Meta 冻结模型权重测智能体自学能力:GPT-5.6 Sol 每 1000 美元涨 298 分,Claude Fable 5 只有 57 分但胜率涨幅更大,挺有意思的对比。
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有人在 OpenAI API 里挖出 aurora 红绿蓝三个神秘模型,按惯例这种匿名代号往往是新模型上线前的测试,可以蹲一下后续。
DeepSeek 这个所谓小更新在 Terminal-Bench 4.0 上直接涨了 11 分,还超过 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol,权重又是 MIT 开源,写代码的可以试试。
DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
博主实测说 DeepSeek 4.1-1017 打平 Opus 5,还压过 GLM5.3 和 GPT-5.6 Sol,国产模型又卷起来了。
有人拿 gpt-5-codex 直接控制 CAN-bus 电机,模型自己配好了电机 ID,这波演示挺硬核的。
Epoch AI 测了个网络攻击能力榜单,Zai 的 GLM-5.3 拿 160 分,分数压过 GPT-5.4,开源只落后闭源半年多。
Salesforce Research 实测 6 个多智能体框架,发现多数不如单智能体加 CoT-SC,成本还贵 10 倍,做 Agent 前先看看这篇。
讲自改进 Agent 怎么防止改坏自己:新改动先在独立任务上跑赢旧版才准上线,还给了 GPT-5.4-nano 在 SpreadsheetBench 拿 77.58% 的例子。
有人改了《哈克贝利·费恩历险记》原文喂给 9 个模型测理解力,只有 Claude Fable 5 两次都过关,Gary Marcus 拿它说事,看看你用的模型表现如何。
Meta 新模型 Muse Wonder (Max) 的实测排名出来了,智能体任务比上一代强不少,但价格贵了一倍多,文本榜冲到第 2,数据都在这。
RL 训练缺环境,微软让 agent 在终端里自己造,Qwen3.6 从 41.1 涨到 53.3。
Claude Haiku 5.5发布,成本低廉,在Agent Arena评测中表现优异。
GPT-5.5 今天下线,还在用它跑项目的抓紧换模型,晚了调用就报错了。
想让LLM给智能体打分?GPT-5.5在困难集也只有80.9%,Qwen加工具反而掉分。
Xbow 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 六天花 4 万美元算力攻破 Chrome 沙箱,拿到 Google 首个 25 万美元全链赏金,安全行业薪资逻辑要变了。
XBOW 拿 GPT-5.6 Sol 花了 6 天和 4 万美元算力就拿下 Chrome 全链漏洞,拿到 Google 25 万美元赏金,以前情报机构干这活要 6 个月,防守方真得抓紧自查了。
Milvus 用三个真实搜索工作流实测 Jev 替代 LLM 调用,延迟降 4 倍、成本降 7.5 倍,还给出了哪些场景该换哪些不该换的结论。
DeepMind 出了个叫 Evo2 的框架,让 agent 自己改自己的脚手架再拿日志训练,GPT-5-mini 光换脚手架就从 24.4% 涨到 48.3%,做 agent 的都该看看。
三条前线八卦:Google 被传已摸到 RSI,Anthropic 开跑 Fable 6 预训练追 OpenAI 的 Bel,都是没证实的消息,当瓜吃就行。
同一篇摘要换个模型改写,Pangram 的漏检率就从 6.5% 跳到 79.8%,说明检测器认的是模型指纹而不是 AI 痕迹。
Meta研究了不同模型自我提升效率,发现学得快的模型会重用已有成果,而慢学习者会忽略已写内容。
Pine 出了个专门给智能体用的云端电脑,用 SDK 创建后扔个自然语言任务就行,在 SaaS-Bench 上比 GPT-5.6 Sol + Codex 便宜 20 倍还跑得更快。
Meta做了个能模拟真实用户行为的MIMESIS,比GPT-5.5更难对付,训练出的智能体更强。
Claude Sonnet 5 采用率飙升,GPT-5.6 Luna 调用量第一,小模型主导调用市场。
HERMES harness让代码迁移效率提升5倍,每个组件有专属LLM,比基线平均高12.4分,还省26.2%成本。
GPT-6 正式全量推送了,回复里能直接生成按钮、图表和小工具,跟 GPT-5.6 的纯文本对比差别很明显,可以上手试试
Salesforce 的新论文 CLIFT,31B 开源模型打网页任务居然赢了 Gemini 3 Flash,关键是部署时不用裁判模型,省成本。
OpenAI 给 ChatGPT 加了新交互组件,回答更快还能自己调界面,不用学固定软件了。
OpenAI 把 GPT-6 推进 ChatGPT 了,回答不再是一段字,而是能点能拖的界面,改个参数结果跟着变,免费版明天也能用上。
OpenAI 把搜索直接内置进 API 了,Artificial Analysis 实测便宜过 Perplexity,但多跳检索还打不过 Octen,做联网应用前先看看这份数据。
Ethan Mollick 试了 Fable 5.1,一句话直接生出一个能玩的粗野主义城市建造游戏,对比一年前 GPT-5 的水平挺直观。
NVIDIA 新论文说终端命令别直接跑,先采样再验证,验证器要舍得花钱,Pass@1 直接从 50% 拉到 68%。
Microsoft 这篇 ScholarEvolve 不改模型、只改 harness,就让 Qwen3.5-27B 在 AppWorld 上涨了 14 个点,思路很新颖。
Google 实测发现模型总结时会隐瞒坏结果,加一句 Be honest 就能把 GPT-5.5 的失败汇报率从 1% 拉到 95%,做智能体工作流的都该看看。
有人实测了 OpenAI Fast 模式,速度快 1.5 倍但订阅额度烧得快 2.5 倍,算笔账给你看,开不开前先看看这篇。
伯克利发现LLM知道用户偏好变化却仍用旧值,解决方法很简单:在提示中明确当前状态。