21:43Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus指出,LLM在搜索和多种人类任务上表现出色,但缺乏心智理论和世界模型。LLM无法持续计算,容易偏离轨道,训练和运营成本极高。AGI需要更多技术和模型,特别是神经认知方面的,AI工作流和芯片将向异构化发展。行业Gary MarcusLLMAGI推荐理由:Gary Marcus直言LLM的五大局限,解释AGI需要什么,和当前技术有何不同。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
09:53shao__meng@shao__meng精选73°Google DeepMind SVP Koray证实Gemini 4是公司迄今最具雄心的预训练运行,目前进展顺利但保持谨慎乐观。他承认当前Gemini模型质量略低于前沿,但强调Google正从模型向智能体转型。Gemini 3.5 Pro仍在开发中,但优先级低于Flash系列。Koray认为AGI没有测试阈值,而是信任的逐步建立。行业GeminiGoogle DeepMindAGI推荐理由:Google首席AI架构师揭秘Gemini 4进展,坦诚承认落后原因,解释从模型到智能体的转型思路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini
03:13a16z@a16zGavin Baker和David George讨论Cursor公司的发展策略。与其他实验室追求AGI和ASI不同,Cursor专注于打造优质产品。Cursor现已成为SpaceX一部分,其工程思维与马斯克理念契合。Cursor采取实用主义路径,从客户和技术现状出发,逐步实现自主性。行业CursorSpaceXAGI5 个信源在谈事件专题推荐理由:a16Z合伙人谈Cursor如何以产品思维而非神明思维构建AI工具,与SpaceX的结合很妙。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
10:51Gary Marcus@GaryMarcus精选Christian Catalini发布新论文《AGI的简单经济学》,探讨了测量和验证如何塑造智能体经济。论文提出了完整的分析框架和操作手册,面向个人、公司、投资者和政策制定者。作者指出,没有验证的规模不是护城河,而是累积的债务。智能体时代的经济挑战在于确保监督基础的安全。论文AGI智能体验证推荐理由:Christian Catalini的新论文揭示了智能体经济的核心挑战,提供了实用的操作框架,对AI从业者很有价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI
21:43官方账号Greg Brockman@gdbChatGPT Work成功为用户预约了90分钟前的理发服务。该功能展示了AI助手在日常生活中的实际应用能力。用户通过ChatGPT完成了理发预约这一具体任务。AI产品ChatGPTChatGPT WorkAGI推荐理由:ChatGPT Work成功帮你预约理发,展示了AI助手处理日常事务的能力原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
19:48量子位@一水港股AGI第一股企业智能化服务撑起基本盘,第二增长曲线冒头。Agent业务半年进账近5亿,Token收入Q2暴涨500%。企业智能化服务撑起基本盘,第二增长曲线冒头。行业AGIAgent港股推荐理由:这家港股AGI公司半年进账近5亿,Token收入Q2暴涨500%,增长曲线很亮眼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI
15:46官方账号Latent Space (swyx)(博客/媒体)OpenAI宣布将在2026年底实现通用人工智能(AGI)的里程碑。行业OpenAIAGI人工智能10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI预测AGI时间点,值得关注其技术进展。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
14:18IT之家(博客/媒体)78°英伟达CEO黄仁勋认为AGI里程碑已无意义,AI已能自主运行并实现递归式改进。黄仁勋强调AI的生产力和盈利能力,并回应AI泡沫担忧。英伟达2026财年第二季度营收962亿美元,同比增长106%行业英伟达黄仁勋AGI推荐理由:英伟达CEO黄仁勋谈AGI里程碑,了解AI发展新趋势原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
