DeepSeek 新的 V4.1 Flash 1017 在 Together AI 能直接用了,专攻从零写完整 Web 应用和游戏,价格没涨,写代码的可以试试。
#Together AI
Reflection 把自家第一个开源模型 Beam 放上了 Together AI,501B 参数只激活 23B,1M 上下文,Apache 2.0 随便商用,写代码跑智能体的可以试试。
Muse Sparrow 发布当天就能在 OpenRouter 上用了,Baseten、Fireworks 等四家都托管,想第一时间试新的可以直接去玩。
Meta 又出了个开放权重模型,Together AI 第一时间就能用,专门跑智能体编程,整库代码都能塞进上下文,搞开发的朋友可以试试。
NVIDIA 的开源权重多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL 上 Together AI 了,能看文档、屏幕和视频做推理,适合做常驻智能体。
Together AI 在纽约组了个开发者局,NVIDIA 和 Reflection 也来了,下一站是柏林和旧金山,感兴趣可以报名去玩。
在柏林的朋友可以看看,Together AI 拉上 n8n 和 NVIDIA 聊怎么用开源模型做开发,还管饭。
Together AI 拉上 IBM 和 NVIDIA,在 IBM Cloud 上搭了套专用 B300 集群跑开源模型推理,企业部署开源模型又多一个选择。
Together AI 出了个免费命令行工具 Together Link,你在 Claude Code、Codex 里就能直接用 Kimi K3 和 GLM 5.3,还自动帮你选模型,号称能省一半以上的钱。
Together AI 官宣和 NVIDIA 一起推智能体安全平台,做 Agent 部署的可以看看它提供了哪些安全能力。
Together AI 的 Ted Cui 在阿里云 Apsara 大会上讲了企业怎么少操心选模型这事,做企业 AI 落地的可以看看。
Stanford 和 Together AI 的新论文,智能体别再投票吵架,学15道题分工互检,3个模型从48.8%干到66.7%。
Together AI 手把手教你花 17 美元、25 分钟,基于 Qwen3.5 4B 微调出一个小模型,教程免费,想从零动手训模型的可以照着跑一遍。
Together 开源了一个基于 Qwen3.5 4B 的分类器,训练只花了 $17,还把数据配方和微调教程一起放出来了。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 开源模型上线 Together AI,跑得最快,适合需要高强度处理任务的智能体。
IBM给Together AI搭了个2.4亿美元的HGX B300大集群,专门跑开源模型推理,2027年上线,想省钱又想要性能的可以关注。
YC 的初创公司现在可以用几周承诺期拿到 GPU 算力,不用签两年合同, Together AI 这个新集群太实用了。
Inkling 是 Thinking Machines Lab 的新多模态 MoE 模型,同时支持文本、图像、音频输入,还能控制推理计算量,效率很高。
Rime Labs 拿了 2400 万美金做 AI 语音层,Together AI 给他们跑模型,想做语音方向可以关注一下。