#编程助手
AWS把OpenAI GPT-5.6三个型号（Sol、Terra、Luna）搬到了Bedrock，能用提示缓存省钱，还能接Codex写代码，适合想用官方托管的人。
Claude Code 最新版换上了 Rust 写的 Bun，Linux 启动快了一截，如果你用 Linux 开发可以试试。
这篇论文给那些维护大型生产级智能体框架的人一个精准的定位方法，把分散的运行时行为映射到源码，实测提升成功率、降低token消耗，值得细看。
Poolside的Laguna S 2.1是个118B参数的稀疏MoE模型，只激活8B参数，SWE-bench多语言拿下78.5%，还能跑在单个DGX Spark上，适合长时编程任务。
Poolside的Laguna S 2.1小巧但能打，花几分钱就解了1975年的数学难题，代码能力强过很多大模型，开源还能自己玩。
Poolside新出的Laguna S 2.1模型，稀疏MoE只激活8B就能达到1M上下文，还能本地跑在DGX Spark上，写代码和长期任务都很顺手。
用这个小工具，MacBook 刘海就能实时显示 Claude Code、Codex 等代理的运行状态，还有吉祥物走动，点开还能看每轮对话的提示词，挺有意思的。
Bolt.new这个新功能太实用了，自动匹配技能，不用每次都喊'用代码生成技能'，团队技能还能共享，一个提示搞定所有。
如果你想给自己的编程智能体加上自动评估能力，LangChain 这个新技能能直接复用仓库上下文和轨迹，挺省事的。
monday.com 分享了在 Amazon Bedrock 上跑 AI 智能体的真实数据和架构，开发者可以抄作业提升编码效率。
Databricks 用真实的百万行代码库帮你试了一遍，哪个模型配哪个框架最省钱最好使，直接看结果选就行
