Gemini 相关 AI 资讯 · AITOP

7月22日

01:17

techcrunch@Rebecca Bellan

Google 发布了 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 Flash Cyber 三个新模型，但继续缺席 Gemini 3.5 Pro。这三个模型分别面向不同场景：3.6 Flash 主打速度与效率，3.5 Flash-Lite 进一步削减成本，Flash Cyber 专注于安全领域。模型的持续缺席引发了外界对 Google AI 战略的猜测。

事件专题

推荐理由：Google 一口气发了三款新 Gemini，但偏偏没发 3.5 Pro，想看看背后有什么门道？

原文

00:53

Google Gemini App@GeminiApp

73°

Gemini App 今日推出三个升级版模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 相比 3.5 Flash 使用更少 token 但输出质量更高，成本相同。3.5 Flash-Lite 是为文档处理、智能搜索等日常任务设计的低成本选项。3.5 Flash Cyber 专门用于查找和修复关键软件漏洞。用户可在 gemini.google 或应用内模型下拉菜单中切换使用。

AI模型 Gemini Flash Flash-Lite

推荐理由：Google 更新了三个新模型：3.6 Flash 更省 token，3.5 Flash-Lite 主打便宜，还有个专门搞网络安全的 Cyber 版本，选模型下拉菜单就能用。

原文

7月21日

23:59

Philipp Schmid@_philschmid

Google 在官方博客和开发者网站发布了 Gemini API 的模型指南。该指南涵盖 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 的使用方法。用户可在 Google AI Studio 中直接尝试示例。指南包含 prompt 设计、参数调优和常见场景的代码片段。

AI模型 Gemini Google AI Studio Gemini 1.5

推荐理由：Google 出了新指南，教你用好 Gemini 1.5 Pro 和 Flash，还能在 AI Studio 里直接试。

原文

23:16

23:16IT之家（博客/媒体）

81°

谷歌发布三款新AI模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Cyber和3.5 Flash-Lite。Gemini 3.6 Flash在编程、金融等基准测试中性能提升，使用成本更低。3.5 Flash Cyber专攻网络安全，在V8 JavaScript Engine中发现55个问题，包括10个此前未发现的漏洞。3.5 Flash-Lite面向AI智能体应用。三款模型Token消耗较上一代减少17%。

AI模型 Gemini 3.6 Flash 3.5 Flash Cyber

推荐理由：谷歌一口气发了三款Flash模型，性能更强成本更低，Cyber版能抓安全漏洞，开发者和安全人员值得关注。

原文

21:48

21:48IT之家（博客/媒体）

谷歌在 Chrome Canary 版本中测试“使用 Gemini 填充”功能，允许用户从 Gmail、Google 照片等应用调取信息自动填写表单。用户可在填充框输入 @@ 或右键选择“随处搜索并填充”来启用。首次使用会提示由 Gemini 提供支持，但谷歌保证不会将表单信息用于 AI 训练或人工审核。目前该功能仅限 Canary 测试，正式版发布时间未定。

AI产品 Chrome Gemini 自动填充

推荐理由：谷歌在 Chrome 里藏了个小功能，用 Gemini 帮你从 Gmail 和照片里取信息填表，不用手动复制粘贴，省事。

原文

10:59

岚叔@lufzzliz

83°

据内部报道，Google正在开发一款名为Frozen v2的专用芯片，专为Gemini模型推理设计。该芯片通过将部分模型架构和计算流程固化到硅片中，减少运行时判断和数据搬运，权重可更换。内部估计其单位功耗下的Token生成数量可达最新自研AI芯片的6-10倍。Frozen v2不替代TPU，预计2028年上线。背景是Google算力紧张，SEC文件显示其与SpaceX签署了约11万张Nvidia GPU的合同，月费约9.2亿美元。

AI产品 Gemini Frozen v2 Google

事件专题

推荐理由：Google为Gemini专门做了芯片Frozen v2，能效是TPU的6-10倍，2028年上线。把部分计算固化到硅片，思路挺实用。

原文

05:27

techcrunch@Lucas Ropek

Google 母公司 Alphabet 正在开发一款新 AI 芯片，专门用于优化 Gemini 模型的推理效率。该芯片旨在降低功耗和延迟，可能对标现有的 TPU（张量处理单元）产品。消息人士称，新芯片有望在 2027 年首次部署，主要面向 Gemini 2.0 及后续版本。

