#编程助手
Meta 终于开放 Muse Spark API 了，1.1 版编程和智能体能力很强，定价比 GPT-5 mini 高但比 Claude Sonnet 低，开发者快去试试。
Databricks选了国产开源模型GLM 5.2当默认编程引擎，每花1.28美元能干出Opus 1.94美元的活，省钱了性能还不差。
腾讯新出的 Hy3 模型 295B 参数，256K 上下文，现在 OpenRouter 上免费到月底，编码和推理都很强，赶紧去试试。
SpaceXAI 发了首个编程智能体 Grok 4.5，和 Cursor 联训，Token 省一半、价格打对折，写代码做报表都能干。
Grok 4.5 能通过提示词直接生成超酷的 shader 代码，第一次还因太复杂把浏览器搞崩了，调整后效果很棒！
Fireworks AI 的 GLM 5.2 Fast 跑到了 400tok/s，4 天干完一个月活，才花 218 刀。想试试在 Claude Code 里提速的，直接 FireConnect 走起。
Kenton Varda 分享了亲身踩的坑：AI 写的 commit 信息越看越糊涂。如果你也在用 AI 辅助写代码注释，这条经验能帮你避开大坑。
SpaceXAI 新发的 Grok 4.5 专门为编程和智能体任务优化，已经在 Agent Arena 开测，你可以亲自去给它投票。
OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 不只是聊天，能直接干复杂编程活了，比如自己重构 Next.js 服务器。想看看模型实际生产力有多强？这篇实测值得看。
Perplexity 搞了个内部编程工具 Teammate，工程师已经用上了。支持多模型，未来可能跟 Cursor、OpenAI 抢生意。
Claude Code 内部人亲授 8 个现成提示模板，还爆出删了 80% 系统提示词的新思路，提示词党直接抄作业。
