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专给医生用的 AI 搜索 OpenEvidence 又融了 2.5 亿美元，估值半年从 120 亿涨到 150 亿美元，美国三分之二医生都在用。
NVIDIA 携手 Google DeepMind 开放了 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据，研究传染病的科学家可以直接拿来用，省去自己跑模型的时间。
NVIDIA 把公开 Agent Skills 自动转成 RL 训练环境，产出近 8000 条任务，还开源了流水线思路，做 Agent 训练的可以看看。
英伟达新出的说话人日志模型，100M 能本地跑，专门负责“谁在何时说话”，配 ASR 就能做分角色转写，比 Qwen 那个更专精。
NVIDIA 开源了个说话人追踪模型，1秒语音就能分清谁在说话，还能让 Reachy Mini 机器人认人记名字，商用许可也友好。
NVIDIA 的说话人分离模型拿了 Diarization-Bench 第一，错误率 14.72%，比第二名低了近四分之一，做语音相关应用的可以关注下。
NVIDIA 出了个 100M 参数的小模型，专门搞定多人说话分不清谁是谁的问题，8 人以内、说话重叠都能识别，已经上了 Hugging Face。
NVIDIA 放出了一个教程，教你用 Nemotron 3 做说话人分离，会议转写能分清谁说了哪句，想做语音应用可以照着搭一遍。
在搞生产级 agent 部署的朋友可以看看，讲的是 EKS 加 NVIDIA 加 LangChain 这套组合怎么落地，能注册去现场听。
Sluicebox 拿 Nemotron 3 Ultra 做了个叫 Lucy 的供应商数据智能体，算碳足迹的成本降了 51–80%，做企业 Agent 的可以看看怎么落地。
NVIDIA 的 Nemotron Labs 搞了场专家直播，专门讲怎么评估 Agent 技能，做智能体开发的话可以看看他们的评估思路。
朋友发了新模型，叫 Nemotron-SEA-LION-v4.8，是 AI Singapore 和 NVIDIA 联合做的，专门针对东南亚的语言，比之前版本更好。
NVIDIA 新的 World Model Atlas 能用 32 张照片生成 3D 场景，让你像在真实世界一样飞进去逛，比普通 3D 模型更智能。
英伟达新出的 DSX MaxLPS 技术，能让 AI 工厂在相同电力下多处理 40% 的 token，对数据中心很实用。
NVIDIA 和 Cohere 联手，在 Model Vault 中加入了 Confidential Computing 功能，能更好地保护模型数据隐私，对需要处理敏感数据的用户来说是个新选择。
NVIDIA 工程师分享的 Nemotron 3 Ultra 在 4×B200 硬件上通过 NIM 微服务优化，系统吞吐提升 180%，服务用户数翻倍，值得看看具体是怎么做的。
英伟达出了个新专业显卡，叫 RTX PRO 5500 Blackwell，有 84GB 大显存，适合做 AI 和模拟这类计算量大的工作。
NVIDIA 官方出了一套 LLM 推理指标体系，把 prefill 和 decode 阶段的延迟、吞吐等概念讲得特别清楚，对选型或容量规划很有帮助。