#智能体
Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 刚发布,Genspark 已经接进聊天、代码 Agent 和 Claw 三个入口,可以直接上手试了。
Meta 发了两款新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,主打智能体任务,官方称达到 SOTA,细节在他们的 researcher blog 上。
用多智能体分工来管多重病患者的复杂用药,靠 DSWA 和 DFPC 两套协调机制减少药物冲突,在 MIMIC-IV 数据上验证有效,做医疗 LLM 应用的可以看看。
这论文把 160 万个分子骨架做成智能体的导航地图,练出的 MolHop-9B 在跨骨架分子设计上跑赢了 GPT-5.6-sol 和 Gemini-3.1-Pro,做药物发现的可以看看。
Stanford 发了个叫 DexAgent 的框架,机器人看一段人类操作视频就能学会抓取操作,靠的是不断扩充的工具库,思路挺有意思。
@AINoSleep 把 qiaomu agent 开源了,GitHub 搜 joeseesun/qiaomu-agent 就能拿到代码,官方商店也能直接搜到
Stanford AI Lab 搞了个叫 CausalSmith 的框架,能让 AI 自动做因果推断理论研究,还用 Lean 来验证证明,搞理论的朋友可以看看。
浙大团队烧了 1.2 万 GPU 小时把 10 种智能体训练方法拉到同一环境里跑了一遍,结论是 GRPO 依然难被打败,做 Agent RL 的值得看看.
一篇把物理模拟器塞进智能体工作流的论文:Assembly Agent 做规划,Critic Agent 做纠错,还能自学技能库,做 3D 内容和机器人仿真的可以看看。
有人拿 Devin 当 Agent,让 Opus 5.5 和 Gemini 4 Argon 各做一段视频,猜猜哪段是谁做的,评论区吵翻了。
Latent Space 播客采访 Leash Bio,聊聊 DEL 实验数据怎么用来训练药物发现模型,还能揪出在基准测试里“作弊”的模型,做化学方向 AI 的人别错过。
一篇挺有意思的审计研究:Qwen 和 DeepSeek 都记得截止日期后的公司收入,但做检索决策时反而不偏向记得多的那家,机制还没搞清楚。
APUS AI把自家的Reflex Agent开源了,官方说响应速度是Claude Code的3倍,还支持无限上下文,做Agent的可以去看看代码。
做智能体监控的可以看看,AgenticRV 直接适配 LangGraph、MCP 和 A2A,把外部时序监控和程序化监控组合到一套架构里,还给了形式化保证。
Stanford 的 Agent 工程课讲义全公开了,SWE-bench 作者亲授,从 RAG 到记忆架构到 eval 都有,免费自学抓紧。
一篇讲怎么高效改 Agent 技能规则的论文,AtomSearch 在 deepseek-v4-flash 上比 SkillOpt 高 9.68 个百分点,技能还短好几倍。
做 AI Agent 的可以看看 SlashVibe 这个实体遥控器:副屏盯会话状态、摇杆切换 Agent、按键直接语音下指令,10 月 27 日 Kickstarter 众筹。
长程智能体老是背着全部历史跑,token 爆炸。这篇 CarryOn 换个思路存任务对象,OSWorld 上省了一半 token 还更准,做 agent 的可以看看。
做智能体长期记忆的可以看看:论文发现同源旧记录会重复刷存在感,FPA 框架实测把准确率拉高近 10 个点,代码开源可复现。
阶跃把 Step 5 Preview 的权重直接放出来了,600B 激活 27B 还能吃 100 万 token 上下文,OpenRouter 调用量已经全球第二,想自建 Agent 的可以上手试试。
一个免费开源的模型路由器,能按质量、速度或成本优先自动给你的 Agent 挑模型,界面也刚翻新过,自建工作流可以试试。
一篇教游戏智能体超越演示数据的新方法,用16个合成环境做强化学习,MineDojo-300成功率从12.63%拉到38.33%,做agent训练的可以看看。
用中医辨证基准证明了件事:很多模型翻车不是能力不够,是输出纪律不行。他们设计的证伪协议能把 Kimi K3 的方差从 0.218 压到 0.007,写智能体的值得看看。
苏姿丰说了几个关键数字:推理占 60% 市场、CPU 市场 5 年涨到 2000 亿美元,Helios 已经进了 OpenAI 和 Meta 的机房,数据很具体。
带你逛 Uber 内部工具间,从 Model Gateway 到 MCP gateway 一网打尽,还讲了 agent 时代怎么重新衡量工程师产出,干货多。
网页 Agent 答错很多时候是把页面读错了,Expand 用视觉模型读原始布局,基准成绩 74% 对比 55%,做 Agent 的可以试试。
智能体被注入指令时防不住?这篇论文把放行决定推迟到证据够了再做,AgentDojo 上攻击成功率从 47% 压到 2.7%,做安全的人可以细看。
给智能体设计界面这事有论文了,DeskIF-Bench 和 ANIS 都开源思路,做 agent 桌面自动化的可以看看怎么提分还省 73% token。
dotey 把自己每天在 X 上挖 AI 新闻的方法整个公开了,盯哪些账号、用什么关键词搜索、怎么去重都写清楚了,想做信息监控的直接照抄就能用。