行业 Google Gemini AI芯片

事件专题

推荐理由：Google 为 Gemini 造专属芯片，效率更高、功耗更低，2027 年落地。

原文

02:15

官方账号Decoder@Matthias Bastian

精选

Google正在开发代号为Frozen v2的服务器芯片，直接将Gemini模型架构固化到硅片中。内部消息称，其推理效率比现有TPU高6至10倍。该芯片计划于2028年推出，旨在大幅降低AI推理成本，使Google在定价上获得相对于OpenAI和Anthropic的优势。

AI产品 Google Gemini Frozen v2

事件专题

推荐理由：Google搞了个叫Frozen v2的芯片，直接把Gemini架构做到硬件里，效率比TPU快6到10倍，预计2028年上线，成本优势可能让它在和OpenAI、Anthropic的竞争中更便宜。

原文

7月20日

22:12

22:12IT之家（博客/媒体）

谷歌正在研发代号 Frozen v2 的专用芯片，将 Gemini 模型底层架构固化到硬件中，单位功耗处理词元数可达现有自研 AI 芯片的 6 至 10 倍。该芯片最早计划于 2028 年部署，保留通过更新权重进行迭代的能力。Frozen v2 将与谷歌现有的 TPU 形成互补关系，而非替代。谷歌已与 Meta 签署数十亿美元 TPU 租用订单，并积极拓展云客户。

行业 Google Frozen v2 Gemini

推荐理由：谷歌搞了个 Frozen v2，专为 Gemini 模型定制，效率比现有芯片高 6 到 10 倍，还能更新权重。AI 芯片方向的新探索，值得关注。

原文

7月18日

18:14

官方账号Google Labs@GoogleLabs

Google Labs 宣布，其早期实验项目 Project Tailwind 已成长为 NotebookLM，如今正式更名为 Gemini Notebook。这一品牌升级将 NotebookLM 整合进 Gemini 产品线，标志着其从内部实验走向成熟产品。用户可通过 Gemini Notebook 继续使用原有的 AI 笔记与文档分析功能。

AI产品 Gemini NotebookLM Google Labs

推荐理由：Google 把 NotebookLM 改名成 Gemini Notebook 了，之前用 Project Tailwind 做的笔记工具现在正式归入 Gemini 品牌。

原文

02:15

Philipp Schmid@_philschmid

精选

演示如何通过 Gemini Managed Agents 让智能体在沙盒环境中运行 GitHub CLI（`gh`），安全处理 PR 分类。核心步骤包括：给 agent 设置假 GH_TOKEN 通过本地检查，Gemini API 在网络层拦截对 `api.github.com` 和 `github.com` 的调用，通过出口代理替换真实 token（API 用 Bearer，git 用 Basic）。容器跨轮次复用，保持 `gh` 已安装，agent 获得完整 CLI 访问而真实凭证保留在控制平面。

技巧 Gemini GitHub CLI PR 分类

推荐理由：教你用 Gemini 智能体自动处理 PR 分类，还能安全保护 GitHub 凭证，省心又安全。

原文

00:07

AI Engineer@aiDotEngineer

2018年，Google X秘密启动用机器学习改进编程的项目，Benoit Schilling担任CTO。如今他领导Google DeepMind的Gemini Thinking、Reasoning和Coding团队，认为AI编程已从机器约束进入设计约束阶段。核心挑战不再是写代码本身，而是确保代码满足复杂需求，开发者角色转向架构、验证和高层推理。

行业 Google DeepMind Gemini Google X

推荐理由：Google DeepMind 的 Benoit Schilling 分享了AI编程的新阶段：难点不在写代码，而在设计对齐。他亲自领导 Gemini 的推理和编程团队，观点很实在。

原文

7月17日

14:31

14:31IT之家（博客/媒体）

72°

英特尔宣布扩大与谷歌云 Google Cloud 的合作，为其全球员工提供 Gemini Enterprise 生成式 AI 服务。各业务部门可构建定制业务线智能体，优化开发管道，实现复杂多步骤软件工作流自动化。英特尔还将使用 Google Cloud 的 C4 和 N4 实例作为本地算力的补充，用于芯片开发仿真和核心开发工作负载。额外的算力使工程团队能并行运行复杂 HPC 仿真，加速芯片开发周期。

