Anthropic 这次一次发了两个模型,编码跑分把 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon 都压了下去,API 还便宜了 20%。最离谱的演示是协调上千个智能体花 8 天写出能启动的操作系统。做编程和智能体开发的可以重点看 FrontierCode 2.0 那组数据。
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Anthropic 把旗舰 Fable 从 5.1 升到 5.2,跑分压过 Gemini 4 Carbon 和 GPT-6 Astra,速度快 30%,输入价降到 8 美元一百万 token。做硬核技术求解的团队值得看,写代码还是先试试 Opus 5.5。
Anthropic 把 Claude Fable 5.2 的 WebDev 分数干到 1832,压过自家 Opus 5.5 和 Gemini 4 Carbon,价格还降了两成。做前端页面、小游戏、可视化的开发者可以直接试试,速度也快了 30%。
Anthropic 又发新模型了,Claude Fable 5.2 在 Code Arena 的 WebDev 评测拿了 1832 分,比自家的 Opus 5.5 和 Google 的 Gemini 4 Carbon 都高。关键是价格还降了 20%,速度更快 30%。平时用 Claude 写代码、做网站的朋友可以直接换新版试试。
Anthropic 这次一次发了 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 两个高端模型,编程评测分数超过 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon,API 还降价两成。Pro 用户这一周能免费用 Fable,写代码的可以趁机试试它到底比 Opus 5.5 强多少。
Anthropic 的新旗舰模型,科学推理和编程基准刷了一堆纪录,比如 HLE-Diamond 拿到 80%。有意思的是调低 effort 档反而更划算,输出 token 用得更少还能赢 Opus 5.5。做科学计算、代码开发的团队值得看下这笔成本账。
DeepLearning.AI 拆了 Gemini 4 Carbon 和 Claude Opus 5.5 的真实账单:单价一样,Carbon 每任务省 23%,还在 AA 独立榜单以 59 分排第一。按 token 付费的人选型前应该看看这笔账。
编程评测分数超过了 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon,价格还降了两成,写代码的同学可以直接在 Claude Code 里手动切换试试。Pro 用户 16 号前用 Fable 不额外扣钱,别忘了去设置里领那次额度重置。
Google AI Studio 主管拿 Gemini 4 把《时之笛重制版》搬上了 iPhone,结果被指侵犯任天堂版权,帖子已删,AI 逆向工程的版权边界又成了争议焦点。
一条多模型协作思路:Gemini 汇报、GPT 拆任务、便宜模型干活,适合被 Claude 封号折磨的人抄作业。
谷歌 AI Studio 的 Ammaar Reshi 用 Gemini 4 加 nxnative 工具把 Switch 2 的塞尔达塞进了 iPhone,还附了 NX2Apple 这款免命令行工具,想折腾的可以看看。
161 个任务专考读凝胶图和质粒图这些科研视觉推理,Gemini 4 Carbon 险胜 GPT-6,但 Claude 每任务贵 29 倍,选模型前先看这份榜单。
Google 把 Gemini Omni 1.2 Flash 正式开放了,支持 15 秒视频输入,价格还降了 30%,走 API 的可以直接上手。
SemiAnalysis 搞了个新基准 GDPx,模拟芯片设计、量化交易这类真实工作,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才 12% 出头,智能体离真干活还差得远。
斯坦福他们测了 18 个模型当队友的水平,最强的 Gemini 4 Argon 也才 82.2 分,冲突一开会就妥协,挺扎心的。
跑长任务的看看这个:Arena 拿 3 万个真实任务对比了 5 家旗舰模型,Gemini 4 Carbon 比 GPT-6 Astra 每小时便宜 66%,数据很实在。
Agent Arena 拆了成本维度看模型:贵任务上 OpenAI 和 Anthropic 不再通吃,Gemini 4 Argon 和小米 MiMo 顶上,选型前值得对号入座。
Arena 拿真实智能体会话算了一笔账:任务越难,Gemini 4 Carbon 越省钱,Astra 和 Opus 5.5 贵出三四倍,选错模型账单差很多。
Agent Arena 拿 5 家实验室的旗舰模型跑了长任务对比,Claude Opus 5.5 能连续干近 2 小时,Kimi 最快但也最短,差距挺直观。
有人给模型的写作能力搞了个权重基准,Gemini 4 Argon 拿了好成绩,关心模型文笔的可以看看榜单。
LMArena 拆了 2.6 万条智能体会话数据,发现输入输出 token 比例高达 93:1,看完你就懂缓存定价为什么成了价格战焦点。
Schmid 写了篇 Code Mode 实操解析,讲清智能体为啥把一堆工具调用改写成跑代码,还带了 Gemini 4 Argon 的最小示例和可动手的 pi 工具。
Google 放出了新的 Gemini 4 Carbon,这次专门加强了网络安全和复杂任务处理,搞安全或自动化的可以看看它能干嘛。
SemiAnalysis 搞了个 GDPx 基准,让智能体真去翻几千个文件干活,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才拿 12 分,金融法律题全军覆没。
DeepSeek 把自主编程智能体的研究原型直接开源了,想做 coding agent 的可以拆开看看实现思路。
GDPx 这个基准挺有意思,用 206 个真实经济任务测智能体。Opus 5.5 分最高,但 Gemini 4 便宜 4 倍只低 1.1%,选型可以参考。
有人实测 Gemini 4 Argon 跑游戏任务,成本比 Claude Opus 5.5 便宜,但 token 和耗时上有差距,选模型前可以看看
三大模型同周换榜:Gemini 4 Carbon 直接冲到文本第一,GPT-6.1 Terra 花 0.62 美元就能跑完一个任务,选模型前先看看这份数据。
Google 两周内连发两个 Gemini 4,新出的 Carbon 专攻找漏洞、打补丁,综合分 59 排到 Artificial Analysis 榜首,安全运维方向可以关注。
Google 两周连发两代,Gemini 4 Carbon 冲上 Artificial Analysis V5 第一,还主打长时程任务和编程能力,编程党可以看看。
Google 发了 Gemini 4 Carbon,编程和网络防御能力是主打,目前先给 Fairwind 计划里的安全人员用,搞安全的朋友可以留意申请。
Google 放出了新模型 Gemini 4 Carbon,独立评测排第一,不过先只给网络安全防御人员用,普通用户还得再等等。
Google 出了个专攻网络安全的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 5.0 榜单拿了第一,做安全方向的可以看看。
Google 出了新的 Gemini 4 Carbon,专攻写代码和网络安全,感兴趣可以先看看它具体能干嘛、为什么现在还用不上。
一条顶五条:Gemini 4 Carbon 干过了 Opus 5.5,OpenAI 还要买 Google TPU,早上扫一眼就够。
Google 两周内连发 Argon 和 Carbon,Carbon 综合榜 59 分登顶,引入期价格只有 Opus 5.5 一半,不过编程测试还没打过 GPT-6 Astra。
Pichai 亲口说未来 12 个月会因 RSI 持续加速,还顺带提了 Gemini 4 Carbon,听听 Google 怎么看自我改进这条线。
Google 放出了新的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 的榜单上超过了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,这次还特别强化了网络安全能力。
Google DeepMind 两周内连发两版,Gemini 4 Carbon 拿下 59 分登顶智能指数,还能跑完整网络防御流程。
Google 放出 Gemini 4 Carbon,网络安全基准把 GPT-6 Astra 甩开 12 个点,不过现在只有安全领域的合作伙伴能用,定价倒是和 Argon 一样。
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