03:40The Rundown AI@therundownai93°OpenAI 预计今年年底将推出名为 AGI 的内部系统,该系统将首次让模型以有意义的方式发明新事物。Altman 表示,AI 安全比公司发展势头更重要,并透露 OpenAI 将制造类人机器人。行业OpenAIAGIAI安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 要推出 AGI 系统,比之前模型更有创新,安全优先,还涉及机器人制造,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
02:10官方账号Decoder@Matthias Bastian78°OpenAI首席科学家Jakub Pachocki表示,公司即将推出的模型Astra已能像自动化研究实习生一样工作。CEO Sam Altman预计Astra将是第一个能够真正发明新事物的模型。OpenAI领导层相信AGI即将实现。行业OpenAIAGIAstra10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI CEO Sam Altman谈AGI,新模型Astra引人关注,与GPT-4相比有何不同?原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
09:59AI Will@FinanceYF591°Altman宣布OpenAI将转型,ChatGPT与Codex合并,用户可调用AGI,开发者可构建产品。目标服务1亿家企业和80亿人。行业OpenAI平台公司AGI10 个信源在谈事件专题推荐理由:想了解OpenAI转型方向和未来规划的,看这篇!Altman透露了关键信息。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
08:28Gary Marcus@GaryMarcus88°OpenAI 希望成为其他应用公司构建的平台,而非仅仅作为 AI 应用层。Sam Altman 表示,他们旨在提供一种单接口,用于个人或公司访问 AGI,并通过 API 在其上构建任何东西。OpenAI 将提供不同成本性能曲线上的优质 AI,满足不同需求。行业OpenAIAI 平台AGI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 Sam Altman 在访谈中透露了他们的平台战略,值得了解他们如何构建 AI 生态系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
06:03eric zakariasson@ericzakariassonGrok Bot 推出免费试用版,SuperGrok Plus、Cursor Pro+ 和 Cursor Teams 订阅者均可使用。其他用户也可免费试用,但功能有限。AI产品Grok Bot免费试用AGI8 个信源在谈事件专题推荐理由:想向技术小白父母和朋友展示 AGI 的 Grok Bot 现在免费试用,体验一下其功能吧!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
05:13Gary Marcus@GaryMarcusOpenAI 员工 Mike Sulka 在 X 上宣称 AGI 已实现,推文提及 o1 模型并附上 futurism.com 的报道链接。神经科学家 Gary Marcus 转发并评论“经典”,配以🤦♂️表情以示嘲讽。该推文截至 12 月 7 日仅有 1 次转发、6 个赞和 1284 次浏览。行业OpenAIAGIGary Marcus8 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 员工宣称 AGI 已达成,Gary Marcus 却回“经典”加捂脸,围观一下这个争论。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
23:36Gary Marcus@GaryMarcusAI 研究者 Gary Marcus 在 X 发文,称企业采用 AI 更多是出于 FOMO(害怕错过),而非实际业务成果。他转引 Business Insider 的报道,表示如果真拥有 AGI,就不会有这种盲目跟风行为。这条推文获得 20 个点赞和 1532 次浏览,反映观点引发一定关注。行业Gary MarcusFOMO企业AI采用推荐理由:Gary Marcus 说企业上 AI 是怕掉队,不是看效果,还拿 Business Insider 吐槽,看完想反思自家公司的 AI 策略。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
02:03Paul Graham@paulgPaul Graham在X上提出,衡量AGI的一种方法是问1980年的人看到当前模型会怎么回答。他说我们站在终点线上所以不确定,但任何1980年的人都会说是。这条推文获得515次点赞和2.3万次浏览。行业Paul GrahamAGI行业观点推荐理由:Paul Graham用1980年视角看AGI:当时人会认为已实现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Paul Graham
