Nace AI 出了个金融专用模型 Drex,专门做欺诈判断这种毫秒级任务,48 个金融基准测试准确率 85.7%,比 GPT-6 Luna 的 70.9% 高不少。
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skyfallai 的 SKY-001 能直接产出零件树和构建步骤的 3D 设计,CAD 精度追平 GPT-6 Astra,成本只有 1/150,做硬件设计的朋友可以看看。
OpenAI 搞了个叫 LifeVal 的新基准,专门测模型能不能帮你跑腿办事,GPT-6 Astra 拿了 80.6%,比 GPT-5.2 的 49.3% 高了一截。
OpenAI 放话要发一个解出千禧年难题的模型,可能是 GPT-6.2 astra,数学能力这条线值得盯一下。
SemiAnalysis 搞了个 GDPx 基准,让智能体真去翻几千个文件干活,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才拿 12 分,金融法律题全军覆没。
看完你会知道 GPT-6 和 Claude 在数学研究里各自能干什么,误差放大利雅普诺夫谱都讲得清楚,适合想做 AI 辅助研究的人。
像是身边人问你:哪些 AI 工具你用着用着就不碰了?楼主提了 Gemini 香蕉和 Codex,评论区能刷出一堆真实使用变化。
Ethan Mollick 聊了 GDPval 的后继基准,还发现 GPT-6 Pro 能挑出评分错误,做模型评测的可以看看
dots 团队官宣给产品接入 GPT-6.1 Terra,主打更快速度和更好的个性,喜欢用 dots 的可以关注下。
有人在 Codex CLI 里刷到了 GPT-6.2 Astra 的灰度,据说周一或周二就正式发,可以先去 CLI 看看有没有轮到自己。
GPT-6.1 Terra 价格砍半还专门做 computer-use,Anthropic 则要上市了,代码都定好了 ANT,这周两家动作不少。
有人爆料 GPT-6.2 下周就来了,还带出个代号 GPT Bel,不过 OpenAI 还没官宣,先当瓜听。
有人从 Codex 的使用数据里挖出了 GPT-6.2 Astra 的痕迹,如果属实的话 OpenAI 可能很快就要发新模型了,先看看这个爆料再说。
OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 的额度合并成一个 token 池,12 月生效,重度写代码的人聊天额度也会被吃掉,订阅前得看看。
OpenAI 定价页悄悄挂出了 gpt-6-astra-law,输入 10 刀、输出 50 刀,定位法律场景,还给了到 2026 年底的促销价,可以留意。
Mollick 评测了 GPT-6 Pro:慢但稳,复杂计算和难题扔给它一次就能出答案,适合当神谕用。
用了一个月的博主复盘:Opus 5.5 发了 5 周还没被超越,他还押注 OpenAI 下周必发新品,理由挺有意思。
三大模型同周换榜:Gemini 4 Carbon 直接冲到文本第一,GPT-6.1 Terra 花 0.62 美元就能跑完一个任务,选模型前先看看这份数据。
OpenAI 转发了社区玩家用 GPT-6 Astra 远程操控机械臂的视频,想看模型落到物理世界的话可以瞅瞅。
Simon 又发观察文了:他说 Opus 5.5 连 3D、音乐、游戏设计都能一手包办,GPT-6 Astra 暂时还差点趣味感,做游戏的可以看看。
Google 两周内连发 Argon 和 Carbon,Carbon 综合榜 59 分登顶,引入期价格只有 Opus 5.5 一半,不过编程测试还没打过 GPT-6 Astra。
两个大模型在机器人上写同一个 hello world,一个磨了 34 分钟用 3270 次动作,另一个 13 分钟搞定,差异很直观。
想挑个说话不绕弯子的模型?这份榜单直接量化了各家的“直球”程度,GPT-6 Sol 和 Grok 系列得分最高。
ARC Prize 实测了 Meta 新模型 Muse Spark Open,分数跟 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 打平,但贵 9 倍,性价比数据都在这了。
AI/ML API 出了个 Jev Router,能按任务难度自动挑模型,简单活走便宜模型,省不少 API 费用。
Google 新版 Gemini 4 Carbon 文本榜登顶了,Agent 榜排第二,仅次于 Opus 5.5,想看榜单情况的可以看看。
Google 两周内连发两代旗舰,Carbon 的漏洞发现和修补成绩直接压过 OpenAI 和 Anthropic,长上下文 96.2% 也很猛,定价还先打折,搞安全的建议盯一下。
Google 的 Gemini 4 Carbon 把 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 都比下去了,还拿下 Artificial Analysis 指数第一,看看这次是不是真翻身。
GitHub 新出的 Copilot Fusion 会自动在 Claude 和 GPT 模型里挑着用,跑分只比 Opus 5.5 低 2 分,成本却便宜一半。
OpenAI 把 Pro 的用量砍半,但补了 62500 个 credits,年底前记得用掉,不然白亏。
评估榜单 Artificial Analysis 更新到 v5,Claude Opus 5.5 超过 GPT-6 系列,选模型前可以看看这版新排名。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,GPT-6 Astra 只差 1 分,还新增了两个编程基准,选模型前可以看看这份榜单。
Artificial Analysis 把 60% 评测改成私有题库防作弊,现在 Claude Opus 5.5 排第一,选模型前可以看看这份新榜。
模型评测榜 v5 版来了,60% 改用私有题防刷榜,Claude Opus 5.5 拿了第一,开源和闭源差距拉大到 12 分,选模型前可以看看。
有人拿自己的账单做了 Claude Code 和 Codex 的额度对比,20x 的 Codex 用量还不如 5x 的 Claude,速度也慢一半,选订阅前可以看看。
Databricks 用户注意了,GPT-6.1 Terra 已经可以直接在 Lakehouse 上用,还能通过 Unity Gateway 统一管控调用,搭智能体方便不少。
Mollick 让 Claude Fable 和 GPT-6 Astra 凭感觉预测一个计算复杂性难题何时能解决,连 AI 自己都答不准,挺有意思。
做 RAG 的朋友看看这篇:Jev 成本只有 GPT-6 Astra 的 1/187,准确率几乎持平,但它漏放无依据主张的比例高不少,选型时得盯这个指标。
Anthropic 要上市了,S-1 全公开:半年营收 163 亿刀、900% 留存率、还有上千亿的算力合同细节,难得能看到的内部账本。
OpenAI 出了 GPT-6.1 Terra,博主实测后说就比 DeepSeek 1017 强一点,想换模型前可以看看这个对比