阶跃把 Step 5 Preview 的权重直接放出来了,600B 激活 27B 还能吃 100 万 token 上下文,OpenRouter 调用量已经全球第二,想自建 Agent 的可以上手试试。
#开源模型
一个 5 人团队花 30 万美元训出的开源模型 Ultramarine 1 Flash,主打知识工作,性能对标 Fable 5 还便宜 60 倍,API 已上线。
Hugging Face 和 OpenClaw 周五办开发者聚会,搞开源模型的朋友可以报名去认识同好。
Nathan Lambert 聊了聊为啥开 Trillium:别人卖钱买 RL 环境,他直接免费送,还讲了中国实验室缺算力的真实情况。
有人爆料 Intern-S2 底层其实是 Qwen 3.5-397B-A17B 后训练的,还拿它和 OpenAI 的研究路线做了对比,搞开源模型的朋友可以看看。
一家小团队花 1.33 万美元从零训了个泰米尔语小模型,8 张 H100 六天搞定,还开源了权重和训练细节,低资源语言玩家可以抄作业。
GPT-2 原作者 Thom Wolf 搞了个只有一条推文长度的 nanoGPT 训练脚本,Hugging Face 上点一下就能跑,没 GPU 也能玩。
一篇把权重当数据来学的论文,把 MLP 上成熟的做法补齐到了 decoder-only 语言模型,还顺手放了两个新数据集,做 weight-space 研究的可以看看。
有人传 DeepSeek 不信 Scaling 这套,作者直接拿梁文锋的原话反驳:从创立起就喊着尽量多拿算力,辟谣挺有信息量。
Gemini 4 Argon 全球上线,Cursor 接入价 $2/$10,Liquid AI 开源了 24B MoE。
Inworld 新出的推理 API 主打快,Gemma 4 26B 首字延迟 0.17 秒,还带自动切备用模型,做陪伴或游戏 AI 的可以试试。
FLUX 3 Action 用 95% 以上的视频数据做预训练,机器人换新机械臂只需约 200 条演示,权重开放,仿真榜第一。
视频问答嫌推理慢的可以试试VideoJev,比Thinking快100倍以上,mIoU还涨6.7到10.8分,4B和35B权重都放出来了。
35B 的多模态模型塞进手机只要 3GB 内存,靠 LES 技术把专家权重放闪存按需加载,速度还有 13 tokens/s,搞端侧的可以看看。
有人把谷歌的 EmbeddingGemma 2 塞进 Mac 菜单栏,本地搜照片、视频、PDF 都能用一句话描述,不联网,技术栈也值得抄。
Liquid AI 那个 24B 模型现在有 11.1GB 的量化版了,16GB 内存的 Mac 就能本地跑,去 Hugging Face 挑一档下载试试。
让两个不同大小的模型直接共享 KV 缓存、不用再互发文本,免训练就能提准 8.6 个百分点、首 token 快 12 倍,做多智能体的可以看看。
Context.dev 开源的 sgrep,一个 32MB 完全离线的语义代码搜索 CLI,给 agent 用能比 ripgrep 省 21.3% API 开销,代码不外传,写代码的可以装一个试试。
Meta 开源了个 Rebalancer 求解器,这篇手把手教你用 Python 调它的 C++ 核心,把任务分配到机房机架上,还拿 HiGHS 对比了效果。
Liquid AI 出了个开源模型,24B 总参数但只激活 2B,跑分追平 Qwen3.6-35B-A3B,想本地部署的可以去 Hugging Face 看看。
开源的 BaoCut 3.5 把 Qwen Image 2.1 Turbo 塞进本地,Mac 上离线生图,不花钱不联网,喜欢折腾的可以试试
Anyscale 和 Hugging Face 10 月 16 号在 SF 办开源 AI 聚会,做开源模型的可以去凑个热闹。
LiquidAI 的 24B 模型在 RTX 5090 上跑终端任务,8 场全赢 Gemma 4 26B,还快 3.1 倍,本地部署党可以看看。