17:07官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°黄仁勋(NVIDIA CEO)在Twitter上发文力挺开源模型,呼吁美国不应通过封禁中国开源模型来保护少数巨头。他提出三点诉求:为初创公司提供更多算力、建设共享数据集和工具、避免过早限制开源。OpenAI和SpaceX等公司已签署支持开源AI生态的协议,仅一家公司未签。这是近期美国政府讨论是否封禁中国顶尖开源模型后,首位明确站队的行业CEO。行业NVIDIA黄仁勋OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自发推站队开源,连OpenAI都签了,就一家没签。看懂谁是未来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
11:01elvis@omarsar0精选78°NVIDIA新研究指出AdamW优化器在大规模训练中存在规模上限,batch size达到1亿tokens进行下一个token预测时AdamW性能下降,而SOAP和Muon保持训练稳定性和质量。研究团队通过每步QR正交化和改进预条件策略解决了SOAP在大batch size下的loss spikes问题。在数十亿参数、数万亿tokens训练中,两种优化器持续优于AdamW。论文地址arxiv.org/abs/2607.20548。AI模型AdamWSOAPMuon3 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA找到AdamW的短板了,批量干到1亿tokens它就崩,但SOAP和Muon依然稳,还解决了训练崩溃的毛病,训大模型可以看看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AdamW
10:59Y Combinator@ycombinator83°NVIDIA早期采用错误算法,黄仁勋从Fry's买了三本教科书后转向正确技术,拯救了公司。他回顾了与Sega合作、3亿美元IPO、以及AlexNet对NVIDIA的转折意义。黄仁勋认为系统思维是新编程,并预言物理AI将首先出现在制造业。他还讨论了内部如何用智能体以及AI对就业的影响。行业NVIDIAJensen HuangYC10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲口讲NVIDIA从错误中学到的东西,还有他对AI和系统思维的实在看法,比网上那些二手分析靠谱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
10:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA在代理芯片设计场景中测试了Nemotron 3 Ultra的RTL编码能力。该模型迭代编写芯片逻辑代码、通过仿真器运行、读取失败并重写。在九个真实设计工作类别中,Nemotron 3 Ultra平均通过率达97.1%,每次迭代消耗6629个tokens。这是测试中所有开源模型里表现最好的。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIARTL编码10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA测了Nemotron 3 Ultra在芯片设计RTL编码上的表现,九类任务平均通过率97.1%,开源模型里最强,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
19:02AI Will@FinanceYF5Kimi K3 模型在多项基准测试中大幅超越 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra。SemiAnalysis 指出美国若要保持开源 AI 领先地位,应鼓励独立实验室基于自由市场原则竞争。中国 AI 实验室正在快速迭代和创新模型架构。AI模型Kimi K3Nemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 把 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 打趴了,开源模型竞争真猛,看中国实验室怎么追上来的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
18:57AI Will@FinanceYF5SemiAnalysis发布分析报告指出,Kimi K3模型在性能上大幅超越NVIDIA的Nemotron 3 Ultra。报告认为,美国若在开源AI领域保持领先,Jensen Huang应关注独立实验室间的竞争。中国AI实验室通过自由市场机制测试不同架构与方法,快速迭代的模式值得借鉴。Jensen Huang被建议重新审视当前策略。AI模型Kimi K3Nemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:SemiAnalysis证明Kimi K3比NVIDIA的Nemotron 3 Ultra强很多,开源AI竞争格局正在变化,看看谁在领跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