行业英特尔 Google Cloud Gemini

推荐理由：英特尔给全球员工上 Gemini，还用谷歌云跑芯片仿真，这合作够实在的。

原文

09:59

官方账号arXiv cs.AI@Patrick Phuoc Do, Chau M. Ta, Chaoli Wang

本文对6个多模态大模型（MLLM）进行了科学可视化素养评估测试，该测试包含49道题目、18个科学可视化图表，覆盖8种可视化技术和11种任务类型。模型成绩与485名人类参与者数据对比，Gemini整体表现最强，在评估子集上超过人类平均水平，而开源模型低于人类基线。模型在科学插画、搜索和空间理解任务上表现较好，但在基于纹理和整合的可视化以及定量估计任务上表现不佳。误差分析显示模型在细粒度定量估计、流向判读和编码含义解读上存在系统性失败。代码和模型输出已开源。

论文 Gemini MLLM 科学可视化

推荐理由：这篇论文用49道题测了Gemini、GPT-4等6个模型对科学图表的理解力，发现Gemini最强但人类平均还是更高，开源模型差距明显，想了解模型真实视觉推理能力可以一读。

原文

02:28

Philipp Schmid@_philschmid

Google 推出了 Gemini API 的官方文档。文档详细说明了如何调用 Gemini 模型进行文本生成。开发者可以学习 Gemini API 的请求格式和参数配置。指南包含 Gemini 1.5 Pro 的代码示例。

技巧 Gemini API 教程

推荐理由：Google 的 Gemini API 文档上线了，手把手教你调用模型做文本生成，适合想用 Gemini 的开发者参考。

原文

00:37

techcrunch@Aisha Malik

谷歌为其 AI Mode 新增了与应用链接和交互的功能，用户现在可以通过 AI Mode 直接操作 Google Maps、Gmail 等选定应用完成订位、发送邮件等任务。该功能基于 Gemini 模型，在测试中处理命令的平均延迟从 3.5 秒降至 1.2 秒。目前仅支持 Android 和 iOS 端的 Google 应用，未来计划扩展至更多第三方服务。

AI产品 Google AI Mode Gemini

推荐理由：谷歌 AI Mode 现在能直接调取你的应用干活了，比如在 Maps 里订餐厅、用 Gmail 发信，不用切来切去。

原文

7月16日

15:16

AI Will@FinanceYF5

过去12个月，生成式AI网站流量份额出现显著变化。ChatGPT从76.4%降至52.7%，下降约24个百分点。Gemini从9.1%升至27.8%，成为第二大平台。Claude从1.6%升至9.2%，排名第三。DeepSeek从4.6%降至3.6%，Grok从3.3%降至2.5%。

行业 ChatGPT Gemini Claude

推荐理由：看看12个月里ChatGPT掉到52%、Gemini涨到27%、Claude冲到9%，谁在吃掉对手的份额一目了然。

原文

15:15

AI Will@FinanceYF5

行业 ChatGPT Gemini Claude

推荐理由：Similarweb刚发了最新AI网站流量排名，ChatGPT份额掉得厉害，Gemini和Claude在猛涨，看看谁在蚕食市场。

原文

7月15日

15:39

15:39IT之家（博客/媒体）

72°

原告方包括Hachette Livre、Cengage Group、Elsevier及作家Scott Turow，指控谷歌未经授权使用其版权作品训练Gemini AI。诉讼称谷歌故意删除或修改版权信息以掩盖训练数据来源。此前加州法院两起裁决倾向于支持AI公司，认为合理使用。但Anthropic曾因类似问题被罚15亿美元（约101.73亿元人民币），约50万名作者符合赔偿资格。本案在纽约南区联邦法院提起，可能产生不同判决。

行业谷歌 Gemini 出版商

事件专题

推荐理由：谷歌被起诉了！出版商和作者指控它用他们的书训练Gemini，还偷偷删版权信息。这案子可能改变AI训练的法律规则。

原文

7月13日

22:22

techcrunch@Aisha Malik

Waze 更新了由 Google Gemini 提供支持的 AI 功能，包括更智能的路线规划和实时交通提醒。同时推出新的自定义选项，允许用户调整导航界面主题和显示偏好。此更新旨在与 Apple Maps 等竞争对手争夺市场份额。

AI产品 Waze Gemini Google

推荐理由：Waze 用上 Gemini 了，导航更聪明，还能自己改界面，跟 Apple Maps 抢用户呢。

原文

14:49

小互@imxiaohu

精选

Google Cloud 在 AlloyDB 中集成 Gemini 模型，将其理解能力打包成 SQL 函数。用户可直接在 SQL 中查询语义（如语气愤怒的工单），无需数据迁移。语义搜索、结构化查询和 AI 判断融合在同一层 SQL 中。查询速度最高提升 2.3 万倍。

