Together AI 在纽约组了个开发者局,NVIDIA 和 Reflection 也来了,下一站是柏林和旧金山,感兴趣可以报名去玩。
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Anthropic 被翻出一份 5 年前的研究蓝图,里面已经预判了 Claude Code 的形态,感兴趣可以看看规划怎么落地的。
Binder Reddy 预测未来半年 token 会跌到 30 美元每百万、80% 任务靠便宜模型搞定,做成本规划前可以看看。
opencli 作者卡比来直播间聊各家顶级模型的真实使用感受,还有 AI Coding 实战经验,周六晚 20 点飞书和视频号都能看。
Modal 按秒卖显卡算力,一年收入涨 15 倍破 10 亿美元,刚融了 7.5 亿美元 D 轮,做 AI 推理的可以看看它跟传统云厂商的差别。
The Verge 盘点了 Anthropic、OpenAI、Google、Meta 这几家模型厂的竞争格局,讲了领先者为何没拉开差距。
Latent Space 播客采访 Leash Bio,聊聊 DEL 实验数据怎么用来训练药物发现模型,还能揪出在基准测试里“作弊”的模型,做化学方向 AI 的人别错过。
苹果给国行 iPhone 15 Pro 以上机型备了案,AI 能力用阿里的通义千问,国行 Apple 智能这事看起来真的要落地了。
这条帖子把消费 AI 的付费真相讲清楚了:赚钱的不是普通聊天应用,而是专业用户的工具,前 1% 用户每月砸 903 美元,值得看看钱流向了哪三类产品。
统计了 86 家美国 AI 公司的 DevRel 岗位:多数团队不到 2 人,薪资中位数 $190K,Anthropic 最高开到 $435K。
Railway 40 人团队 ARR 冲近 1 亿美元,客户大半是 Claude Code 之类的 agent 拉来的,这个获客打法很少见。
有博主实测 Codex GPT-6 Astra 的 Computer use 发视频,权限问了二三十次还是没发出去,额度还烧光了,真实翻车体验可以看看。
Hugging Face 和 OpenClaw 周五办开发者聚会,搞开源模型的朋友可以报名去认识同好。
Nathan Lambert 说 OpenAI 普通研究员手里有 5000 张 H100,中国研究员听完下巴都掉了,还聊了蒸馏和 RL 环境市场,挺有信息量。
Goodfire AI 的首席科学家在播客里讲了个挺扎心的问题:模型要是把推理全藏在脑子里不写出来,现有的思考链监控就基本失效了,涉及 recurrent-depth 这类新架构。
月之暗面 Kimi 和智谱在 r/LocalLLaMA 官方问答拿前三,但 YouTube 上提到中国模型的视频标题只占 5.6%,这条视频拆解了为什么投广告不如真人参与管用。
苏姿丰说了几个关键数字:推理占 60% 市场、CPU 市场 5 年涨到 2000 亿美元,Helios 已经进了 OpenAI 和 Meta 的机房,数据很具体。
Nathan Lambert 聊了聊为啥开 Trillium:别人卖钱买 RL 环境,他直接免费送,还讲了中国实验室缺算力的真实情况。
团队聊天工具 Zenzap 融了 4400 万美元,还在群里加了能接 400 多个应用的 AI 智能体,排班、改 CRM 靠发消息就行。
有人传 DeepSeek 不信 Scaling 这套,作者直接拿梁文锋的原话反驳:从创立起就喊着尽量多拿算力,辟谣挺有信息量。
投资人不光给钱了,a16z 直接建了 GPU 集群,General Catalyst 还要自建数据中心,算力紧张到 VC 都下场抢服务器了。
a16z 拆了消费级 AI 的赚钱数据,全球只有 7 家同时拿下流量和收入前 50,ChatGPT、Suno、Canva 各走的什么路子讲得挺清楚。
打官司翻出 Anthropic 2021 年创始路线图,原来 Claude Code 不是临时起意,而是五年前就定好的 AGI 验证路线。
Applied Materials 牵头,拉上 TSMC 和 Intel 一起研发 AI 芯片工艺,设备商来搭台。
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