17:48AI Will@FinanceYF582°在Axios采访中,NVIDIA CEO黄仁勋被问及开源模型公司是否应蒸馏闭源模型。他回应称蒸馏(从其他AI系统中学习)是智能的基础,如同人类相互学习。他预测未来几年互联网可能99%内容由AI生成,AI系统将不断蒸馏知识。黄仁勋认为更智能的AI也能更安全,因此蒸馏是件好事。行业Jensen HuangNVIDIA蒸馏10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋在Axios采访中正面回应蒸馏争议——AI互相学习不是坏事,反而能让AI更智能、更安全。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
17:46AI Will@FinanceYF5英伟达CEO黄仁勋回应开源模型蒸馏闭源模型争议,认为蒸馏本质上就是学习,是智能的基础。他指出早期AI模型从互联网的人类知识中学习,未来互联网可能有99%内容由AI生成,AI之间互相学习将成为常态。他主张更聪明的AI也可能更安全。行业黄仁勋NVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋对开源模型蒸馏闭源模型表态,核心观点是学习即智能,未来AI互相学习很正常,还提到了AI安全性。值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 黄仁勋
07:17官方账号Cohere@cohereCohere与NVIDIA等机构共同签署一封公开信,强调开源模型在AI生态系统中的关键作用。信中认为开源模型能增强安全与网络安全,加速创新与扩散,并支持各国实现技术主权。Cohere表示每个国家都应拥有控制变革性技术的能力,即“主权AI”。该公开信呼吁同时发展前沿闭源模型与前沿开源模型。行业CohereNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cohere和NVIDIA联合发声,讲清楚为什么开源模型对安全、创新和各国技术主权都至关重要,不只是理论。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
06:22宝玉@dotey71°Anthropic技术员工Julian Schrittwieser在X上发推。他讽刺性地欢迎NVIDIA CEO黄仁勋现在相信开源。他期待CUDA和GPU驱动程序开源。行业AnthropicNVIDIAJensen Huang10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic员工调侃老黄态度变,想看CUDA和GPU驱动真开源吗?原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
23:50官方账号Demis Hassabis@demishassabis72°Demis Hassabis发布推文重申对开放生态的支持,提到DeepMind在Jax、Transformers、AlphaFold及Gemma开放模型上的贡献,Gemma模型下载量已超3亿次。NVIDIA签署并发布了一封由Jensen Huang分享的信件,指出开放模型能强化安全与网络安全、加速创新和扩散,并支持各国实现技术主权。双方共同呼吁世界需要同时拥有前沿封闭模型和前沿开放模型。行业Demis HassabisNVIDIAGemma10 个信源在谈事件专题推荐理由:Hassabis和NVIDIA一起为开放模型发声,Gemma下载量3亿+,开放模型让每个国家都能自主构建AI,安全又实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Demis Hassabis
12:12@JensenHuang@JensenHuang78°NVIDIA CEO黄仁勋发布首条推文,分享一封由NVIDIA签署的公开信,强调开放模型的重要性。信中指出开放模型能增强安全与网络安全、加速创新与扩散、并支持国家主权。黄仁勋认为世界既需要前沿封闭模型,也需要前沿开放模型。行业NVIDIA黄仁勋开放模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA老大黄仁勋发话了,说开放模型对安全、创新和主权都好,两边都要有。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
11:12shao__meng@shao__meng82°英伟达创始人黄仁勋在X(推特)发布第一条推文,分享了由NVIDIA牵头的公开信「Open Weights and American AI Leadership」。信中强调开放权重模型对美国AI领导力至关重要,认为世界需要前沿闭源与前沿开源并存。公开信指出开放模型有助于强化安全与网络安全、加速创新与扩散,并实现主权目标。行业NVIDIA黄仁勋开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自发声,说开放权重要紧——不是二选一,而是都需要。想了解英伟达立场和开源风向的可以看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
08:39官方账号Jim Fan@jimfan76°NVIDIA CEO黄仁勋发布推文,分享一封由NVIDIA签署的公开信,强调开放模型(open models)在AI发展中的关键作用。信中提出开放模型能增强安全性和网络安全,加速创新与扩散,并支持国家主权。信中还指出世界需要前沿闭源模型和前沿开放模型共存。该公开信链接至NVIDIA官网PDF。行业NVIDIA开放模型开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA亲自下场挺开放模型,讲清了为什么开放和闭源都得要,AI从业者值得看看他们的立场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
