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Kimi 开源了2.8T参数的K3模型，激活104B参数，能处理百万token上下文，视觉能力也不弱，性能直逼Claude和GPT-5.6，适合用来部署或研究。
Moonshot AI 发布了 2.8T 参数的 Kimi K3，MoE 架构加 1M 上下文，还配套了工具，开源党可以玩起来了。
Moonshot 把 2.8T 参数的金刚级模型权重大方放出来了，就是商用门槛卡得严——大厂做 MaaS 得单独谈。价格倒很统一，OpenRouter 上多家同价。
Anthropic 的 Claude Opus 5 在多个 Arena 基准上拿了第一，价格还比 Fable 5 便宜一半。做前端编码或文档推理的朋友可以重点关注。
Kimi K3在Fireworks上刚上线，3万亿参数、1M上下文、原生视觉，性能不输Opus但便宜好几倍，做高性价比推理就选它。
Kimi 开源了 K3 模型，Agent Arena 直接干翻 GLM-5.2，净提升超 9%，代码和文本竞技场也是第一，值得关注。
Kimi K3 (Max) 在代码和智能体测试中双料夺冠，连 GLM-5.2 都比它低一截，开发者和研究者可以关注这个新标杆。
Cognition 把 Kimi K3 放进 Devin 桌面和终端了，在 FrontierCode 上接近前沿水平，开源模型里很能打。
Kimi 新旗舰 K3 登上 Ollama，2.8T MoE 超强视觉理解，还能直接配合 Claude Code 用，性能提升 2.5 倍每单位计算。
Kimi K3 在真实工程任务基准上拿了 58.2%，而且在 Devin 里特别擅长修 bug 和管理环境，值得做开发的看看。
Cognition 把 Kimi K3 放进 Devin 了，在 FrontierCode 上接近顶尖水平，而且是开源，想试最新的编码模型可以直接用。
Fireworks 上了首个3万亿参数的开放模型 Kimi K3，百万上下文加视觉，推理不输闭源，还零数据保留，上手试试。
Kimi K3 便宜到离谱，$3 输百万 token，推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o，想省钱搞推理的可以试试。
月之暗面开源了 2.8 万亿参数的 Kimi K3，MoE 架构效率比 K2 高 2.5 倍，支持 100 万 token 上下文和视觉推理，值得关注。
Kimi K3 把 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 打趴了，开源模型竞争真猛，看中国实验室怎么追上来的。
SemiAnalysis证明Kimi K3比NVIDIA的Nemotron 3 Ultra强很多，开源AI竞争格局正在变化，看看谁在领跑。
月之暗面新发的 Kimi K3 在知识工作跑分上干掉了 GPT-5.6 Sol，只输给 Claude Fable 5，看参数和表现都很猛。
Together Compute 下了个对比，Kimi 和 GPT 在修 bug 上各有绝活，组合用比单干划算得多。
