kimi K3,值得关注。
Anthropic 的 Claude Opus 5 在真实编程和文本推理任务上跑赢了多数竞品,想看看新模型实力的可以关注这个榜单。
想用2.8万亿参数的Kimi K3?LM Studio Bionic刚上架,价格透明,还能混搭其他开源模型,值得一试。
Kimi 开源了2.8T参数的K3模型,激活104B参数,能处理百万token上下文,视觉能力也不弱,性能直逼Claude和GPT-5.6,适合用来部署或研究。
Moonshot AI 发布了 2.8T 参数的 Kimi K3,MoE 架构加 1M 上下文,还配套了工具,开源党可以玩起来了。
Moonshot 把 2.8T 参数的金刚级模型权重大方放出来了,就是商用门槛卡得严——大厂做 MaaS 得单独谈。价格倒很统一,OpenRouter 上多家同价。
团队用不同 AI 工具的话,Nexus 能让它们跑一个平台:自动选模型、控成本,还不改工作方式,省心省力。
Anthropic 的 Claude Opus 5 在多个 Arena 基准上拿了第一,价格还比 Fable 5 便宜一半。做前端编码或文档推理的朋友可以重点关注。
Kimi团队把内部训练智能体的分布式系统AgentENV开源了,支持毫秒级快照和16路fork,搞强化学习训练省事儿很多。
Kimi K3在Fireworks上刚上线,3万亿参数、1M上下文、原生视觉,性能不输Opus但便宜好几倍,做高性价比推理就选它。
Kimi 开源了 K3 模型,Agent Arena 直接干翻 GLM-5.2,净提升超 9%,代码和文本竞技场也是第一,值得关注。