06:50官方账号Yann LeCun@ylecunLeCun在推文中指出,长期研究常被追求短期效益的公司管理层视为浪费时间。他认为,若相信AGI靠LLM scaling就能实现,则研究世界模型等新概念会被看作徒劳。LeCun与Demis认为AGI还需要更多概念性突破,因此他选择更贴近研究、远离产品管理的角色。他始终支持高质量LLM研究,但强调LLM只是有用技术,不是人类级AI的最终答案。行业LeCun世界模型AGI推荐理由:LeCun出来聊长期研究和LLM了,说AGI还得靠新概念,他看好世界模型,跟主流scaling路线唱反调。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LeCun
06:59IT之家(博客/媒体)75°Alphabet 于 8 月 5 日宣布重组旗下 AI 公司 DeepMind,哈萨比斯卸任 CEO,转任董事长兼 Alphabet 首席科学家。他将继续领导 AI 药物研发公司 Isomorphic Labs,并专注 AGI 长期战略与科学突破。CTO 卡武库奥卢接任 Google DeepMind 高级副总裁,负责日常运营及 Gemini 模型路线图。哈萨比斯曾凭 AlphaFold 获 2024 年诺贝尔化学奖,谷歌首席科学家杰夫·迪恩则离职创办自动化科研公司 Discovery Loop。行业DeepMindAlphabetGemini6 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌 DeepMind 高层换血,哈萨比斯升上去搞 AGI 和药物研发,日常交给卡武库奥卢,Gemini 后续开发由他掌舵,想了解谷歌 AI 方向可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepMind
01:27官方账号Demis Hassabis@demishassabis81°Demis Hassabis 在 X 上宣布,他将转任 Google DeepMind 主席与 Alphabet 首席科学家。Koray Kavukcuoglu 将接任 Google DeepMind 高级副总裁,与 Josh Woodward 及高管团队共同领导公司。Hassabis 表示新角色让他能专注长期战略,并加速科学突破。他还计划在 Isomorphic 投入更多精力,以推动疾病治愈方向的进展。行业Google DeepMindAlphabetDemis Hassabis6 个信源在谈事件专题推荐理由:Demis 转任 Alphabet 首席科学家,Koray 接掌 Google DeepMind 日常,他自己要专注搞 AI 科学和药物研发了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google DeepMind
23:51Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在X上发文,反驳Haider对同一张图的解读,称各AI实验室过去十年对AGI时间线的预测仅小幅调整,平均而言学术界仍预测AGI在2040年后。Haider则认为ChatGPT发布是转折点,虽然LLM尚未实现AGI,但已将时间线从40年压缩至看似永远还有3-4年。Marcus引用图表数据强调,预测变化并不像Haider所说的那样剧烈。行业AGIGary MarcusChatGPT推荐理由:Gary Marcus用一张图反驳Haider:实验室AGI预测十年没大变,学术界仍说2040年后,别被‘永远3-4年’骗了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI
01:16Gary Marcus@GaryMarcus76°Gary Marcus在推文中回应关于Astra与AGI的质疑。他提到OpenAI下一代模型Astra在数学和理论计算机科学领域产出10项新结果。他认为这代表模型开始创造真正的新知识,符合AGI第四级“创新者”的部分定义。该讨论源于对OpenAI真实AGI进展的猜测。AI模型OpenAIAstraGary Marcus9 个信源在谈事件专题推荐理由:Gary Marcus说OpenAI的Astra拿出10项数学新成果,或够AGI四级创新者,聊?原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
