Jim Keller 的 Tenstorrent 拿了 15 亿美元融资,Intel 和 Qualcomm 都曾想买下它,估值一度到 50 亿美元。
#AI芯片
Amazon 放出了 TorchNeuron,让 PyTorch 应用能跑在自家 Trainium 芯片上,想从 Nvidia 手里抢开发者,做 AI 基础设施选型的可以看看。
做 PyTorch 训练的朋友可以看看,AWS Trainium 现在原生跑 PyTorch,代码一行不用改,大会现场还有 kernel 开发和 RL 的实操演示。
被传出要被收购的 Tenstorrent 反手拿了 15 亿美元融资,估值 62 亿美元,坚持做开放路线的 AI 芯片对抗 Nvidia。
Jim Keller 带的 Tenstorrent 又融了 15 亿美元,估值一年从 27 亿涨到 62 亿,做开放 RISC-V AI 芯片的那家。
Anthropic 这次借钱买芯片的利率都超 10% 了,比四个月前的 8.5% 高不少,能看出 AI 基建融资有多烧钱,顺便还能了解它的 PBC 上市架构。
三星和 SK 海力士在 HBM 内存上较劲,都想锁住 Nvidia 和 OpenAI 这些大客户的订单,看看谁的产能和良率能赢。
OpenAI 自研的首款芯片 Jalapeño 登上了 TIME 年度最佳发明榜,想了解他们造芯片思路的可以看看。
Axera 出了款桌面 AI 芯片,速度比 NVIDIA DGX Spark 快最多 30%,价格才一半,还能多颗组集群,想跑本地模型可以看看。
前 Intel 掌门基辛格直接开喷 HBM:位密度低、30 瓦就发烫、芯片边缘接不下几堆,关心 AI 算力硬件的可以看看他的具体论据。
英伟达在华份额掉到 34%,华为半年出货 57.2 万颗追到 28%,还有平头哥、寒武纪的具体数据,看国产芯片替代进度这份报告很直观。
微软的自研芯片到第三代了,走 chiplet 路线跟英伟达硬碰硬,每兆瓦算力号称高出 40%,明年就要部署上百万颗,云厂商们的算力之争越来越有看头了。
英特尔 CEO 在新加坡说 AI 硬件还要缺两三年,还提到 GPU 和 CPU 配比从 8 比 1 掉到 4 比 1,做硬件采购的可以看看
Microsoft 的 Copilot 之前口碑一般,这期节目讲了新负责人怎么把它救回来的,还顺带聊了他们的自研 AI 芯片和 Sora 动向,信息挺密。
微软自研芯片出到第三代了,Maia 300 用 chiplet 加 HBM4,token 产出是上代 7 倍,每瓦性能高 2.5 倍,直接对标 GPU 成本。
微软把自研芯片卷到 N2P 工艺了,288GB HBM4 加 13.8 PFLOPS 的 FP4 算力,主要冲着推理场景去的,2027 年才部署。
微软要把自家 Maia 芯片推到台前了,Maia 300 每兆瓦 tokens 比主流 GPU 高 40%,2027 年直接替代部分 Nvidia,价格战有得看。
微软把自研 Maia 芯片从替补推上主力,Maia 300 能效比 GPU 高 40%,Teams 和 Copilot 已经在用上一代了。
Microsoft 的 Maia 300 芯片来了,主打云端 AI 推理,想少买点 Nvidia 的 GPU,还专门优化了推理模型和智能体任务。
IBM 把自家 Spyre 芯片接进了 PyTorch,靠的是设备、内存、编译这些现成抽象层,想了解框架如何兼容多硬件的可以看看这篇官方博客。
Samsung 这季利润约 957 亿美元,创科技行业单季纪录,背后推手是 AI 服务器对存储芯片的疯狂采购,看看 AI 热钱都流向哪了。