08:00Arthur Mensch@arthurmensch78°NVIDIA CEO Jensen Huang 发帖支持开放权重模型,并引用一封联名信。信中指出开放模型能强化安全与网络安全、加速创新与扩散、实现主权。他认为世界既需要前沿封闭模型也需要前沿开放模型。该声明强调开放权重模型对美国保持竞争力至关重要。行业NVIDIAJensen Huang开放权重模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 老大黄仁勋亲自签了封联名信,力挺开放权重模型。他说这对全球安全和美国竞争力都重要,不是空话,值得看看具体怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
03:30官方账号LangChain@LangChainAILangChain官方推文强调开源是DNA,通过Deep Agents和LangChain生态支持领先开源模型。NVIDIA CEO Jensen Huang签署了一封关于开源模型重要性的公开信,称开源模型能增强安全、加速创新并实现主权。信中提出世界需要前沿闭源模型和开源模型并存。行业LangChainNVIDIAJensen Huang10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain和NVIDIA一起为开源模型站台,黄仁勋亲自写了一封信,强调开源的重要性,看看大佬怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:44官方账号Clement Delangue@ClementDelangue82°NVIDIA CEO黄仁勋在首条推文中分享公司签署的公开信。信中指出开放模型能加强安全和网络安全,加速AI创新与扩散,并支持国家主权。信件强调世界既需要前沿封闭模型,也需要前沿开放模型。行业Jensen HuangNVIDIA开放模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:看看NVIDIA和Jensen Huang为什么公开支持开放模型,涉及安全、创新和主权,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
01:32官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA的Kaggle Grandmasters团队在2026 NeuroGolf Championship中获得第一名,在KDD Cup 2026 Data Agents Competition中获得第二名。NeuroGolf项目中,他们使用manager agents协调专业worker并构建共享知识库。KDD项目中,他们的定制化工具缩小了前沿LLM与小型开源模型之间的性能差距。这两个成绩展示了团队在智能体协作和模型优化方面的能力。AI模型NVIDIAKaggleNeuroGolf10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA团队用智能体协作拿下两个Kaggle大赛名次,还缩小了大小模型性能差距,挺有启发的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:31官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA AI 在推特上公布了 NeuroGolf 竞赛第一名方案的写作链接,指向 Kaggle 比赛页面。同时展示了 KDD Cup 排行榜,数据来自 dataagent.top。这两个竞赛的结果可供社区参考和复现。AI模型NeuroGolfKDD CupNVIDIA3 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA AI 刚发了 NeuroGolf 冠军方案和 KDD Cup 榜单,做竞赛的朋友可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NeuroGolf
01:17Julien Chaumond@julien_cNVIDIA CEO Jensen Huang签署公开信,强调开放模型对AI行业的重要性。信中称开放模型能增强安全性和网络安全,加速创新和扩散,并支持各国实现技术主权。文件指出世界既需要前沿封闭模型,也需要前沿开放模型。行业NVIDIAJensen Huang开放模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋刚发贴就签了公开信,力挺开放模型。他说开放模型能让AI更安全、创新更快、各国更有主权。想理解大厂立场可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:14Amjad Masad@amasadNVIDIA、Palantir、Replit、Microsoft、Crowdstrike、Dell等公司联合向国会传递信号,支持保持开放权重模型的可及性。它们认为美国的AI领导力取决于构建强大的开放生态系统,使AI渗透到每个行业。开放权重还能加强竞争,防止AI收益集中在少数公司手中。此外,开放可能是实现AI安全与保障的重要路径之一。