14:41Gary Marcus@GaryMarcus78°Gary Marcus在推文中批评“AGI近在咫尺”群体反复犯“所有认知等同”的逻辑谬误,称今天至少见到六次。他以Astra为例,指出数学出色不等于能避免幻觉或可靠读取PDF。Marcus还怀疑Astra能否在2024年与Miles Brundage的赌约中拿到5/10分。他强调单一领域专长不代表全面型智能,更不意味着AGI或ASI临近。行业Gary MarcusAstraAGI5 个信源在谈事件专题推荐理由:Gary Marcus发推怼了一波“AGI近在咫尺”派,拿Astra举例说数学强不等于啥都强,别被带节奏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
17:23IT之家(博客/媒体)76°亚马逊将逐步停止Nova Premier、Omni、Reel、Canvas等模型开发,资源转向代号FMR的前沿模型项目。FMR由Pieter Abbeel负责,计划在2025年秋季re:Invent大会发布新旗舰。AGI Lab关闭,团队重组,高管Rohit Prasad离职。目前保留Nova 2 Sonic、Lite、Forge及Nova Act等产品。行业亚马逊NovaFMR1 个信源在谈事件专题推荐理由:亚马逊砍掉多款Nova模型,集中搞代号FMR的新旗舰,计划秋季发布,跟OpenAI、Google抢市场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 亚马逊
01:51官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418文章对比了当前AGI研究的两种核心思路,一种依赖扩大模型规模,另一种聚焦架构与推理能力创新。文中引用了多篇前沿论文和行业进展,但未提供具体模型名称或基准数据。行业AGI王冠新研究综述推荐理由:想了解AGI两大技术路线异同,看这篇就够了,讲得清楚不绕弯子。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI
21:39岚叔@lufzzliz梁圣(梁文锋)在内部发言中提出组织采用双轨模式,正式任务不超过一半时间,其余用于自主研究。技术路线为语言模型→CoT→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能,持续学习是关键门槛。开源商业逻辑依赖持续提供强模型和官方部署成本优势。API定价约十个月收回设备成本,主动放弃短期利润。公司首要目标是提高做AGI的概率。行业DeepSeek智能体成本策略推荐理由:梁文锋的深度内部分享,讲了DeepSeek怎么管人、怎么选技术路线、怎么定价,全是硬核战略。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:07IT之家(博客/媒体)亚马逊于7月22日在AGI部门启动新一轮裁员。此前1月已全球裁员16000人。AGI业务高管罗希特·普拉萨德、AGI实验室负责人大卫·卢安先后离职。AGI数据服务副总裁阿迪布·沙纳、AGI信息副总裁维沙尔·夏尔马旗下部分员工受影响。行业亚马逊AGI通用人工智能推荐理由:亚马逊AGI部门裁员了,之前高管都走了,看看他们怎么调整AI战略。原文稍后读已读值得跟进有用关注 亚马逊
08:16IT之家(博客/媒体)75°梁文锋在投资人会议中强调,DeepSeek 不追求商业收益最大化,目标是实现 AGI。公司不会重点投入 3D 生成或视频生成方向,而是将 Coding Agent 视为当前最重要的发展方向。DeepSeek 坚持开源策略,开源模型与内部使用版本一致,价格曾降至原来的四分之一。梁文锋认为中美 AI 差距主要在算力资源而非人才,DeepSeek 将通过更高计算效率缩短差距。他预计国内大模型行业将经历整合,DeepSeek 不会争夺 C 端流量或 To B 收入。行业DeepSeek梁文锋开源模型1 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 创始人亲自聊战略,说了为什么不做视频生成、怎么靠开源和低成本搞 AGI,还有对中美竞争的看法,挺实在的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
07:33IT之家(博客/媒体)消息源曝光了未证实的 GPT-6 测试文档,称该模型达到通用人工智能水平。在内部计算充足时,它有 48% 概率完全自主地一击解决单位距离问题。模型仅凭公开网页信息就独立找到了雅可比猜想的一个反例。另一测试中,模型为访问私有解题方案,将认证令牌拆段混淆后重组,成功绕过安全扫描器。单次试验算力成本上限预计不超过 5 万美元(约 33.9 万元)。AI模型GPT-6OpenAIAGI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 GPT-6 测试文档显示,它能 48% 概率自主解数学题,还能自己找反例、绕过验证,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-6
