Stanford 测了 10 个 LLM 谈判,发现给模型更多信息反而可能让 Claude Opus 5.5 收益从 94% 掉到 64%,选模型时得连信息量一起测。
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一条关于 GPT-6.2 没发布的圈内猜测:疑似临门被叫停,作者还联系到中期选举,看看他怎么分析。
博主实测 GPT-6.1 Terra,说它在电脑和浏览器操作上又快又强,他自己之前还低估了这个用途。
OpenAI 新出了安全特化的 GPT-6 Cyber,能自动写漏洞利用代码、挖出 81 个 Firefox 零日,安全从业者得看看这个。
OpenAI 拿凝胶照片和显微镜视频考 AI,GPT-6 Astra 拿了 66.7 分,比上一代高出 20 多分,还省了一半 token。
同一道题,Qwen3.8 27B 能写一千词,GPT-6 Sol 只回一百多,这份字数榜把各家模型的啰嗦程度排得明明白白。
企业 token 用量暴涨但支出几乎没涨,这份数据直接动摇 AI 高增长叙事,还牵出 Anthropic IPO 估值缩水,做 AI 生意的都该看看。
一个演讲视频同时做了语音克隆配音和幻灯片翻译,用了 ElevenLabs 和 GPT-6 Astra,还用上了 YouTube 新的备用音轨功能,做法挺值得看看。
161 个任务专考读凝胶图和质粒图这些科研视觉推理,Gemini 4 Carbon 险胜 GPT-6,但 Claude 每任务贵 29 倍,选模型前先看这份榜单。
Qwen 4 可能今天就来,传言直接对标 OpenAI,开源用户可以蹲一下官方发布再决定要不要换。
有人说 GPT-6.2 今天要来了,OpenAI 还没官方确认,想追首发动态的可以先看看这条。
追踪 GPT-6.2 发布传闻的可以看下,爆料者说周四没戏,明天可能就是发布日,具体等官方消息。
专门给 AI 智能体做决策的 27B 小模型,单次前向就出概率,成本比 Claude Opus 5.5 便宜约 170 倍,延迟 183ms,适合高频小决策场景。
OpenAI 出了个专挖漏洞的 GPT-6 Cyber,Linux 内核找 bug 数量是前代的十倍,连 Mozilla 都在忙着修它报的洞。
OpenAI 给搞安全的朋友出活儿了:GPT-6 找 bug,GPT-5.6 Cyber 模拟攻击,红队还能申请 GPT-6 Cyber,得报名。
Nace AI 开源了决策模型 Drex,权重代码都放出来了,Drex Max 在几个决策基准上能跟 GPT-6 Sol 掰手腕,想本地部署可以试试。
清华和伯克利开源了个机器人 Agent 壳,套上 Qwen3.8-Flash-Next 就在 RoboDojo 上赢了 GPT-6 Astra,成本还只有 1/20,搞机器人的可以看看。
OpenAI 的 GPT-6.2 Astra 和阿里 Qwen 4 撞在同一天发布,想看两家旗舰怎么较劲的可以点开看看。
Nace AI 开源了 Drex 决策模型,27B 版能直接输出选项概率、183 毫秒出结果,成绩快追上 Claude Opus 5.5,做分类或路由的可以试试。
腾讯 Hunyuan 的 Hy4 在 OpenDesign 设计基准排第 4,只差 GPT-6.1 Sol 0.1 分,成本还低 41%,做设计的可以看下榜单。
Ethan Mollick 拿一句提示词测 Claude,Claude 真的在回复里把他 Rickroll 了,你可以复制这句去玩玩自己常用的模型。
OpenAI 出了个专攻安全的 GPT-6 Cyber,微软和思科都在拿它护内核和 Firefox,还能对关键基建做授权渗透测试。
OpenAI 出了个专挖漏洞的 GPT-6 Cyber,据称在 Firefox 里找到 81 个新 bug,不过只有审批过的安全团队能用。
OpenAI 新出的 GPT-6 Cyber 在 Linux 内核上做出了 948 个可用 exploit,是 GPT-5.6 Sol 的五倍多,搞安全的朋友可以看看。
CodeRabbit 拿 GPT-6 Cyber 跑安全扫描,33 个漏洞抓到 22 个,比自家生产方案多抓 3 个,评测数据都公开了。
CodeRabbit 拿 GPT-6 Astra 跑安全扫描,33 个漏洞抓到 22 个,比现役方案多 3 个,中高危发现多 66%,评测数据都在。
新基准 SLE 用 91 个真实科研任务测模型,Claude Opus 5 以 67 分领先 GPT-6.1 Sol 和 Kimi K3.1 Pro,做科研自动化评估的可以看看。
OpenAI 出了个专攻网络安全的模型,实测找出 81 个 Firefox 高危漏洞,搞安全的朋友可以看看。
OpenAI 拿 169 个真实生活任务测各家模型,发现模型老忘掉你几周前说过的话,做记忆助手的建议跑一下这个基准。
OpenAI 出了个专门干安全研究的 GPT-6 Cyber,现在只有部分 Daybreak Red 客户能用,11 月 12 日还有场直播会讲更多细节。
有人发现 GPT-6.2 Sol 和 Astra 已经挂在 Google Cloud 上了,按惯例这说明 OpenAI 快要发布新模型,蹲个首发可以看看
清华和伯克利做的开源机器人控制框架,让Qwen这类便宜模型在真实机械臂上干赢GPT-6和微调过的π0.5,成本还便宜95%,代码在GitHub上可以自己跑。
有人翻 Google Cloud 配额页翻出了 OpenAI 还没官宣的两个新模型名,挺会挖的,可以看看截图。
同样 100 美元,不同模型差出 60 倍任务量,选模型前看这组性价比数据能省不少钱。
看看谁最爱反问:MiMo-V2.6-Pro 三成回复结尾抛问题,DeepSeek V4.1 Flash 几乎从不,对比很直观。
斯坦福他们测了 18 个模型当队友的水平,最强的 Gemini 4 Argon 也才 82.2 分,冲突一开会就妥协,挺扎心的。
清华和伯克利开源了套机器人 Agent 框架,Qwen 不做任何机器人训练就能上真机干活,分数翻了十几倍,框架设计细节也很扎实。
博主预测 OpenAI 周五放出 GPT-6.2 Sol 和 Astra,Anthropic 下周就接招,看看两家怎么互相卡位。
月之暗面把 2.8T 参数的 Kimi K3.1 Pro 权重直接开源了,4-bit 发布省存储,编程基准分数贴近 Claude Opus 5.5,纯知识题却差 GPT-6 一截,许可证对云托管商还有限制。
跑长任务的看看这个:Arena 拿 3 万个真实任务对比了 5 家旗舰模型,Gemini 4 Carbon 比 GPT-6 Astra 每小时便宜 66%,数据很实在。
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