arXiv 上新出的多智能体编排框架,用分层任务网络做规划,同一模型下在 BrowseComp 上比 Agent Team 高 2.45 个点,做智能体的可以看看思路。
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一个 35B 的开源方向智能体模型,把 Kaggle 奖牌率从 37.9% 拉到 72.7%,能跟 Kimi-K3、GLM-5.3 掰手腕,做 MLE 自动化的值得看看训练方法。
论文提出给多智能体系统配一个监工,用 GRPO 训练出能自动纠偏的 steering agent,做 agent 系统的可以看看思路。
密歇根大学这门课的讲义免费挂在 GitHub 上,把 subagent 为什么能解决长对话变差、fresh 和 forked 怎么选讲得非常清楚,写 agent 工具前值得先看这份。
蚂蚁和清华开源了 Realtime-Venus,能边听看边聊、后台跑任务,对标 OpenAI Realtime API,做智能眼镜和车载助手的可以看看。
微软这篇论文给做 Agent 降本的提了个实用思路:路由时把会话历史喂给路由器,多轮任务多过 3.3 个点,还把切换的缓存成本算清楚了。
多智能体系统里某个 agent 卡死了自己不会说,这篇论文给了一套轻量状态上报规范,还考虑了崩溃和被入侵的情况,做 agent 平台的开发者可以看看。
一个 20 分钟视频,教你用 Grok Bot 搞个自动跑的小生意:Vercel 建站、Resend 发邮件、Stripe 收钱,全程不用天天盯。
把 GPT-5.6 Sol 或 DeepSeek 接到 n8n 上做遥感科学计算,中文指令匹配率 94.2%,故障自恢复设计也写得挺细,做智能体工作流的可以看看。
这篇论文做了个 MemScope 框架,让 Agent 自己修自己的记忆架构代码,GAIA 上比只看执行轨迹的方案高了约 17 个点。
NVIDIA 的多模态推理模型 Nemotron 3.5 Super VL 能在 Ollama 上一条命令本地跑,单卡智能体吞吐号称高 5 倍,动手党可以试试。
Genspark 的 GenTeam 在 Sozo Ventures 年会上亮相,主打把散落各处的公司数据接起来给团队用,做企业内部协作的可以看看。
OpenAI 的 dots 负责人在 TechCrunch Disrupt 上聊了个有意思的观点:AI 到底让人更卷还是更闲,他说是你自己选,看完你再判断。
Sakana AI 把自家 AI Scientist 升级到第三代,多个编码智能体协作跑完整科研流程,已有论文被 ALIFE 2026 口头接收,博客、代码和论文都公开了。
NVIDIA 的 NemoClaw 拿下了 TIME 2026 最佳发明,主打做 AI 智能体安全防护,做 Agent 开发的可以看看。
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open,主打 1M 上下文和 Agent 任务,作者还算清了要跑起来得 700GB 显存,看看你的卡够不够。
Harvey 证明给 agent 建结构化的 context graphs,法律任务准确率能涨十几二十个点,成本还省 48%,做 agent 的可以研究下。
OpenRouter 出了个叫 Armor 的工具,能在智能体执行工具调用前拦下违规操作,比 Claude Code 的分类器便宜不少。
OpenRouter 出了个 Armor 插件,跑智能体的只要在配置里加一行 [{ id: "armor" }] 就能启用,文档里写了自定义规则的用法。
河内 11 月的两场大会,主题挺有意思:当 AI 智能体替用户做选择,营销该怎么玩,在越南的从业者可以去看看。
NVIDIA 放了个 74B 总参数但只激活 9B 的模型,24GB 显存就能跑本地智能体,RTX Spark 用户可以直接上手试。
OpenAI 给 ChatGPT 加了 Chrome 扩展,能读你开着的所有标签页,比价、总结文章、填表都行,填完表还会停下来等你确认才提交。
Rox 团队让 Devin 每周读真实对话、自动写评测、提 PR,覆盖率从手写的 43-57% 涨到 72%,做法可以直接抄。
CRM 工具 Attio 新架构很实用,智能体直接跑 SQL 查客户数据,还能接 Metabase 和 Looker,单对象支持 1 亿条记录。
LangChain 的 Harrison Chase 点名了四个智能体新玩法,比如异步子代理和心跳机制,还都做进了自家的 managed deep agents,做 agent 的可以看看。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一,单任务才 $0.11,做智能体的可以看看这份榜单。