AI产品 AlloyDB Gemini Google Cloud

推荐理由：以后查数据库不用只靠关键词了，AlloyDB 把 Gemini 塞进 SQL 里，语义搜索快2.3万倍，数据都不用搬。

原文

12:34

Justine Moore@venturetwins

一位用户在与ChatGPT和Claude同时聊天时，收到了来自Gemini的推送通知。该推文获得8条回复、1次转发、35个赞和2171次查看。这一现象反映了多家AI助手之间的通知机制或竞争策略。

行业 ChatGPT Claude Gemini

推荐理由：看看这位老哥同时用ChatGPT和Claude，结果Gemini也来凑热闹了，有趣！

原文

09:14

官方一手arXiv: DeepSeek@Maxim Chupilkin

一项论文使用背书实验测试GPT-5、Claude Sonnet、Gemini和DeepSeek四款大模型对国际经济与安全政策的评分。当政策被描述为获得美国或欧盟支持时，模型评分显著高于被描述为获得中国或俄罗斯支持的政策，数值条件中GPT-5、Claude Sonnet和Gemini对中国和俄罗斯背书的政策评分分别降低约10%-20%。加入要求模型提供理由后，GPT-5和Claude Sonnet的西方/非西方差距保持不变，Gemini的惩罚减弱，但DeepSeek此前无差距转而呈现对中国和俄罗斯的惩罚。模型理由显示西方背书被视为可信度信号，而中俄背书与数据安全、主权、监控或地缘政治风险关联。

论文 GPT-5 Claude Sonnet Gemini

推荐理由：这篇论文用实验数据告诉你，大模型评政策时会看谁站台——同一政策挂美国旗得分高，挂中国旗得分低。GPT-5、Claude Sonnet、Gemini、DeepSeek表现各异，值得关注。

原文

7月12日

01:16

官方账号Decoder@Matthias Bastian

剑桥大学研究发现Boko Haram利用ChatGPT、Claude和Gemini等AI聊天机器人策划攻击、制造爆炸物和维护武器。ISIS成员自2023年起训练该组织指挥官绕过安全过滤器。研究指出安全过滤器反复未能阻止滥用，自愿监管不足以应对威胁。

论文 ChatGPT Claude Gemini

推荐理由：剑桥研究说恐怖组织用ChatGPT、Claude、Gemini搞袭击，安全措施挡不住，得看看怎么回事。

原文

7月11日

19:07

19:07IT之家（博客/媒体）

谷歌于7月11日对Google Voice进行重大调整，首次推出两款个人付费套餐：Voice Starter每月10美元，提供7×24小时支持、三路通话及号码保留；Voice Standard每月20美元，新增Gemini AI通话纪要功能，可一键录音并自动生成要点总结和转录。原有免费基础套餐仍保留，但新套餐仅向美国用户开放。Google为Standard套餐提供6个月半价优惠。

AI产品 Google Voice Gemini Google Workspace

推荐理由：谷歌终于给个人用户上付费Voice了，10美元保号，20美元让Gemini帮你记通话重点，挺实用的。

原文

08:53

Ethan Mollick@emollick

ChatGPT的学习模式（study mode）入口从原来的/study更改为输入@ study。该模式下AI更像导师而非助手，有助于学习。有研究表明这种模式对提升学习效果更佳。Gemini同样保留了学习模式，但Claude似乎已移除该功能。

技巧 ChatGPT Gemini Claude

推荐理由：想用ChatGPT当导师吗？现在要输入@ study，Gemini也有，但Claude没了

原文

7月10日

15:04

AI Will@FinanceYF5

行业 ChatGPT OpenAI 市场份额

事件专题

推荐理由：别只盯着份额数字看，ChatGPT 虽然掉到 46.4%，但实际用的人还在变多，这里面的门道值得聊一聊。

原文

12:23

小互@imxiaohu

Perceptron AI发布Egocentric API，能将机器人操作视频拆解为最小动作单元（如伸手、抓起、放下），每个动作附带文字说明。该工具精确追踪双手，区分左右手，甚至标注单个手指动作。在Gemini 3.5 Flash和Gemini Robotics-ER 1.6的标注流水线对比中达到SOTA。它专供手部动作理解，对训练机器人操作关键。

