智能体跑分榜单更新了,Claude Opus 5.5 拿下第一,想给编程 Agent 选模型可以看下这份排名。
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Meta 终于出自己的前沿模型了,Muse Wonder API 定价 $4/$20,比 GPT 和 Claude 低不少,还有个更强的 Full 版只给 Muse Code 订阅用户。
Meta 新出的 Muse Wonder 直接叫板 GPT-6 和 Claude Opus 5.5,超长程编程跑分高出一截,还能自己扛住长任务不中断,做 Agent 的可以看看跑分细节。
Meta 重启研发 14 个月后憋出 Muse Wonder,基准只输 Claude Opus 5.5 一名,编程还反超了,可以直接在 API 上试。
Alexandr Wang 直接承认 Muse Wonder 编程比不过 Claude Opus 5.5,还说 bug 一堆在修,这回应挺少见的。
Meta 这回是真掏出对标 Claude 和 GPT-6 的闭源模型了,还直接明码标价卖企业版,跟它之前开源 Llama 4 的路子完全反着来,看两家怎么打吧。
AA-3D 让模型直接在沙盒里搭 three.js 3D 场景,再由千人评审盲测打分,Claude 系和 GPT-6 Astra 并列头部,开源模型落后 200 多分。
Meta 的 Muse Wonder Full 在 AA Intelligence Index 拿了 56 分世界第二,只差 Claude Opus 5.5 两分,就看什么时候能放出来用了。
Meta 新模型 Wonder Full 离 Opus 5.5 只差 2 分,长代码项目还反超了,做开发的可以去 Muse Code 里试试。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
Meta 放出 Muse Wonder 两个版本,作者实测说能打 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,做编程和智能体的可以关注一下。
Meta 的 Wonder Full 在 SWE-Marathon 拿了 57.5%,比 Claude Opus 5.5 高 11 个点,还带跨对话记忆,做长任务可以试试。
有人发现 Claude Opus 5.5 背后可能偷偷换了模型,候选名字叫 Claude Fable 5.5,Anthropic 还没承认,吃瓜看看就好。
这期榜单看点是 Claude Opus 5.5 Max 直接拿下智能体榜第一,代码榜里 claude-opus-5.5-high 一口气升了 7 位。国产这边 kimi-k3-max 综合榜 16 名,想看各家模型盲测排名的可以翻翻完整表格。
Vals AI发现AI团队协作成本高但收益小,Anthropic数据进一步验证了这一现象。
Mistral OCR 上线 OpenDocRouter 了,表格和阅读顺序识别不错,每页 1.8 秒很快,还能一行代码切换其它解析模型。
有人拿 Notion 视频试了个新玩法:不用视频模型,让 Opus 5.5 用 Codex 生关键帧加代码做动画,对比视频贴出来了
Anthropic 两款 Claude 新模型包揽了图像转网页榜单前两名,价格还比 GPT-6 Astra 便宜六成,做前端生成的可以看看对比图。
有人实测 Codex Fast 才 30 tokens/s,还要扣 2.5 倍额度,跟 Claude 一比差了 7 倍,写代码前先看看这个再决定开不开 Fast。
有人给 Claude Opus 5.5 发了一条提示词加论文链接,就产出 92 秒动画讲解视频,流程值得照着试试。
Google 内部正测试新模型 Carbon,有员工说写代码的感觉像 Opus 5.5,编程正是 Gemini 目前的短板,想换工具写代码的可以留意。
Meta研究了不同模型自我提升效率,发现学得快的模型会重用已有成果,而慢学习者会忽略已写内容。
爆料说 Google 内部已经测上了 Gemini 4 之后的 Carbon,目标直逼 Opus 5.5,可以说说看你怎么看
有人用 Claude Opus 5.5 加 Tripo 3D 做了个老奶奶版 GTA,13 个任务浏览器就能玩,整个工作流开源了,想做 3D 游戏的可以直接照抄。
拿 Minecraft 重建曼哈顿、白金汉宫这些真实地点来考模型找路,GPT-6 Astra 考了 85.6 分,开源的 DeepSeek-V4.1-Flash 才 23.9,差距很直观。
Google 这个 Gemini Agent 给每个任务单独一台电脑,还能像员工一样挂邮箱进公司通讯录,模型还能在 Gemini 和 Claude 之间随便换,挺有意思。
有人让 Claude Opus 5.5 自己列出 20 个可能被它替代的岗位,清单挺有意思,不过只是模型自说自话,当个参考看看。
Anthropic 放出 Haiku 5.5,比上一代便宜 75%,基准和速度都压过 GPT-6 Luna,小模型优先的话可以看看这条。
有人让 Claude Opus 5.5 自己点名 20 种可能被它取代的工作,帖子火了对名单细节感兴趣可以看看原文。
Musk 说 Grok 要按任务自动挑最合适的模型,连 Claude Opus 5.5 都接入,多模型路由这个思路值得玩味。
Grok Bot 不再硬用自家模型了,写文案、画图会自动换 Claude 或 Midjourney,这种按任务挑模型的做法挺少见。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
Mistral 的 Mistral Large 4 来了,1T 参数只激活 49B,权重月底开源,视频里直接和 GPT-6.1、Claude Opus 5.5 掰手腕,可以看看它到底排在哪一档。
LlamaIndex 出了个 OpenDocRouter,一个 API 接 10 个文档解析模型,换模型改一行代码,每千页最低 $0.86,处理 PDF 转 markdown 的可以试试。
做文档处理的朋友可以看看,LlamaIndex 把 10 个解析模型塞进一个 API,一行代码切换,还附 ParseBench 成绩单,按 token 计费。
马斯克宣布Grok bot不再局限于单一模型,而是会根据任务选择最佳模型,包括竞品API。
Mistral 用 3800 张 GPU 干出了别人 10 万张卡 72% 的效果,这算力效率对比挺有意思,看看各家的差距。
马斯克说Grok Bot会自己挑最好的AI模型,Claude Opus 5.5、Midjourney、Suno都能用。