开源模型圈今天的大聚会,NVIDIA 和 Hugging Face 都到场,讲怎么用开源模型自建 AI 产品,YouTube 免费看直播。
#开源模型
yetone 用 3 个 /loop 循环就让 AI 全自动管 issue、PR 和社区,每晚只处理 UI/UX,文中把提示词写法和省钱技巧都拆开了。
Anthropic 的 Opus 5.5 在 OpenRouter 上花销排第一了,Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 也卖得不错,跟 OpenAI 又有得打。
Allen AI 的开源视频模型 Molmo 2 被拿去做鲑鱼声呐追踪,还能用一句话纠正追踪错误,这个跨界玩法挺有意思。
Fish Audio 的 Drama 3 把开源 TTS 拉到新高度,发音准确率压过 Eleven v4,价格还只有五分之一,权重直接能下载。
Liquid AI 发了个能在笔记本上本地跑的推理模型,24B 参数只激活 2B,做智能体任务能打比它大一半的 Qwen3.6-35B-A3B,权重全开源。
ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash,ARC-AGI-3 跑出 3.3%,成本不到 1000 美元,目前性价比最好的一份成绩单。
Fish Audio 开源的 Drama 3 能在 TTS 音频里只改一个词的语气,不用整句重录,还能用自然语言标签控制情绪,做配音的可以试试。
Atomic Chat 要上 NVIDIA RTX Spark 了,开源模型直接在 Windows 本地跑,不用依赖云端,在意隐私的可以关注下。
想用开源模型搭智能体的朋友可以看看这场直播,Nous Research、OpenHands、NVIDIA 这些团队都来讲实践,还有后训练怎么不浪费 GPU 的干货。
博主拿自研任务实测 MiniMax-M3.1-Flash-Preview,粒子动效和 SVG 相机这类高难度前端活儿都能打,可以看看实际效果再决定要不要上手。
Hugging Face 老板放话要和 NVIDIA 一起把法国打造成全球第三大 AI 国,开源生态这张牌打得挺有意思,看看欧洲能不能搅局。
Nathan Lambert 的 Trillium Labs 在招后训练研究员和会 sglang、Megatron 的工程师,想去开源 LLM 团队可以投简历。
黄仁勋跑到巴黎一个开发者聚会,看大家用开源模型现场做智能体,图里有现场画面,欧洲开发者圈这波氛围可以看看。
IBM 工程师亲述怎么把自家 Spyre 芯片接进 PyTorch Inductor,想给新硬件做后端的人可以看看思路。
国产边缘端 AI 芯片跑分直接对标 DGX Spark,prefill 快 25%,价格砍一半,还能四芯级联到 1024 TOPS,跑本地大模型可以关注下。
Nature Will 推出了 Natura-1,用 100 万小时人类操作视频训练,机器人能双手机械协作、追踪长任务进度,指令还能精确到物体朝向。
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7,3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s,性能还能压过参数多 10 倍的模型,本地跑多模态的朋友可以试试。
Z.ai 拿 GLM-5.3-Flash 微调出的法律模型,在 Harvey 基准上跑赢 Claude Fable 5 和 Kimi K3,做法律 AI 的可以看看。
面壁把 35B 的 MoE 模型塞进 3GB 内存的手机里还能跑 13+ token/s,比 Qwen3.6 同规格得分还高,做端侧应用可以看看。
做蛋白质设计的朋友可以看看这个 Prompteina,用大白话描述想要的折叠方式和表面性质就能出结构,还带智能体帮你调参,实测筛出了高结合力的疾病靶点蛋白。
机器人公司 Nature Will 用 100 万小时人类手部视频训练出 Natura-1,直接控制真实机器人手,还支持零训练学新任务,和只演示单一技能的方案不太一样。
面壁智能又更了 MiniCPM-V 4.7,这次有个 35B-A3B 能在本地设备跑多模态,还配了个 1B 的小杯版,权重直接开放下载。