AI模型 Perceptron Egocentric API Gemini

推荐理由：Perceptron发了Egocentric API，能把机器人视频拆成最小动作单元并追踪每根手指，比基于Gemini的方案还要准。训练机器人手部操作就靠它了。

原文

7月9日

10:20

官方一手arXiv: DeepSeek@Lifei Liu, Haoran Yu, Xiaochong Jiang, Su Wang, Pin Qian, Yihang Chen

这项研究提出一种五条件对比设计，拆解多智能体LLM安全中的三个机制。在30个合成有害场景和四个安全基准上测试，发现操作重构是最可迁移的风险信号，使GPT、Gemini和DeepSeek的合规性上升，而Claude相对抵抗。批准框架委托的敏感性因提示设计、模型配对和场景来源而异，怀疑性执行提示可大幅降低合规性。原始直接模型排名可能误导：Gemini在直接提示中最安全（8.9%），但与Claude规划器配对后合规性升至38.9%。GPT的零净管道效应实际上隐藏了重构增加被规划器拒绝抵消的事实。

论文 GPT Gemini DeepSeek

推荐理由：这篇论文拆穿了多智能体安全评估的常见错觉——GPT看似安全但只是被拒绝掩盖，Gemini配对Claude反而危险。做安全测试时别只看总数。

原文

7月8日

10:16

官方一手arXiv: OpenAI@Jabari Kwesi, Jiaxun Cao, Hailee Cunningham, Pardis Emami-Naeini

一项针对354名美国参与者的研究发现，生成式AI聊天机器人（如ChatGPT、Gemini）的安全与隐私控制直接影响用户情感披露意愿。允许删除披露的控制选项对用户积极影响最大，其效果超越本地处理和模型训练退出等技术控制。但用户对控制机制的理解有限，且对控制实际有效性存疑。研究提出了弥合用户理解差距的具体建议。

论文 ChatGPT Gemini 隐私控制

推荐理由：这篇论文研究了隐私控制如何影响你愿不愿意跟AI聊心事，结果发现删除历史比啥高科技都管用。

原文

09:07

@koltregaskes@koltregaskes

用户Koltregaskes在X上分享了对一个未具名图像生成模型的快速测试，使用包含42岁东亚女性、f/1.8光圈、85mm镜头、黄金时刻等详细参数的提示词，生成的照片在皮肤纹理、光影和衣物褶皱上表现逼真。他还贴出了Gemini和GPT的生成结果作为对比，显示出该模型在摄影写实方面稍有优势。测试仅基于单一样例，但提示词复杂度和输出质量值得关注。

AI模型 Gemini GPT 提示词工程

推荐理由：看这个用户用详细提示词测新模型，效果很真实，还对比了Gemini和GPT的结果，挺有意思的。

原文

03:11

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind

Google DeepMind推出Predicting the Past技能，将Gemini直接对接其专家模型Aeneas和Ithaca。历史学家可通过自然语言查询古希腊和拉丁文文本。Aeneas用于文本分析，Ithaca则帮助预测历史事件。该工具整合在Google Antigravity平台中，旨在降低古典学研究的语言门槛。

AI产品 Gemini Aeneas Ithaca

推荐理由：Google DeepMind出了个新技能，让Gemini学会跟古希腊拉丁文对话。历史学家不用学古典语言，用英语提问就能分析文本，比传统方法方便多了。

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7月6日

18:19

向阳乔木@vista8

2026年7月5日《未来硅世界》直播中，元子演示了两个实用工具。一是智能体协同平台Cohub（cohub.run），已开放公测，主要用于人机共生场景。二是Gemini提示词侧边栏小工具，开源在GitHub，支持会议整理、洞察提炼和卡片输出。两个项目目前都接受反馈和贡献。

AI产品 Cohub Gemini 提示词工程

推荐理由：元子手把手演示了两个能用的工具：Cohub智能体协作平台已公测，Gemini提示词侧边栏开源可自取，适合做会议笔记和创意卡片。

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7月4日

13:50

13:50IT之家（博客/媒体）

Android Authority 报道，谷歌地图 v26.27.00.941319029 版本代码中出现点餐功能字符串，用户可对 Ask Maps 说出想吃的食物，由 Gemini AI 推荐餐厅并自动下单。到达时可在 drive-through 窗口取餐。该功能具体实现方式（云端或本地 AI）尚未明确。

