#模型路由
OpenRouter 推荐了 Ori DeepSeek，每次启动自动拉新模型，加 /fast 或 /zdr 就能控制路由和留存，挺省心。
OpenRouter把/model变成你的专属目录，加/speed选最快路由，加/zdr选零保留，设置一次会话内都管用。
NVIDIA开源了30B MoE，激活才3B，跑起来便宜，还配了个路由器帮你省钱，搞智能体的可以看看。
OpenRouter 出了个 auto 模式，填模型名的地方写 openrouter/auto 就能自动挑模型，还能限价和指定名单，不额外收费。
Cursor 路由发布两周，Auto Intelligence 成本砍掉 68%，还公开了 4 种模型的调度思路，管 AI 预算的可以抄作业。
Cloudflare 把 Workers AI 和 AI Gateway 合成一个控制台，计费监控路由全统一了，做 AI 后端的人可以少折腾几个系统。
AI Engineer 大会的 Local AI 专场正在直播，讲桌面端、本地模型、边缘压缩和模型路由，想围观最新方向就看这个。
想搞明白什么时候该换模型、怎么把多个模型串起来用？看NVIDIA、Cognition和OpenRouter这几个人聊，比你自己摸索快。
Claude Code 用户想省钱？这个路由器每步自动挑模型和推理档，官方说质量接近 Opus 4.8 Xhigh，成本能降四到六成。
Sakana的新版Fugu Ultra v1.1性能提升7.9分，还多了Claude Code接口。没把Fable 5放池里就说能赢，挺有意思的。
用 OpenRouter 这个新端点，不用改一行代码就能自动用上最新 Grok 模型，省心省力。
Cognition 的 Devin Fusion 用一个小模型当副手，让主力模型专心做决策，省资源还提高缓存效率，做多代理系统的人值得看。
Elvis 点出了 AI 模型即将爆发的关键节点，做 AI 工程和智能体开发的团队应该立刻开始规划模型路由策略，避免被单一供应商绑定。
做 AI 应用或负责成本优化的团队，这条关于模型路由的洞察直接关系到你的预算和架构选择——Coinbase 已经验证了在 token 使用暴增时成本可控的路径，值得参考。
Jerry Liu 用真实成本数据揭示了模型选择的巨大经济差异，做 AI 应用选型或成本控制的团队值得仔细看——选对模型能省下 20-40 倍 token 成本。
AI 编程用户想省成本又不想牺牲效果，Pareto Router 直接帮你选最优模型，比手动调模型省心太多，建议试试。
AI 调用成本高、Token 浪费严重的团队终于有了实用解法——OpenSquilla 智能路由能省 90% 费用，做多模型编排或 Skill 密集型应用的开发者值得立刻试试。
模型路由解决了用户手动选模型的痛点，做 AI 应用或 API 调用的团队可以直接用 Factory Router 降本增效，值得关注。
模型路由是 AI 应用落地的关键杠杆，做 AI 产品/Agent 的团队可以直接借鉴——用更少的钱跑出更好的效果，建议点开看看具体怎么实现。