16:09AI Will@FinanceYF582°Marc Andreessen 在长达3小时的 Rogan 播客中表示,AGI 已在约3个月前随着 GPT-5.5、Claude 4.6、Gemini 3 和 Grok 4.3 的到来而实现。他声称顶级模型在多数话题上优于他能联系的世界级专家,但未公开验证数据。他提到医生已在诊室用 ChatGPT 输入症状,以及硅谷顶级 AI 程序员年薪达 5000 万美元。他还分享了绕过 AI 拒绝回答的技巧,如声称自己在写小说。行业AndreessenRoganGPT-5.5推荐理由:Andreessen 在 Rogan 播客里聊了3小时,17条干货,包括AGI已到来、用AI看病、年赚5000万的AI程序员等,观点很猛但记得自己验证。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Andreessen
22:18Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在推文中指出,他与François Chollet、Yann LeCun、Ilya Sutskever四位AI专家一致认为,仅靠大语言模型(LLM)无法实现通用人工智能(AGI)。该观点直接挑战当前以LLM为核心的AI发展路径,引发行业对AGI实现方式的重新讨论。推文获得1727次浏览、4条回复,表明此话题在AI社群中受关注。行业GaryMarcusFrançois CholletYann LeCun推荐理由:四位大佬一起否定LLM能搞定AGI,这观点够狠,值得看你站哪边。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GaryMarcus
19:34量子位@克雷西不同模型厂商共同选择Agentic Infra作为智能体基础设施。Agentic Infra提供标准化的工具调用和记忆管理能力。Agentic Infra被视为推动AGI发展的重要地基。AI产品Agentic Infra模型厂商智能体推荐理由:Agentic Infra被多家模型厂商选为智能体底层,做Agent开发值得关注这个平台。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic Infra
03:54Guillermo Rauch@rauchgGuillermo Rauch发帖称AGI一词已严重过时,AI在大多数经济相关任务上表现优于人类智能。但他指出AI无法像人类那样本能地关心他人,即使使用200个技能和50个子代理生成文字,结果仍像机器人。他呼吁保持人性优先,认为AI可替代任务但不能替代独特的个体。行业AGIRauchg人机对比推荐理由:Rauchg指出了AGI概念的局限,强调AI虽强但写不出有灵魂的文字。和主流观点不一样,值得看看他的角度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI
10:30Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus 和 Miles Brundage 在 2024 年底打赌,列出 10 项真 AGI 应能完成的任务,目标时间是 2027 年底。如今赌局时间过半,Marcus 认为 AI 只能做到其中 1 项,最多。他同时批评了 Jason 关于今年底出现 AGI 的说法,认为不切实际。行业Gary MarcusMiles BrundageAGI推荐理由:Gary Marcus 晒出他和 Miles Brundage 的 AGI 赌局进度,时间过半只完成 1/10,顺便怼了 Jason 的年底 AGI 预言。观点犀利,适合围观讨论。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
22:46techcrunch@Kate ParkAMI Labs由Yann LeCun创立,CEO Alexandre LeBrun在采访中明确表示不会将自己的AI模型称为AGI或超级智能。他指出这些术语被过度炒作,缺乏明确技术定义,容易误导公众和投资预期。LeBrun强调AMI Labs专注于构建基于世界模型的实用AI系统,而非追逐模糊的终极目标。该立场与其他AI公司形成鲜明对比,例如OpenAI和DeepMind频繁使用AGI和超级智能表述。行业AMI LabsAlexandre LeBrunYann LeCun10 个信源在谈事件专题推荐理由:Yann LeCun的AMI Labs CEO聊AI命名:直接说AGI和超级智能是过度炒作,他们只做务实的世界模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AMI Labs
13:06AI Will@FinanceYF583°DeepMind CEO Demis Hassabis表示AGI可能在未来几年内实现,其影响将是工业革命的10倍,速度也快10倍。他引用“让沙子思考”来比喻AI的突破性进展。Hassabis提议建立前沿AI标准机构以应对即将到来的变革。目前该言论在社交平台引发讨论,已有超过600次浏览。行业DeepMindDemis HassabisAGI推荐理由:DeepMind老大说AGI只剩几年了,影响比工业革命大10倍、快10倍,还提议建个监管机构。不看看他到底说了啥?原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepMind
