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推荐理由：NVIDIA 这篇把物理AI模拟的难点和现有工具都讲透了，做 sim-to-real 或机器人训练的建议看看。

推荐理由：NVIDIA教你怎么用LangChain先调好评估工具再调模型，很实用的小技巧，省时间少踩坑。

推荐理由：想搞分布式LLM基准测试？NVIDIA这个srt-slurm框架让你用YAML写配置，一键跑SLURM，还能做参数扫描和Pareto分析，超实用。

推荐理由：NVIDIA 的 Blackwell Ultra 训练 DeepSeek-V3 671B 比上一代快 3 倍，每 GPU 跑到 1648 TFLOPS，优化太狠了。

推荐理由：NVIDIA 把 40 亿参数的开放世界模型塞进设备端，机器人不用联网就能自己理解环境、推理并执行动作，适合边缘部署场景。

推荐理由：部署多模态模型时延迟高吞吐低？FlashRT 让智能体自动优化，实测延时降 70 倍，吞吐升 3.6 倍，AMD 平台效果尤其猛。

推荐理由：Poolside把Laguna模型放进了NVIDIA的DGX Spark小盒子，以后本地跑代码生成模型更方便了。

推荐理由：Anthropic、NVIDIA的专家都在聊AI安全，10个演讲视频一次看完，值得直接收藏。

推荐理由：NVIDIA 把 Cosmos 3 Edge 完全开源了，模型权重和训练代码都在 Hugging Face 上，直接就能拿下来玩。

推荐理由：NVIDIA 开源了一个能在边缘设备上跑的世界模型 Cosmos 3 Edge，4B 参数加 2B 推理器，机器人、自动驾驶都能用，Jetson 上就能跑。

推荐理由：NVIDIA DeepStream 9.1 新增13个智能体技能，用自然语言就能让Claude Code帮你搭多摄像头视频分析，自动3D追踪，不再手动标定摄像头。

推荐理由：NVIDIA的Nemotron 3 Embed 8B在LMEB和RTEB两个排行榜都拿了第一，适合做智能体长期记忆的检索。

推荐理由：NVIDIA 开源了三个嵌入模型，8B 的 RTEB 第一，1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度，适合做检索和 RAG。

推荐理由：NVIDIA和Stripe赞助的黑客马拉松，292个参赛项目角逐能自动赚钱花钱的AI智能体，看看胜者有什么亮点。

推荐理由：想试试 Thinkymachines 的新模型 Inkling？NVIDIA 给了三种方式，包括免费 GPU 端点，直接上手非常方便。

推荐理由：NVIDIA老板和日本四大工业巨头联手，要把AI塞进工厂机器人里，不是画饼是真动手了。

推荐理由：NVIDIA帮日本建国家级AI工厂，140MW算力、Vera Rubin GPU、T级训练，开源模型全给当地开发者，这波很实在。

推荐理由：这个框架把AI用在职业培训全流程，5个阶段都提速，已经帮人通过NVIDIA认证考试，还有美国会计委员会背书，挺靠谱。

推荐理由：NVIDIA用DGX Spark现场演示了自主AI代理如何自动迁移，想看实际效果可以看看回放。

推荐理由：想用强化学习自动跑实验？Nemotron Labs 出了个教程，手把手教你用 Agent Skills 搭建智能体，省心省力。

推荐理由：老黄用一句话点透AI趋势：智能体不再是画饼，模型进步让Agent系统终于能跑起来了。

推荐理由：谷歌想用自家TPU抢英伟达的Neocloud客户，还提议回租。看看Neocloud会选谁。

推荐理由：NVIDIA 发了新开源模型 Nemotron Ultra，在 Ollama 上跑得很火，专门搞定复杂长任务，比之前的版本更强。

推荐理由：湾区机器人公司超过300家，Figure、NVIDIA、Tesla都在这张图里。想了解硅谷机器人生态，看这一张就够了，虽然是精选但很有代表性。

推荐理由：Tri Dao带队，Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向，ICML现场限定，想去的赶紧RSVP。

推荐理由：NVIDIA刚推的Nemotron 3 Ultra在Together AI上火了，几天就在OpenRouter冲到每天350亿token用量，社区超爱这种又快又省又好改的开放模型。

推荐理由：想了解为什么大公司都开始推本地AI？NVIDIA 牵头，Roboflow、EXO Labs 等一起聊了最新观点，直接看视频。