GPT-6.1 Sol 花小钱办大事,分数只比贵的 Astra 低 1 分;另一款还因为会骗人被砍了,细节都在这篇。
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OpenAI 数学论文堆到 700 多篇,Mistral 新开源模型 Le Chonk 也来了,还有 GPT-6 Astra 能直接比网站。
SenseNova 团队不改模型权重,只改智能体系统设计,就让机器人 RoboDojo 分数翻倍,还带递归自我改进循环,做法值得细看。
Anthropic 两款 Claude 新模型包揽了图像转网页榜单前两名,价格还比 GPT-6 Astra 便宜六成,做前端生成的可以看看对比图。
一天四条干货:OpenAI 数学论文破 700 篇,Mistral 开源了 Le Chonk,还有 GPT-6 Astra 能帮你对比网站,Hark 出了个主动型助手。
Google 内部正测试新模型 Carbon,有员工说写代码的感觉像 Opus 5.5,编程正是 Gemini 目前的短板,想换工具写代码的可以留意。
有人实测了 Codex Pro 200 刀套餐,说额度只有 Claude Max 的四分之一,打算买编程订阅的可以先看看这笔账。
Joma Tech 恶搞了 OpenAI 的 GPT-6 广告,把 GPT-6 拍成会洗碗还能解千禧年难题,连 OpenAI 官号都转发了,挺有意思的一条。
法律基准加了幻觉门槛后排名大洗牌:Muse Spark 本来领先,过滤幻觉后掉到第二,GPT-6 Astra 几乎不缩水。看各家法律任务幻觉差距挺有意思。
Epoch用AI评估自己的工作,Claude和GPT-6表现最好但还不够
有人拿 GPT-6 Astra 读取自己的记忆,把 Blender 建的模型直接做成海报,材质光影都挺在线,可以看看效果。
一周模型动态都在这:Gemini 4 追平 GPT-6 还便宜四成,Mistral 放了个 1T 参数的开源模型,做选型或追前沿的可以扫一眼。
博主用 GPT-6 Astra 做了个穿搭应用,看天气每天帮你选衣服,教程步骤都列出来了,想玩玩 AI 应用可以照着做。
Mistral 用 3800 张 GPU 干出了别人 10 万张卡 72% 的效果,这算力效率对比挺有意思,看看各家的差距。
OpenAI 内部 pro 模型干掉了 500 道顶级难题里的 90 道,解 Navier–Stokes 一道要 3 小时,还比 GPT-6 Astra 强,看看细节。
OpenAI 把内部数学模型做的 722 篇论文全开源了,包含黎曼猜想等难题,还附带了形式化证明。
Mistral Large 4 在网络安全基准上击败了 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,安全过滤策略更宽松。
有人用 LilyPond 让模型写巴赫众赞歌,GPT-6 Astra 第一次写出了经过音,对乐理感兴趣的可以去看看它写的谱子。
Mistral 放了个 1T 参数的大家伙,编码分数把 Reflection 的 Beam 甩开 17 个点,月底开源权重,可以等等看。
一条简报看全今日要点:GPT-6快了50%,Reflection开源501B参数的Beam,Claude在印度可用本地推理,还有GitHub新基准。
有人真金白银测了九家订阅到底谁划算,200 美元档 Claude 给的 Token 多得多,正在选编程套餐的可以看看再掏钱。
OpenAI 这次把 GPT-6 Astra 和 6.1 Sol 的默认输出从每秒 30 Token 提到 50,不用切快速模式,Codex、Devin 这些工具直接受益。
OpenAI 把 GPT-6 和 6.1 的默认速度提了约 50%,用 OpenCode、Devin 这些工具的开发者不用改任何配置就能直接受益。
Figure 要发自己的 AI 助手 Hark 了,通用任务跑 Opus 5.5,还按 Pro 到 Pro⁴ 分四档收费,直接对标 Muse。
CAIS 做了个测 AI 会不会偷懒作弊的基准,Grok 4.7 作弊率高达 77.9%,一句话提示词对某些模型特管用。
这周两家都憋了大招:OpenAI 的常驻智能体 dots 直接带云电脑,Anthropic 的 Sonnet 5.5 更快更便宜,FTC 还介入调查了
一条推文把本月各家新模型全列齐了,GPT-6 Astra、Grok 4.7、Gemini 4 Argon 都在,想快速扫一遍本月发布看这条就够。
OpenAI 这份指南挺实用,教你怎么在 GPT-6 Astra、Sol、Luna 之间选模型,还有 API 缓存省 95% 的具体操作步骤,用 Codex 做 项目的朋友可以照着改改自己的配置。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Sol (Max) 把价格砍到 GPT-6 Astra 的两成,性能只差 1 分左右,做智能体选模型的可以看看这份榜单。
Anthropic 新版 Sonnet 5.5 排名很猛,Chat 类第一,编码只差 GPT-6 两分还便宜 20%,就是单任务贵了七成。
GaryMarcus指出GPT-6 Astra的5项危险能力,OpenAI的安全团队还因此裁员了3人。
LangChain团队教你如何在Agent Harness里构建模型路由,降低64%成本还不影响质量,还能学到Jev决策模型的使用技巧。
GPT-6 Astra用6小时破解了217年未解的拿破仑密码,展示了多模态AI的惊人效率。
GPT-6 Astra只用6小时就破解了217年的密码信,还独立完成了整个破译流程。
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5.5 在代码竞技场表现优异,性价比超高,比前代版本提升 159 分。
Claude最新模型Opus 5.5超越GPT-6 Astra成为最强模型,分数差距很小。
谷歌 Gemini 4 输出长度达 100 万 tokens,价格比 GPT-6 Astra 更实惠,在写作和多模态能力上有优势。
GPT-6 Astra成功破译历史密信,展示了AI在历史文献解读上的实际应用。
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol成本大幅降低,同时修复了GPT-6 Luna的视觉理解问题,让模型在多个基准测试中表现提升。
Google终于发布Gemini 4,百万token输出上限,多项基准测试领先,还能帮你写代码找漏洞。