行业NVIDIAMicrosoft开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:这些大公司联手给国会写信,力挺开放权重。他们说开放才能让AI惠及各行各业,而不是被少数人垄断。看看他们怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:12Amjad Masad@amasadReplit CEO Amasad在推文中重申公司自2023年发布首个开源编码模型以来一直支持开源生态。他分享了NVIDIA联合签署的公开信,强调开源模型能加强安全与网络安全、加速创新传播、实现技术主权。信中主张世界需要同时存在前沿闭源模型和前沿开源模型以确保美国竞争力。行业开源模型ReplitNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Replit老大和NVIDIA一起给国会写信,说开源模型能让美国保持竞争力,还提到了他们2023年最早做的开源编码模型,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源模型
00:43Thomas Wolf@Thom_WolfNVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条推文,分享了一封由NVIDIA签署的公开信,强调开放模型的重要性。信中称AI将变革每个行业并赋能每家公司,开放模型能强化安全与网络安全、加速创新与扩散、并实现主权。信中指出世界需要前沿封闭模型与前沿开放模型并存。行业NVIDIA黄仁勋开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA老大黄仁勋亲自发公开信,讲开放模型为什么重要,涉及AI安全、主权这些关键议题,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
00:34ollama@ollama83°Ollama发布推文,转发NVIDIA CEO Jensen Huang签署的公开信,力挺开放模型。公开信指出开放模型能加强安全、加速创新并支持主权,认为世界需要前沿封闭模型与开放模型共存。该推文获得60个赞和7个转发,凸显社区关注。行业OllamaNVIDIAJensen Huang10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA老大Jensen Huang亲自发文挺开放模型,Ollama转发,说了开放模型为啥跟封闭模型一样重要,还附了公开信链接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ollama
00:09The Rundown AI@therundownai82°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条帖子,宣布公司签署了一封支持开源权重(open-weight)AI模型的公开信。信中主张开放模型能增强安全性和网络安全、加速创新与扩散、并实现主权(sovereignty)。这是黄仁勋首次在X上直接发声,表明NVIDIA对开源AI的战略立场。行业NVIDIA黄仁勋开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA老大亲自发帖站台开源模型,说能更安全、更快创新,还提到了主权,这风向值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
23:58官方账号Jim Fan@jimfan72°NVIDIA CEO Jensen Huang在X平台发布首条帖子,分享一封公开信阐述开源模型的价值。信中指出AI将变革各行业,开源模型可增强安全与网络安全、加速创新扩散并赋能国家主权。他呼吁全球需要前沿封闭模型与开源模型并存。该帖获73个赞和7880次观看。行业JensenHuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自站台开源模型,看看他对AI未来的核心主张原文稍后读已读值得跟进有用关注 JensenHuang
23:24Paul Couvert@itsPaulAi81°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条帖子,联合Microsoft、Hugging Face、Meta、Perplexity、Mistral等公司签署公开信,强调开放权重模型的重要性。信中称开放重量模型使先进AI更易获取,赋予客户更大控制权,强化竞争并拓宽防御能力。黄仁勋表示AI将变革每个行业,世界同时需要前沿封闭模型和前沿开放模型。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋在X上第一条帖就是联合微软、Meta等巨头力挺开放模型,讲了四个具体好处,值得看看为什么他们这么站队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
23:12Aravind Srinivas@AravSrinivas76°Perplexity AI与NVIDIA共同签署了由a16z发起的公开信,呼吁支持开放权重模型。信件指出开放权重能强化竞争,防止AI利益集中在少数企业手中。它还能增强安全与网络安全,加速创新和扩散,并支持各国AI主权。NVIDIA CEO Jensen Huang在首条推文中分享了该信件,强调前沿封闭模型与开放模型可以共存。行业PerplexityNVIDIAa16z10 个信源在谈事件专题推荐理由:Perplexity和NVIDIA联手呼吁开放权重,让你了解为啥开源AI对行业竞争和安全这么关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
