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Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas73°
推荐理由：Decagon 接入 Perplexity 搜索，客服能实时获取最新信息回答客户问题。
智能体
共 4570 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
8月29日
03:46
Decagon 为 Delta 航空、Ticketmaster 等大品牌提供客户支持服务。该公司与 Perplexity 合作，为智能体接入实时网络搜索功能。支持人员可在对话中搜索最新信息，并附上引用来源。客户问题常依赖每小时变化的信息，此功能解决了这一痛点。
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官方账号Perplexity@perplexity_ai
官方账号Perplexity@perplexity_ai73°
推荐理由：Perplexity 上线了 GLM 5.3，专为长上下文多模态任务优化，在 WANDR 基准上超越了前代模型。
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官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI精选
推荐理由：Clay团队分享每月3亿+智能体评估经验，教你如何构建评估框架和闭环。
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Guillermo Rauch@rauchg
Guillermo Rauch@rauchg推荐理由：Vercel的eve让你一分钟拥有自己的智能体，还给你完整的Git仓库控制权。
02:41
02:41官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI精选
推荐理由：UnifyGTM联合创始人分享如何将智能体计算成本降低90-95%，避免客户预算被单条消息耗尽。
02:16
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Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu@jerryjliu0精选
推荐理由：LlamaParse新增电子表格提取功能，能准确处理复杂表格结构，比传统OCR更适合电子表格格式。
02:08
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官方账号Andrew Ng@AndrewYNg
官方账号Andrew Ng@AndrewYNg精选
推荐理由：Andrew Ng分享的AI工程技能图，清晰展示了智能体编程时代软件工程师需要掌握的新技能路径。
01:46
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eric zakariasson@ericzakariasson
eric zakariasson@ericzakariasson推荐理由：X.ai 让 Grok Bot 支持团队协作，Projects Manager 能帮你管理多个专业 Bot。
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官方账号Replit@Replit
官方账号Replit@Replit推荐理由：Replit上线智能模型路由，自动为编程任务匹配合适模型，不用手动切换了。
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01:19官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI推荐理由：LangChain教你构建Deep Agent，掌握规划、记忆和子代理技术，实现复杂任务自动化。
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OpenRouter@OpenRouterAI
OpenRouter@OpenRouterAI73°
推荐理由：Zai开源了GLM-5.3，支持百万上下文，适合编程和网络安全，还能自己下载运行定制。
8月28日
23:57
23:57IT之家（博客/媒体）
73°
推荐理由：OpenAI 正在测试 Codex 持久模式，能让 AI 主动长时间工作，比普通模式更强大。
23:24
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Hunyuan@TXhunyuan
Hunyuan@TXhunyuan推荐理由：腾讯混元Hy4预览版免费两周，在多领域任务表现优异，比Hy3更强大。
22:26
22:26Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas推荐理由：Perplexity接入了券商Public，现在能在一个界面里用AI研究并交易多种金融产品。
22:24
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官方账号Google AI@GoogleAI
官方账号Google AI@GoogleAI推荐理由：Google 为 Flow 和 Gemini App 带来了新功能，订阅用户可直接在 AI Studio 中构建并部署到企业平台。
22:20
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官方账号Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：沃顿研究揭露AI购物代理的不可靠性，一个信息源就能让选择率变化99%，远未达到实用水平。
22:12
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lmarena.ai@lmarena_ai
lmarena.ai@lmarena_ai推荐理由：Grok-4.6在Agent Arena排名上升，确认成功指标提升13.2%，bash恢复能力显著增强。
22:08
22:08官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI推荐理由：LangChain教你从零开始构建智能体，包含react循环和MCP服务器等实用内容。