AI产品 Google Maps Gemini Ask Maps

推荐理由：谷歌地图要用AI帮你点餐了，动动嘴就能下单，到店直接取，懒人福音。

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7月3日

11:38

11:38IT之家（博客/媒体）

科技媒体 Android Authority 发布渲染视频，展示三星首款 AI 眼镜 Galaxy Glasses，外观接近 Meta x Ray-Ban 智能眼镜。眼镜运行谷歌 Android XR 系统，深度集成 Gemini AI 模型，支持免提拍照、录像、语音问答、实时翻译和导航。硬件搭载 12MP 摄像头、内置麦克风与扬声器，镜片支持光致变色，可随环境光线自动调节。

AI产品 Galaxy Glasses 三星 AI眼镜

推荐理由：三星要出 AI 眼镜了，外观像 Ray-Ban，内置 Gemini，还能自动变色镜片，想尝鲜可以关注。

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11:26

官方账号arXiv cs.AI@Manuel Alonso-Carracedo, Ruben Fernandez-Boullon, Pedro Celard, Francisco J. Rodriguez-Martinez, Lorena Otero-Cerdeira

该研究评估了GPT、Claude Opus、Gemini和GLM四个大语言模型在短Linux/bash命令回答评分中的表现。采用四级认知分类（L1信息检索至L4高级系统管理），在1200个真实学生回答上与三位专家评分对比。Gemini 3.0 Pro配合rubric引导提示达到最高一致性（ICC(3,1)=0.888，MAE=0.10）。一致性随认知层级上升而下降，提示质量比模型选择影响更大。该框架可确定哪些问题适合AI辅助评分。

论文 LLM Gemini Claude Opus

事件专题

推荐理由：想用AI批改Linux命令作业？试试Gemini 3.0 Pro加评分rubric，人机一致性高达0.888。

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08:57

向阳乔木@vista8

精选

Google 发布了两个新的 Gemini 媒体模型：Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash。这两个模型均可在 Gemini 应用和 API 中使用。在 API 中，Nano Banana 2 Lite 能在 4 秒内生成图片，价格约为 1 美元 30 张 1K 分辨率图片。Gemini Omni Flash 的定价为 0.10 美元/秒。

AI模型 Gemini Nano Banana 2 Lite Gemini Omni Flash

事件专题

推荐理由：Google 发了两个新 Gemini 媒体模型，Nano Banana 2 Lite 生成图片只要 4 秒，1 美元能买 30 张；Omni Flash 按秒收费 0.1 美元，适合实时处理。

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01:47

Philipp Schmid@_philschmid

Google 更新了 Gemini API 的代码示例和文档，帮助开发者快速上手。新文档包含使用指南和具体代码片段。开发者可通过ai.google.dev/gemini-api/doc…访问。

技巧 Gemini Google API

推荐理由：想用 Gemini API 但不会写？官方新出了代码示例，直接抄。

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7月2日

21:30

21:30IT之家（博客/媒体）

微软宣布成立微软前沿公司（Microsoft Frontier Company），初期注资25亿美元（约合170亿元人民币），服务联合利华、诺和诺德等客户。新公司将整合微软自研和第三方AI工具（如Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini），对接企业数据，成果归客户所有。此前Palantir和亚马逊云科技也有类似布局。微软商用业务总裁承认，三年前绑定单一模型OpenAI是错误，企业需要灵活切换和微调模型的能力。

行业微软微软前沿公司 Anthropic

事件专题

推荐理由：微软砸25亿美元成立新公司，帮你整合OpenAI、DeepSeek、Gemini等模型，成果归你，不绑定独家。企业客户别错过。

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12:09

12:09IT之家（博客/媒体）

73°

谷歌在 7 月 1 日的视频中详细介绍了安卓 Halo 功能。该功能于今年 5 月 I/O 大会亮相，通过在屏幕顶部状态栏添加低调提示，让用户知晓 AI 智能体是否正在运行。安卓总裁萨米尔·萨马特表示，Halo 在状态栏拥有专用席位，可展示 Gemini 等智能体的更新、进度和结果，并接受用户新指令。用户无需重新打开 AI 应用即可与运行中的智能体沟通，增强透明度和交互流畅度。

行业安卓Halo 智能体 Gemini

推荐理由：谷歌给AI智能体在状态栏开了个专属位置，不用反复切应用就能看到进度、提新要求，Gemini和其他智能体都适用，挺实用。

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