22:59小互@imxiaohu83°黄仁勋在 X 平台发表首条帖子,代表 NVIDIA 签署支持开源模型的公开信。他指出开放权重模型允许任何人下载、修改和运行,降低初创企业和学术机构的部署成本。他强调过度集中封闭模型会产生单点故障风险,开放权重能促进芯片、云和应用层多维度竞争。黄仁勋呼吁政策制定者扩大算力资源、投资共享数据及评估工具,避免过早限制以维持创新活力。行业NVIDIA黄仁勋开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自站台开源,解释开放权重怎么降低门槛、打破垄断,还给出具体政策建议。搞 AI 的人都该看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
22:48官方一手歸藏(guizang.ai)@op741882°NVIDIA CEO 黄仁勋(Jensen Huang)近日开设个人 Twitter 账号,首条帖文公开支持开源模型和开放生态。他提到美国不应将 AI 领导力等同于保护少数头部公司,否则可能输掉 AI 竞争。黄仁勋提出三点呼吁:为初创和学术机构提供更多算力、建设共享数据集与工具、避免因潜在风险过早限制开源模型。该表态正值美国政府讨论是否封禁中国顶尖开源模型期间,黄仁勋成为首位明确站队的行业头部 CEO。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋刚开Twitter就为开源模型站台,直指美国AI政策核心争议,观点很实在,推荐看看他怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
22:36berryxia@berryxia85°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条推文,分享了一封公开信,强调开源模型对AI生态的必要性。公开信指出AI将改造每个行业,开源模型能增强安全与网络安全、加速创新与扩散、并实现主权。声明明确世界需要同时存在前沿闭源和前沿开源模型。NVIDIA作为AI算力基础设施主导者,此次公开表态支持开源模型,信号强烈。行业黄仁勋NVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:老黄的第一条推文就是给开源站台,NVIDIA签了公开信说AI需要开源。不是普通公司喊口号,是卖铲子的巨头表态,值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 黄仁勋
22:24elvis@omarsar083°黄仁勋在X平台发布首条推文,分享NVIDIA签署的公开信,强调开放模型对AI安全、创新扩散和主权的重要性。他明确表示世界需要前沿封闭模型和前沿开放模型。该信由NVIDIA联合多家机构签署,旨在推动开源AI生态发展。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋首条推文就是公开支持开源模型,还拉了NVIDIA背书,重点说明开放模型对安全和创新的价值,值得看看他们具体怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
21:57IT之家(博客/媒体)76°AMD将在周四活动上发布首款服务器机架Helios,直接对标英伟达同类产品。同时推出面向数据中心的Venice CPU。英伟达近期公布了Vera CPU与Rubin GPU组合,宣称能在相同功耗下提升AI智能体计算能力。AMD宣布2027上半年起向Anthropic供应最高2吉瓦算力的Instinct MI450芯片,并计划投资50亿美元。去年AMD与OpenAI达成多年协议,预计带来数百亿美元年收入,OpenAI可购买约10%股份。AI产品AMDHeliosVenice10 个信源在谈事件专题推荐理由:AMD连发两款AI硬件:Helios机架和Venice CPU,直接对标英伟达,还砸50亿美元绑定Anthropic。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AMD
21:19Julien Chaumond@julien_cShopify CEO Tobi Lutke 在推特上感谢 NVIDIA 提供 DGX Workstation,称这台设备能处理大量高质量 token。DGX Workstation 是 NVIDIA 的本地 AI 工作站,内置多个 H100 GPU,专为高吞吐量训练和推理设计。Lutke 未说明具体用途,但暗示将用于本地 AI 项目。该推文引发社区对本地 AI 计算趋势的关注。行业Tobi LutkeNVIDIADGX Workstation10 个信源在谈事件专题推荐理由:Shopify 老板拿到 NVIDIA DGX 工作站,专跑本地大模型,算力怪兽,看大佬怎么玩本地 AI。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Tobi Lutke