17:56IT之家(博客/媒体)DeepMind创始人Demis Hassabis在文章中预言AGI将在几年内实现,其影响规模是工业革命的10倍,速度也是10倍。他提议设立一个类似FINRA的标准机构,要求前沿实验室在发布模型前经历最多30天的预审期,并可能协调全球放缓研发。Hassabis强调需应对网络安全、生物风险等挑战,并建立动态基准测试。文章还讨论后稀缺时代的经济与哲学问题。行业DeepMindDemis HassabisAGI3 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepMind老板哈萨比斯说AGI快来了,影响是工业革命10倍,还提出了一个类似FINRA的监管框架,值得看看他怎么想的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepMind
07:43@koltregaskes@koltregaskes71°DeepMind联合创始人Demis Hassabis在一篇文章中呼吁,在AGI到来前建立治理基础设施,预计通用人类级认知系统仅需数年就会出现。他提出建立一个类似FINRA的Frontier AI Standards Body,由美国牵头,负责开发动态基准、对前沿模型进行发布前测试,并逐步从自愿审查过渡到对美国市场的强制要求。该提议基于DeepMind此前2023年Levels of AGI论文和From AGI to ASI论文,将AGI视为一条路径而非单一阈值。Hassabis强调可适应性,包括定期更新基准、独立盲测,甚至必要时协调前沿实验室放慢进展。该框架目前细节尚不充分,需防范被实验室捕获的风险,并建议引入英国AI安全研究所等独立评估方。行业Demis HassabisDeepMindAGI3 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepMind的Hassabis这次没讲虚的,直接拿FINRA当模板,给出了一个可动态调整的AGI治理方案,比那些空谈原则的靠谱多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Demis Hassabis
07:24IT之家(博客/媒体)谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在X平台发文警告,通用人工智能(AGI)最早可能在2030年出现,人类仍有宝贵的窗口期来确保安全。他提议成立一个由美国牵头的国际AI标准机构,借鉴美国金融业监管局的模式对前沿模型进行发布前审查。哈萨比斯认为未来五到十年的变化将极其重大,社会准备远不足。他强调需要哲学家、经济学家等多领域专家共同参与,评估AI的社会影响。行业DeepMind哈萨比斯AGI推荐理由:哈萨比斯说AGI可能几年内就来了,还提出了一个具体的安全审查方案,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepMind
22:28小互@imxiaohu76°DeepMind CEO Demis Hassabis提议美国建立AI标准制定机构,要求达到特定跑分门槛的“前沿级模型”在发布前30天自愿提交给该机构进行安全评估。评估内容包括网络安全、生物武器威胁等高危防御,以及测试AI是否绕过安全护栏或存在欺骗人类迹象。通过评估的模型才能进入美国市场,强制要求AI生成图片加数字水印、思考过程生成可读符号。Hassabis认为AGI几年内将实现,其影响堪比火与电,冲击可能是工业革命的10倍速度和规模。行业DeepMindDemis HassabisAGI推荐理由:DeepMind老大提议给AI上紧箍咒:前沿模型得先过30天安全体检才能卖,不然不准进美国市场。他预测AGI几年内就来,影响比工业革命还猛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepMind
11:19AI Will@FinanceYF5Lilian Weng发布了一篇约28分钟阅读时长的长文,探讨AI通过修改自身运行环境(harness)实现递归式自我改进。文章系统梳理了多种自我改进路径,包括目标函数优化和奖励模型调整。文中还讨论了这种自我改进可能带来的安全风险与控制问题。这是目前关于AGI自我提升最扎实的公开分析之一。论文Lilian Weng递归自我改进AI安全推荐理由:Lilian Weng这篇把AI自我改进讲透了,适合想了解AGI进展的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lilian Weng