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DeepMind 出了个叫 Evo2 的框架，让 agent 自己改自己的脚手架再拿日志训练，GPT-5-mini 光换脚手架就从 24.4% 涨到 48.3%，做 agent 的都该看看。
博主拿自研任务实测 MiniMax-M3.1-Flash-Preview，粒子动效和 SVG 相机这类高难度前端活儿都能打，可以看看实际效果再决定要不要上手。
Shopify 的老板把 NVIDIA 桌面超算装到家里，还配了粉色灯光，居家跑 AI 算力这股风潮越来越明显了。
Hugging Face 老板放话要和 NVIDIA 一起把法国打造成全球第三大 AI 国，开源生态这张牌打得挺有意思，看看欧洲能不能搅局。
Nathan Lambert 的 Trillium Labs 在招后训练研究员和会 sglang、Megatron 的工程师，想去开源 LLM 团队可以投简历。
mondaydotcom 的工程师讲怎么用 LangSmith 搭评测管线，线上监控加线下回归都有，做 LLM 应用的可以抄作业。
LangChain 搞了个 agent 竞技场，NVIDIA 赞助，训练 agent 参赛能拿 LangSmith Engine，喜欢折腾 agent 的可以试试。
Fish Audio 出了个 audio inpainting，念错一个词改那一个词就行，不用整段重录，支持 83 种语言，Drama 3 的情感演绎听起来很自然。
作者聊了个观察：各公司都在找能把数据和 Agent 串起来的工具，Glass 思路不错但还没实测，适合想引入 Agent 协作的人参考。
svpino 用会议改期这个例子讲清了 flat 检索为什么不行，Oracle AI Agent Memory 26.8 的 graph-aware 方案有代码可跑，做 RAG 的可以试试。
法律AI公司Legora和Laurel合作，律师干活时自动生成计费工时，不用再凭记忆补录，律所还能看到AI工作省了多少钱。
法国 Mistral 把 Ministral 3 模型送上了卫星，50 颗星组成星座，靠 NVIDIA 硬件在太空直接跑推理出警报。
黄仁勋跑到巴黎一个开发者聚会，看大家用开源模型现场做智能体，图里有现场画面，欧洲开发者圈这波氛围可以看看。
Databricks 出了 Genie Ontology，教 AI 搞懂你公司的指标含义和谁能看什么数据，查数不再答非所问。
在 Interrupt 现场的话可以去玩玩，用俄罗斯方块训练智能体，还能用 LangSmith 选模型看它上排行榜比赛。
ScaleDown 发了个不走生成路线的模型家族，分类、抽取、摘要各管一个，官方说比前沿 API 快 200 倍还便宜几百倍，做数据处理的可以试试。
Nathan Lambert 火力挺足，直接点出 Anthropic 喊监管和自家 API 的矛盾，观点很带劲，值得刷一下。
金融圈 AI 落地的干货直播，Bridgewater、Two Sigma、Anthropic 金融服务的人都在讲，免费看
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存，手机能离线读文档、认路牌，还给了 1B 小版本和微调方法，端侧玩法直接变多了。
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