04:02官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选74°在Kaggle的NVIDIA Nemotron模型推理挑战赛中,该团队获得第一名。核心方法是训练模型记忆最小问题模式及其候选解,推理时进行搜索和验证。详细报告已公开在doi.org/10.34740/kaggle…。AI模型NVIDIANemotronKaggle6 个信源在谈事件专题推荐理由:这个Kaggle第一名的方法很简单有效:让模型记住问题模式再搜索匹配,值得研究。有开源报告。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
02:42官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI71°NVIDIA 推出了 Jetson Thor T2000 和 T3000 两款新平台,专为机器人和边缘 AI 应用设计。T2000 面向入门级机器人,T3000 面向高性能边缘推理。两者均集成 NVIDIA 最新 GPU 架构和 AI 加速单元,支持实时传感器处理。新品相比上一代 Jetson 系列,AI 算力提升 2-4 倍,功耗控制在 15W-50W 之间。它们预计在 2026 年 Q1 开始供货。AI产品Jetson ThorT2000T30009 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 新出的 Jetson Thor 系列,T2000 和 T3000,专门给机器人和边缘 AI 用,性能翻倍功耗还低,做智能硬件项目可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jetson Thor
10:57Aravind Srinivas@AravSrinivas81°NVIDIA AI 将新发布的 Nemotron 3 Ultra 模型用于国际数学奥林匹克(IMO)2026 年试题测试,模型在无互联网和外部工具的条件下,于相同时间限制内作答。IMO 官方团队对该模型的解答评分为 30 分(满分 42 分),超过了 29 分的金牌门槛。这一结果表明 Nemotron 3 Ultra 在数学推理能力上达到金牌选手水平。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIAIMO7 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 拿 Nemotron 3 Ultra 挑战 IMO 真题,30/42 分直接超金牌线,数学推理很强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
08:24IT之家(博客/媒体)75°英伟达发布博文详细介绍了Vera CPU,专为智能体AI场景设计。Vera CPU配备88个Olympus核心和176个SMT线程,采用10宽解码引擎和神经分支预测器以提升单线程性能。片上集成164 MB统一L3缓存,通过NVIDIA SCF互连提供最高3.4 TB/s带宽。内存子系统采用SOCAMM2 LPDDR5X,聚合带宽1.2 TB/s,单核带宽14 GB/s。支持双路扩展,通过NVLink-C2C构建一致性平台,提供176条PCIe 6.4通道。AI产品Vera CPUNVIDIAOlympus核心7 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达新CPU Vera专为智能体AI打造,88核3.4TB/s互连,单核内存带宽14GB/s,适合高并发推理和分析工作负载。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vera CPU
07:36IT之家(博客/媒体)77°英伟达宣布加速量产 Vera Rubin NVL72,已在 CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 部署。CoreWeave 于 6 月初完成首个 NVIDIA Vera Rubin NVL72 上电验证,搭建端到端机架级系统。在 DeepSeek R1 推理模型测试中,Vera Rubin NVL72 相比 NVIDIA GB200 NVL72,每兆瓦 Token 吞吐量提升 10 倍。AI产品NVIDIAVera Rubin NVL72GB200 NVL7210 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达新硬件 Vera Rubin NVL72 实测 DeepSeek R1,每兆瓦 Token 吞吐量比 GB200 NVL72 高 10 倍,AI 推理效率飞跃。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
07:07IT之家(博客/媒体)纬创资通在得克萨斯州沃斯堡开设首家美国制造工厂,总投资7亿美元。工厂占地32.4万平方英尺,将生产NVIDIA Grace Blackwell Ultra和Vera Rubin Superchips超级芯片。该工厂已创造500多个岗位,计划年底增至1000个。英伟达承诺在美国制造价值5000亿美元的AI平台,该工厂是落地项目之一。黄仁勋称搭载GB300的系统有150万个零件、重2吨、成本400万美元。行业纬创资通NVIDIAGB3007 个信源在谈事件专题推荐理由:纬创资通在德州开了家新厂,专产英伟达最先进的GB300和Vera Rubin芯片,投资7亿美元,能带动上千个岗位。想了解AI硬件制造最新动向的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 纬创资通