有人爆料 Anthropic 下一个旗舰叫 Fable 5.5,还推测会赶在 IPO 前放出来,想追 Claude 动向的可以先看看。
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一家影视工作室自己训的视频模型,基于 MiniMax H3,一上榜就冲到带音频文生视频第二,导演直接参与训练反馈,思路挺特别。
这位博主用 Opus 5.5 后重新买了 Anthropic 的 Max 订阅,说之前 Fable 模型时期订阅几乎没法用,现在体验完全不同。
德国的 Aleph Alpha 开源了 Kolibri-1,78B 参数但只激活 3B,还支持 260K 上下文,做德语项目的可以看看。
Ideogram 4.5 出成绩了:图像编辑首上榜就拿到第 23 名,排在 Seedream 5.0 Lite 前面,还有 0.008 美元的低价档可以玩。
Cloudflare 用 Qwen 造了个决策模型,输出只按 schema 来,flash 版每百万 token 才 0.09 美元,比 Jev 便宜不少。
德国 Aleph Alpha 出了个开源模型 Kolibri,78B 参数激活才 3.46B,上下文 100 万 token,德语数据占两成,欧洲本地化部署可以看看。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Sol (Max) 把价格砍到 GPT-6 Astra 的两成,性能只差 1 分左右,做智能体选模型的可以看看这份榜单。
Anthropic 新版 Sonnet 5.5 排名很猛,Chat 类第一,编码只差 GPT-6 两分还便宜 20%,就是单任务贵了七成。
Cohere 放了个开源翻译模型 North Small Translate,权重全公开,号称 1T 参数以下翻译最强,做本地化的可以关注。
Cohere 讲了怎么给 North Small Translate 做防作弊测试:用模型做完之后才发布的 WMT26 数据,成绩没法刷,方法挺实在。
Google 把 Gemini 4 Argon 拿出来了,直接点名对标 GPT-6 Astra,想看两家旗舰怎么较量的可以看看。
Meta 让数学家用 Muse Spark 的普通聊天界面做开放数学题,还发了六篇论文,每篇都标注人和 AI 各写了哪部分。
亚马逊开源了能在本地 CPU/GPU 运行的决策模型 Strands Decider 2B,时延低至 113ms,适合需要快速决策的场景。
Anthropic的Claude Sonnet 5.5在Agent Arena表现亮眼,但成本比Opus 5.5高73%,性价比如何?
GeneralityLabs公布Exploit Bench测试结果,V4.1 Flash性能下降,Claude Code超越Codex。
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