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招聘

共 48 条相关 AI 资讯
5月17日
14:03
14:03Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu 在 X 上分享了他对 AI 时代招聘的思考，认为在候选人中更看重“斜率”（学习速度、韧性、拼劲）而非纯经验。他指出，AI 大幅压缩了从初级到高级所需的学习时间，传统工作中 80% 的时间花在重复任务上，而 AI 让剩余 20% 的学习效率更高。但他也提出反例：资深工程师的经验能帮助他们更好地利用 AI 写出高质量代码，而初级员工若只依赖 AI 产出而不真正学习，容易产生“虚假产出”。文章核心是：高斜率在动荡市场中胜出，但真正的理解和学习依然关键。
行业招聘AI 时代学习能力
推荐理由：Jerry Liu 的招聘观点戳中了 AI 时代人才评估的核心矛盾——做招聘或带团队的人，看完会重新思考简历筛选标准，建议点开看看他的完整论述。
原文
5月16日
19:58
19:58宝玉@dotey
DeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理，负责将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位属于 Harness 团队，涵盖模型之外的所有工作，包括产品路线规划、用户需求分析、与研究员协作实现模型与 Harness 共同进化，以及维护用户社群。任职要求包括 2 年以上产品经验、能使用 vibe coding 写代码、是 Agent 产品的高强度用户，并熟悉 LLM 及 Agent 技术原理。这标志着 DeepSeek 正式加速 Agent 产品化，为 AI 产品经理提供了参与定义下一代人机交互范式的机会。
行业DeepSeekAgent产品经理
推荐理由：DeepSeek 首次公开招募 Agent 产品经理，把模型能力转化为可用产品的关键岗位，做 AI 产品经理或想切入 Agent 赛道的开发者值得关注，这可能是定义未来 Agent 交互范式的机会。
原文
5月14日
01:10
5月13日
21:36
21:36官方一手Anthropic: Engineering（资讯）
Anthropic 发布了一篇关于如何设计抗 AI 技术评估的工程文章。随着 AI 能力的提升，传统的技术评估（如编程测试、面试题）容易被 AI 轻松完成，从而失去衡量人类真实能力的作用。文章提出了几种策略，包括引入动态生成的问题、强调过程而非结果、以及结合人类监督的评估流程。这些方法旨在确保评估能够区分人类与 AI 的贡献，对于招聘、教育和认证领域具有重要参考价值。
行业技术评估AI 作弊招聘
事件专题
推荐理由：招聘和教育团队面临 AI 作弊的挑战，Anthropic 的这套方法论提供了可落地的评估设计思路，做技术面试或在线考试的人值得点开看看。
原文
15:05
15:05IT之家（博客/媒体）
Anthropic 正在招聘一位名为“Applied AI Claude Evangelist”的职位，年薪高达 24 万至 31.5 万美元。该岗位的核心职责是向初创企业推广 Claude，包括开发者培训、演示、教程制作以及组织技术活动。候选人需要具备 7 年以上经验，且拥有技术创业者或初创背景。Anthropic 希望找到一位能“掌控全场”的传道者，而不仅仅是技术开发者。这一职位反映了 AI 热潮催生的新型职业需求。
行业AnthropicClaude布道师
事件专题
推荐理由：AI 公司开始重金招募“布道师”而非纯工程师，说明技术落地正从产品转向生态推广。做开发者关系或技术传播的人，可以看看这个岗位的职责和薪资，了解行业风向。
原文
5月12日
17:19
17:19
5月11日
22:17
22:17官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418
Linear的员工以讽刺性的道歉语气发布招聘信息，以此嘲笑那些以AI为理由进行裁员的公司。招聘信息中表示“抱歉，我们还在用人”，暗示AI并未导致人力需求减少。这一行为反映了行业内对AI取代人类工作的不同态度，即认为AI应作为工具而非裁员的借口。
行业AI裁员Linear招聘
推荐理由：此文突出了AI行业中对裁员态度的分化，提醒从业者应理性看待AI与人力资源的关系，避免滥用AI合理化裁员。
原文