21:55
21:55Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu@jerryjliu0精选
推荐理由：LlamaParse上线原生电子表格提取，直接读取单元格数据而非文本转换，比传统方法更准确处理复杂表格。
21:52
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Google Gemini App@GeminiApp
Google Gemini App@GeminiApp推荐理由：Gemini Live新增语音智能体功能，能帮你听简报、分类邮件，比普通语音助手更实用。
21:51
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elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：Keenable的NEEDLE基准测试显示不同搜索引擎错误结果高度重叠，这对智能体组合提供商有重要启示。
21:49
21:49官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI精选
推荐理由：Morningstar工程师用LangSmith解决了智能体调试难题，每个决策都能追踪查看。
21:46
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官方账号Anthropic@AnthropicAI
官方账号Anthropic@AnthropicAI精选
推荐理由：Anthropic 新出的 MHS 接口能让 AI 连接硬件快很多倍，还保证安全操作。
21:45
21:45官方一手Anthropic: Newsroom（资讯）
精选
推荐理由：Anthropic发布了MHS研究预览，这是AI安全操作物理设备的共享规范，首批已开放给科研实验室和制造商。
21:43
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官方账号Greg Brockman@gdb
官方账号Greg Brockman@gdb推荐理由：ChatGPT Work成功帮你预约理发，展示了AI助手处理日常事务的能力
21:29
21:29elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：DAIR.AI发现智能体行为更多受部署框架影响而非底层模型，能提前预测任务失败。
21:22
21:22elvis@omarsar0
elvis@omarsar073°
推荐理由：Google这篇论文教你如何让AI智能体通过持久化知识库保持技能，小模型进化技能后能打败大模型。
21:16
21:16Guillermo Rauch@rauchg
Guillermo Rauch@rauchg推荐理由：Vercel 团队开源了专为智能体设计的 WebGPU 工具，支持浏览器和 Node.js，还能在 CI 测试中渲染。
21:10
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官方一手Cloudflare Blog@Julian Laxman
推荐理由：Cloudflare新增BotBase平台，让机器人管理更清晰，可跟踪状态和编辑提交。
21:06
21:06
官方一手AWS Machine Learning Blog@James Wu
精选
推荐理由：AWS教你用Quick和fal通过MCP协议连接，解决创意工具碎片化问题，提供故事板和MV原型两个实用工作流。
20:51
20:51
Lovable@lovable_dev
Lovable@lovable_dev推荐理由：Lovable开放了MCP集成，让你的任何应用都能接入工具生态
20:50
20:50
Richard Socher@RichardSocher
Richard Socher@RichardSocher推荐理由：RichardSocher 新发布的智能体模型，在准确性和速度上都有显著提升，适合需要快速响应的智能体应用。
20:48
20:48elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：开源模型搭配前沿模型，降低自动化成本，让更多主动型智能体成为可能。
20:43
20:43elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：Grok Bot改变了我的工作方式，简化界面让我不再过度思考，主动功能很值得期待。
20:36
20:36
Notion@NotionHQ
Notion@NotionHQ推荐理由：Notion和Grok Bot结合，让你的AI助手同时处理多项任务并追踪进度。
20:02
20:02
官方账号arXiv cs.AI@Pranav Aggarwal
精选73°
推荐理由：Calibrated Enough论文揭示LLM智能体如何被虚假证据误导，以及如何通过微调修复这一缺陷。
19:45
19:45
官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：腾讯WorkBuddy在家化落地，9个部门效率提升4.5倍，看看实际应用效果如何。
19:37
19:37
官方账号arXiv cs.AI@Chenhao Wu, Haoxuan Jia, Yang Liu, Yingguang Yang, Yuhan Lin, Chongyang Zhang, Hao Zheng, Yulin Huang, Jianshen Zhang, Yongzhi Qi, Shang Luo, Kefu Xu, Jifeng Zhu, Bin Chong
精选73°
推荐理由：MIT学者发现LLM智能体安全漏洞，提出LoopHarness解决跨迭代攻击问题，安全性能显著提升。
19:31
19:31
shao__meng@shao__meng
shao__meng@shao__meng精选73°
推荐理由：腾讯Hy4在WorkBuddy上线，排队人多但能力强，国产模型中领先但抽象推理仍是短板。
19:04
19:04
官方账号arXiv cs.AI@Yaxiao Liu, Pengbo Liu, Yiwen Liu, Yihua Guan, Zhenghe Hou, Jiaxing Song
推荐理由：这篇论文提出了智能体运行时的契约架构，解决了企业AI部署中的协调问题，提出了可测试的假设和实验方法。